本文關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 多數(shù)據(jù)集 二部圖 多樣化　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章利用加權(quán)二部圖推薦算法在電子商務(wù)產(chǎn)品多樣化推薦中的優(yōu)勢(shì),并根據(jù)圖書的特點(diǎn)對(duì)以往推薦方法進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)。提出利用spider從當(dāng)當(dāng)網(wǎng)抓取大數(shù)據(jù)量的圖書購買記錄,結(jié)合高校圖書館借閱記錄,利用用戶對(duì)圖書的評(píng)分作為二部圖的權(quán)值。綜合用戶之間對(duì)不同圖書評(píng)分的偏好預(yù)測(cè)、對(duì)相同圖書評(píng)分的偏好預(yù)測(cè),以及借閱偏好預(yù)測(cè),進(jìn)行圖書推薦。在兩種數(shù)據(jù)集上,通過實(shí)驗(yàn)獲取最佳的實(shí)驗(yàn)參數(shù),驗(yàn)證提出的方法不但能推薦多樣化的圖書,推薦準(zhǔn)確率也得到提高。
[Abstract]:The two figure weighted recommendation algorithm in e-commerce recommendation in product diversification advantages, and according to the characteristics of books on the previous recommendation method was improved. Based on the spider purchase records from dangdang.com grab a large amount of data with the university library books, records, the use of user rating on the books as two figure weights the scores of different books. Between the user preference prediction, prediction of the same book score preferences, and lending preference prediction, book recommendation. In the two data sets, the optimal experimental parameters obtained by experiments to validate the proposed approach can not only recommend a variety of books, the recommendation accuracy is also improved.

【作者單位】： 廣西民族師范學(xué)院圖書館;
【基金】：廣西教育廳科研項(xiàng)目“個(gè)性化推薦冷啟動(dòng)及稀疏性關(guān)鍵技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):201204LX481) CALIS廣西壯族自治區(qū)文獻(xiàn)信息服務(wù)中心預(yù)研項(xiàng)目“云計(jì)算環(huán)境下高校用戶模糊借閱偏好的圖書推薦研究”(項(xiàng)目編號(hào):CALISGX201305)的成果
【分類號(hào)】：G358;G258.6

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1554523