本文選題：電子商務(wù)　切入點(diǎn)：信用風(fēng)險(xiǎn)　出處：《河南工業(yè)大學(xué)》2010年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】： 伴隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,在線交易中的信用危機(jī)也日益凸顯。在線交易由于信息的不對(duì)稱和非人格化特性使得交易雙方信任更難建立,信用問題已經(jīng)成為阻礙電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸之一。信用問題產(chǎn)生的本質(zhì)是由于在線交易主體對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,要做到有效防范電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn),就必須理解其科學(xué)內(nèi)涵,分析其影響因素,探究其形成機(jī)制。為此,本文引入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的理論,運(yùn)用系統(tǒng)仿真的方法,對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)思考。 首先,本文界定了電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的概念,提出了表征電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的基本范疇:感知信用風(fēng)險(xiǎn)率,感知信用風(fēng)險(xiǎn)率即在線交易者感知交易過程中被欺騙的可能性(概率),這一范疇的引入成為后續(xù)系統(tǒng)模型構(gòu)建的必要條件。 而后,本文結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的原理,分析了電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),界定了系統(tǒng)邊界。初步將影響感知信用風(fēng)險(xiǎn)的眾多因素整合為技術(shù)因素、文化因素、交易因素、市場(chǎng)因素、個(gè)人因素和管理因素六大類,這六大類因素也就構(gòu)成了電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的六個(gè)子系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,闡釋了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)研究的適用性。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析為下部分模型的構(gòu)建奠定了理論基礎(chǔ)。 進(jìn)一步,本文運(yùn)用系統(tǒng)思考的方法,分析了電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素之間的因果反饋關(guān)系,建立了各變量之間的函數(shù)關(guān)系式,將因果關(guān)系圖其轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行系統(tǒng)仿真的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,構(gòu)建了電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。 最后,本文運(yùn)用專業(yè)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim對(duì)構(gòu)建好的模型進(jìn)行了仿真。以交易次數(shù)為模擬單位,具體模擬了100次在線交易過程中感知信用風(fēng)險(xiǎn)率的變化趨勢(shì)。并通過改變模型的個(gè)人因素和交易因素的相關(guān)參數(shù),測(cè)試不同參數(shù)對(duì)系統(tǒng)輸出的影響。 研究結(jié)果表明,電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素組成的系統(tǒng)具有顯著的積累效應(yīng),眾多影響因素中,系統(tǒng)輸出對(duì)于個(gè)人的受騙經(jīng)歷變動(dòng)最為敏感,其次為交易額和個(gè)人防范能力,而于信用服務(wù)收費(fèi)率(OTS價(jià)格)變動(dòng)最不敏感。
[Abstract]:With the rapid development of electronic commerce, the credit crisis in online trading is becoming increasingly prominent. Due to the asymmetric and depersonalization of information, it is more difficult to establish trust between the two sides of the transaction. Credit problem has become one of the bottlenecks that hinder the development of electronic commerce. The essence of credit problem is the expectation of credit risk from online trading subject. In order to prevent the credit risk of electronic commerce effectively, we must understand its scientific connotation. This paper introduces the theory of system dynamics and makes use of the method of system simulation to systematically think about the credit risk system of electronic commerce. First of all, this paper defines the concept of credit risk in electronic commerce, and puts forward the basic category to represent the credit risk of electronic commerce: perceived credit risk rate, The introduction of the category of perceived credit risk rate, that is, online traders' perception of the possibility of being deceived in the course of trading, has become a necessary condition for the construction of subsequent system models. Then, based on the principle of system dynamics, this paper analyzes the system structure of credit risk in electronic commerce, defines the system boundary, and initially integrates many factors that affect perceived credit risk into technical factor, cultural factor, transaction factor, etc. There are six categories of market factors, personal factors and management factors, which constitute six subsystems of the credit risk system of electronic commerce. The applicability of system dynamics to the study of electronic commerce credit risk system is explained. The analysis of system structure lays a theoretical foundation for the construction of the next part of the model. Furthermore, by using the method of systematic thinking, this paper analyzes the causal feedback relationship between the credit risk and its influencing factors in electronic commerce, and establishes the functional relationship between the variables. The causality diagram is transformed into the system dynamics flow graph which can be simulated, and the system dynamics model of the credit risk of electronic commerce is constructed. Finally, this paper uses the professional system dynamics software Vensim to simulate the established model. The change trend of perceived credit risk rate in 100 online transactions is simulated and the influence of different parameters on the system output is tested by changing the individual factors of the model and the relevant parameters of the transaction factors. The results show that the system composed of credit risk and its influencing factors has significant accumulative effect. Among the many influencing factors, the system output is most sensitive to the change of the individual's experience of being cheated. The second is turnover and personal precautionary ability, while the OTS price is the most insensitive to the rate of charge for credit services.
【學(xué)位授予單位】：河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224;F713.36

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本文編號(hào)：1622980