發(fā)布時(shí)間：2018-04-11 03:21

  本文選題：評(píng)價(jià)相似度 + 私有信任度計(jì)算�。� 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年18期

【摘要】：電子商務(wù)中如何選擇可信賣家進(jìn)行交易已經(jīng)成為眾多學(xué)者研究的對(duì)象,在此采用拍賣模式描述電子商務(wù)中的交易行為,并基于相似度、可信推薦者列表為買家選擇可信的交易賣家。首先,計(jì)算買家與推薦者評(píng)價(jià)的相似度并選擇較可信的一些推薦者加入到可信推薦者列表;然后,基于買家的可信推薦者列表,結(jié)合時(shí)間窗口等方面的因素,計(jì)算出賣家的私有信任度和公有信任度;最后,通過(guò)期望價(jià)值函數(shù)為買家選擇出可信交易賣家。實(shí)驗(yàn)表明,該模型能夠提高信任度計(jì)算的準(zhǔn)確性,有效幫助買家選擇可信賣家,提高交易成功率。
[Abstract]:In this paper , how to select a credible seller in electronic commerce has become an object of many scholars ' research . In this way , the auction mode is used to describe the transaction behavior in the electronic commerce , and based on the similarity , the list of the trusted recommender selects a trusted transaction seller for the buyer . At the end , a trusted transaction seller is selected for the buyer based on the prospective value function . The experiment shows that the model can improve the accuracy of the trust degree calculation , effectively help the buyer select a trusted seller and improve the transaction success rate .

【作者單位】： 青島理工大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2011FL002)
【分類號(hào)】：F713.359;F713.36

【相似文獻(xiàn)】

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1 駱有隆;唐元義;;網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境下基于模糊評(píng)語(yǔ)的商品推薦系統(tǒng)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2006年09期

2 韓雪;;DFL在MAS商務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用及相似度算法研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2009年10期

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1 張s，

本文編號(hào)：1734205