本文選題：中文基礎(chǔ)情感詞典　切入點(diǎn)：信息融合　出處：《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》2017年03期

【摘要】：詞語(yǔ)是文本中的情感表達(dá)的最小單位,而詞語(yǔ)語(yǔ)義的情感傾向性分析是文本情感分類(lèi)的基礎(chǔ)。利用中文情感詞構(gòu)建出一個(gè)基礎(chǔ)情感詞典來(lái)判斷未知情感詞的情感極性。本文即是在HOWNET情感詞語(yǔ)集的基礎(chǔ)上,利用義原相似度算法,構(gòu)建了中文基礎(chǔ)情感詞典,并提出以信息融合方法,將此詞典與同濟(jì)大學(xué)的褒貶詞典進(jìn)行整合,建立了特定情感詞與特定情感標(biāo)注以及相應(yīng)的情感權(quán)值的映射關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法取得不錯(cuò)的分類(lèi)效果。
[Abstract]:Words are the smallest units of emotional expression in a text, The affective tendency analysis of lexical semantics is the basis of text affective classification. A basic affective dictionary is constructed by using Chinese affective words to judge the emotional polarity of unknown affective words. This paper is based on the HOWNET affective lexicon. A Chinese basic emotion dictionary is constructed by using the semantic primordial similarity algorithm, and the information fusion method is proposed to integrate the dictionary with the praise and disparagement dictionary of Tongji University. The mapping relationship between the specific affective words, the specific affective tagging and the corresponding affective weights is established. The experimental results show that the proposed method achieves a good classification effect.
【作者單位】： 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1679713