本文選題：電子商務生態(tài)系統(tǒng)　切入點：競合機制　出處：《河南理工大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等軟硬件的快速發(fā)展,我國電子商務正經(jīng)歷著迅猛的發(fā)展與演化,逐步形成由關(guān)系緊密、互利共生的企業(yè)、個人構(gòu)成的電子商務生態(tài)系統(tǒng)。作為電子商務生態(tài)系統(tǒng)演化過程中一個重要的機制,系統(tǒng)主體間的競爭與合作不但影響著系統(tǒng)內(nèi)個體的發(fā)展,也對整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。因此,研究分析主體間的競爭與合作對保證電子商務生態(tài)系統(tǒng)的平衡性和健康性有著重要的意義。電子商務生態(tài)系統(tǒng)是一種復雜系統(tǒng),而當前的研究所集中于傳統(tǒng)的研究手段如定性分析、被動觀察與統(tǒng)計、數(shù)學模型分析以及案例分析,顯示出很多局限性:研究主體單一,外部環(huán)境靜止,很難直觀、清晰地表現(xiàn)出系統(tǒng)動態(tài)演化過程中主體間相互關(guān)系等一系列微觀因素變化與系統(tǒng)宏觀演化的聯(lián)系,進而難以針對某些因素的改變做出宏觀層面的預測。針對這種情況,本文引入計算實驗的方法來研究電子商務生態(tài)系統(tǒng)的演化:(1)首先,提出一種“現(xiàn)實系統(tǒng)模型—可計算模型”的模型映射框架,結(jié)合電子商務的特點從生態(tài)學角度設(shè)計出電子商務生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)實系統(tǒng)模型,并在模型映射框架的基礎(chǔ)上運用Multi-Agent建模方法構(gòu)建出電子商務生態(tài)系統(tǒng)的可計算模型;(2)然后,在RePast Simphony平臺上構(gòu)建出可計算模型的實驗系統(tǒng);(3)最后,對電子商務生態(tài)系統(tǒng)計算模型進行演化實驗,設(shè)計出兩種實驗場景,借此分析不同外部環(huán)境下系統(tǒng)主體間的競合關(guān)系對系統(tǒng)演化的影響,希望為相關(guān)企業(yè)制定相應的戰(zhàn)略調(diào)整、實現(xiàn)系統(tǒng)的可控演化提供依據(jù)。演化實驗結(jié)果表明:(1)計算實驗研究方法在研究電子商務生態(tài)系統(tǒng)時顯示出優(yōu)勢,電子商務生態(tài)系統(tǒng)計算模型能夠保證主體的多樣性、異質(zhì)性,動態(tài)地表現(xiàn)電子商務生態(tài)系統(tǒng)演化過程,并且可以通過修改系統(tǒng)參數(shù)達到模擬不同外部環(huán)境的目的,進而根據(jù)研究目的設(shè)計出不同的實驗,從而可以與現(xiàn)有的研究形成有效的互補。(2)系統(tǒng)主體間競爭促使相似主體間的優(yōu)勝劣汰,合作可以增加系統(tǒng)的穩(wěn)定性并保證系統(tǒng)主體的平衡發(fā)展,有利于主體間的共同發(fā)展,幫助弱勢主體應對多變的外部環(huán)境,合作關(guān)系越強,主體越能從中獲利;在具有一定競爭的市場環(huán)境中,擁有不同屬性、競爭力的主體能夠共存;過度的競爭在短期內(nèi)能為少數(shù)主體帶來利潤,但不利于系統(tǒng)整體健康發(fā)展;在競爭環(huán)境下,健康穩(wěn)定的合作能幫助弱勢主體提升自身實力,共同應對外部競爭,使系統(tǒng)持續(xù)繁榮地發(fā)展。
[Abstract]:With the rapid development of software and hardware, such as Internet technology, Internet finance and so on, E-commerce in China is undergoing rapid development and evolution, gradually forming a closely related, mutually beneficial symbiotic enterprise. As an important mechanism in the evolution of electronic commerce ecosystem, the competition and cooperation among the main bodies of the system not only affect the development of the individual in the system. Therefore, it is important to study and analyze the competition and cooperation among the agents to ensure the balance and health of the e-commerce ecosystem, which is a complex system. The current research focuses on the traditional research methods such as qualitative analysis, passive observation and statistics, mathematical model analysis and case analysis, which shows many limitations: single research subject, static external environment, difficult to intuitionistic, It clearly shows the relationship between a series of microcosmic factors such as the relationship between the agents in the process of dynamic evolution of the system and the macroscopic evolution of the system, and then it is difficult to predict the change of some factors at the macro level. In this paper, we introduce the method of computational experiment to study the evolution of e-commerce ecosystem. Firstly, we propose a model mapping framework of "realistic system model-computable model". According to the characteristics of E-commerce, the realistic system model of E-commerce ecosystem is designed from the angle of ecology, and based on the model mapping framework, the computable model of E-commerce ecosystem is constructed by using Multi-Agent modeling method. Finally, the evolution experiment of e-business ecosystem computing model is carried out, and two experimental scenarios are designed. In order to analyze the influence of the competing relationship among the system agents on the evolution of the system under different external environment, the author hopes to formulate the corresponding strategic adjustment for the related enterprises. The result of evolution experiment shows that the computational experimental research method has advantages in the study of electronic commerce ecosystem, and the computing model of electronic commerce ecosystem can guarantee the diversity and heterogeneity of the main body. Dynamic performance of e-commerce ecosystem evolution process, and by modifying system parameters to achieve the purpose of simulating different external environments, and then design different experiments according to the purpose of research. Therefore, the competition among the system agents can promote the survival of the superior and the inferior among the similar agents, and cooperation can increase the stability of the system and ensure the balanced development of the system agents, which is conducive to the common development of the subjects. The stronger the cooperative relationship is, the more the subject can profit from it; in the market environment with certain competition, the subject with different attributes and competitive power can coexist. Excessive competition can bring profit to a small number of subjects in the short term, but it is not conducive to the healthy development of the system as a whole. In the competitive environment, healthy and stable cooperation can help vulnerable subjects to enhance their own strength and jointly cope with external competition. Make the system develop continuously and prosperously.
【學位授予單位】：河南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6

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本文編號：1572924