本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點：大數(shù)據(jù)分析　出處：《廣西師范大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：如今,隨著商務化程度的不斷提高,全世界商務機構(gòu)的決策者們需要不斷尋求新的方法來了解和提高他們的業(yè)務和產(chǎn)業(yè)。過去的歷史告訴我們,知識需要去粗取精、不斷的更新。幾個世紀以來,人們從文明程度不斷提高的社會中找到了他們的問題的答案,并正確的指引著人們前行。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展和進步,需要存儲和管理系統(tǒng)中產(chǎn)出的大量數(shù)據(jù),從中獲得有價值的信息己然成為商務機構(gòu)或政府部門決策的關鍵。對這些結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,得出相應的分析解決方案,對決策者來說越來越重要,這些數(shù)據(jù)不僅僅是私有的數(shù)據(jù),還有大量公開在互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)同樣具有很大的價值。大數(shù)據(jù)已經(jīng)引發(fā)了學術界、商務界、政府及工業(yè)界的廣泛關注。大數(shù)據(jù)有以下三個方面的特點：(1)數(shù)據(jù)量巨大(2)傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫無法處理(3)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度極快,需要快速捕獲這些數(shù)據(jù),同時進行快速的分析和處理。與此同時,大數(shù)據(jù)正在逐漸改變醫(yī)療保健、科學研究、工程工業(yè)、金融行業(yè)、商務模式,并最終服務社會,改變社會。數(shù)據(jù)存儲和挖掘技術的進步使得人們可以存儲越來越多的數(shù)據(jù)。如今,商務機構(gòu)的決策者逐漸把重心放到商務智能上,他們認為商務智能能夠幫助他們?nèi)〉酶蟮母偁巸?yōu)勢,能夠為他們指明方向,幫助企業(yè)做決策。商務智能能夠提高企業(yè)的效率,帶來經(jīng)過科學武裝的管理思維,帶來正確的決策。商務智能需要大量的數(shù)據(jù)進行支撐,這些數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)內(nèi)部正在運行的交易系統(tǒng)。商務智能系統(tǒng)通常部署在企業(yè)內(nèi)部,是企業(yè)的大腦。商務智能(BI)作為一種概念和工具,在學科領域,尤其在戰(zhàn)略管理學科以及信息管理學科被廣泛的重視和強調(diào)。BI是獲取和分析從多個渠道所收集的數(shù)據(jù)的一種應用工具和過程,能夠幫助人們做出決策。使用BI工具還能夠通過管理組織企業(yè)業(yè)績來提高企業(yè)利潤以及通過整合過去的成功經(jīng)驗來獲得競爭優(yōu)勢。雖然BI工具提供了許多好處,但實現(xiàn)BI的最主要的因素包括：開發(fā)能夠有效地挖掘數(shù)據(jù)的工具,特定行業(yè)或業(yè)務上下文的可用性解決方案,以及對此再次感興趣的高級經(jīng)理。不同的機構(gòu)之間使用BI進行數(shù)據(jù)分析能為企業(yè)帶來巨大的利益,這通常被稱為技術,技術集、系統(tǒng)、實踐、方法學、以及與與關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關的應用程序集。可以幫助企業(yè)更好的理解其業(yè)務和市場,及時發(fā)現(xiàn)問題,敏銳地挖掘出潛在的知識和規(guī)律,從而能夠及時的進行決策。