發(fā)布時間：2018-04-11 06:05

  本文選題：用戶行為 + 切詞權(quán)重�。� 參考：《電腦編程技巧與維護》2016年23期

【摘要】：電子商務(wù)網(wǎng)站中,關(guān)鍵詞搜索是用戶查詢的一種重要手段,計算搜索關(guān)鍵詞中的切詞權(quán)重,是搜索引擎查詢處理時的一個重要內(nèi)容。基于現(xiàn)有的切詞權(quán)重的計算方法,對用戶在網(wǎng)站進行信息查詢等購物的決策過程中產(chǎn)生的多種類型的用戶行為進行深入數(shù)據(jù)挖掘,并將其挖掘結(jié)果作用于切詞權(quán)重詞典,有效地提高了切詞權(quán)重的準(zhǔn)確性,提高了搜索排序準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Keyword search is an important means for users to query in E-commerce websites. Calculating the weight of cut words in search terms is an important content in search engine query processing.Based on the existing calculation method of word cutting weight, this paper makes a deep data mining of various types of user behavior in the decision-making process of website information query, and applies the mining results to the dictionaries of word cutting weight.It improves the accuracy of the weight of cut words and the accuracy of searching and sorting effectively.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計算機工程學(xué)院;
【分類號】：TP393.092;TP391.1

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5 郭U

本文編號：1734728