除了最根本的數(shù)據(jù)處理和分析技術之外,BIA還包括了以商務為中心的最佳實踐和方法學,能夠應用到多種重要的領域中去,其中包括電子商務、市場資訊、電子政務、電子醫(yī)療服務以及安全領域。系統(tǒng)化文獻調(diào)研于2004年開始得到了軟件工程研究人員的廣泛關注。很多研究者報道了他們在軟件工程的不同研究領域中應用系統(tǒng)化文獻調(diào)研時的經(jīng)驗教訓。然而,沒有嘗試任何獨立探索的經(jīng)驗和感知系統(tǒng)評價的從業(yè)者為了獲得深入的了解,將系統(tǒng)性評價作為軟件工程的一種新的研究方法。他們宣稱系統(tǒng)化文獻調(diào)研是一種需要在系統(tǒng)化綜述中使用基于證據(jù)的知識體系的系統(tǒng)化文獻綜述方法。系統(tǒng)化文獻調(diào)研作為一種系統(tǒng)化綜述,被認為是基于證據(jù)的軟件工程研究領域的一種關鍵研究方法學。系統(tǒng)化文獻調(diào)研在得到廣泛的關注之后,軟件工程的研究者們在許許多多不同的研究當中使用了系統(tǒng)化文獻調(diào)研,例如敏捷軟件開發(fā)、回歸測試、流程建模、可變性管理、成本估算。研究者們也在發(fā)表的論文中總結(jié)歸納出了系統(tǒng)化文獻調(diào)研的最佳實踐方法以及他們使用系統(tǒng)化文獻調(diào)研的經(jīng)驗。此外,系統(tǒng)化文獻調(diào)研的技術策略評估以及質(zhì)量報告也在主要的研究中被提出。隨著軟件工程研究者們對系統(tǒng)化文獻調(diào)研的興趣的不斷提高,系統(tǒng)化文獻調(diào)研就必須提供適當?shù)姆椒ㄕ撝笇У脑O計、執(zhí)行和報告高質(zhì)量的系統(tǒng)評價。本文研究的目的是系統(tǒng)地調(diào)查現(xiàn)有的關于商務智能與大數(shù)據(jù)的研究,把相關的研究現(xiàn)狀及趨勢,研究所用到的技術和相關的工具軟件,和主要的研究內(nèi)容與研究重點做出相應的分類。我們采用以證據(jù)為基礎的軟件工程范例的系統(tǒng)化文獻調(diào)研的研究方法,對所研究的問題進行調(diào)查,最終得出分析結(jié)果的報告。本文的系統(tǒng)化文獻調(diào)研從最初的1585篇論文中提取出70篇,從中得出以下5個調(diào)查結(jié)果：1、這些論文的發(fā)表時間在2004年至2015年之間。從分布在這些年份的論文中發(fā)現(xiàn),從2008年開始文章發(fā)表的數(shù)量及趨勢呈直線上升。2013年,文章發(fā)表數(shù)達到最高值,選取了16篇。2、在本文選取的論文中的共218名作者當中,他們分別來自26個不同國家的117個不同研究機構(gòu)。他們當中,大部分來自于美國,其中9篇論文中的45個作者來自于29個不同研究機構(gòu)。其次來自于中國,選取的11篇論文中的35個作者來自于16個不同的研究機構(gòu)。接下來是德國,選取的8篇論文中的19個作者來自于9個不同的研究機構(gòu)。3、選取的論文當中,有21篇期刊論文和49篇會議論文。其中頻率最多的有4篇來自HICSS,2篇來自SAICSIT,其他2篇來自ATMIS。4、在選取的論文中,有25篇使用了經(jīng)驗學習方法,占31.25%。其次,描述和文獻綜述有13篇,占16.26%。接著有12篇提出了新的思想或方法,占15%。5、大多數(shù)研究者關注元分析,有25篇文獻,占34.25%。其次23篇講述大數(shù)據(jù)的應用,占31.51%。關于大數(shù)據(jù)以及商務智能的開發(fā)有14篇,占19.18%。除此之外,本文在選取的文獻中提取出不同的關鍵詞,通過可視化圖表和樹狀圖展現(xiàn)了不同關鍵詞間的關系。在選取的論文中還討論了大數(shù)據(jù)提取和商務智能技術分析平臺、架構(gòu)框架、相關軟件。本文還給出了一系列的關于大數(shù)據(jù)和商務智能的論文,總結(jié)并給出了表格。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F272;TP311.13

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 ;明確商務智能標準[J];每周電腦報;2004年03期

2 ;企業(yè)需實施商務智能標準[J];每周電腦報;2004年41期

3 文文;Business Objects發(fā)布最新商務智能解決方案[J];通信世界;2005年39期

4 李萍,尹成果,張道宏;商務智能技術的應用:企業(yè)智能化決策與管理研究[J];技術經(jīng)濟;2005年01期

5 黃暉,毛有祥,步陽敏,方軍軍,劉冰冰;中國式商務智能五人談[J];上海信息化;2005年03期

6 閆希軍;張辰;;商務智能將數(shù)據(jù)“決策”為財富[J];中外管理;2005年11期

7 夏國恩;金煒東;張葛祥;;商務智能在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];科技進步與對策;2006年01期

8 ;Business Objects公司商務智能系列案例之二 讓員工成為良好業(yè)績的發(fā)動機[J];中國計算機用戶;2006年50期

9 魏連秋;張義紅;;商務智能與企業(yè)ERP關系的研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年04期

10 ;管理實踐前沿專題:商務智能[J];經(jīng)濟與管理研究;2007年07期

相關會議論文 前6條

1 姚衛(wèi)新;;事件驅(qū)動式商務智能——商業(yè)競爭的新利器[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術年會論文集[C];2004年

2 許佳;;商務智能在核電信息系統(tǒng)中的應用[A];電力行業(yè)信息化優(yōu)秀論文集2013[C];2013年

3 胡國奮;歐陽樹生;;基于商務智能技術的企業(yè)決策系統(tǒng)應用研究[A];中國計量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

4 龍青云;胡巧多;;商務智能的架構(gòu)體系和技術工具[A];AECC專題學術研討會論文集[C];2007年

5 王新峰;;淺談數(shù)據(jù)中心建設和商務智能(BI)的開發(fā)與實施[A];河南省煙草學會2008年學術交流獲獎論文集（上）[C];2008年

6 周瑾;黃立平;;基于企業(yè)實時決策的事件驅(qū)動型商務智能研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——市場營銷分會場論文集[C];2008年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 趙明;商務智能 ＩＴ應用系統(tǒng)的終結(jié)者？[N];中國經(jīng)濟時報;2003年

2 ;商務智能應用進入新階段[N];人民郵電;2004年

3 項建新;商務智能戰(zhàn)火移至中國[N];中國經(jīng)營報;2004年

4 趙鋼;商務智能要挖數(shù)據(jù)“金礦”[N];中國商報;2004年

5 王政;宏信的商務智能夢想[N];中國計算機報;2007年

6 ;商務智能發(fā)展步入新階段[N];人民郵電;2008年

7 潘 峰;用友股份ＥＲＰ－Ｕ８刷新商務智能市場[N];證券日報;2003年

8 張艷蕊;商務智能軟件市場爭奪戰(zhàn)將全面拉開？[N];中國企業(yè)報;2003年

9 汪舵;商務智能推進電信信息化[N];中國計算機報;2004年

10 ;商務智能接觸[N];中國計算機報;2004年

相關博士學位論文 前2條

1 徐秀娟;商務智能中的利潤挖掘研究[D];吉林大學;2008年

2 范黎林;基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺的商務智能架構(gòu)及數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];西南交通大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 郭金蘭;商務智能及其應用研究[D];華東師范大學;2004年

2 李晟;基于商務智能的輸出物流績效分析系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學;2015年

3 孫旭東;通信公司CRM系統(tǒng)的商務智能分析[D];復旦大學;2014年

4 趙歡;基于商務智能的物流數(shù)據(jù)分析[D];復旦大學;2013年

5 唐婷婷;網(wǎng)絡智能營銷對中國消費者的價值創(chuàng)造研究[D];復旦大學;2013年

6 魏立松;證券公司商務智能應用軟件的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

7 彭，

本文編號：1638209