本文關(guān)鍵詞： 旅游電子商務(wù) 多目標復(fù)合評估及優(yōu)化 推薦系統(tǒng)　出處：《計算機系統(tǒng)應(yīng)用》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：推薦算法在電子商務(wù)系統(tǒng)中具有良好的應(yīng)用前景,受到了越來越多關(guān)注和重視,逐漸成為了電子商務(wù)領(lǐng)域的研究熱點.在介紹目前主流的推薦算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合電子商務(wù)實際應(yīng)用需求,提出了多目標復(fù)合評估及優(yōu)化推薦算法.并基于途牛旅游網(wǎng)數(shù)據(jù),與一般推薦算法進行比較,驗證了該算法的有效性,從而為多目標復(fù)合評估及優(yōu)化推薦系統(tǒng)的研究提供了新思路與新方法.
[Abstract]:Recommendation algorithm has a good application prospect in electronic commerce system, has been paid more and more attention to, and has gradually become a research hotspot in the field of electronic commerce. On the basis of introducing the current mainstream recommendation algorithm. Combined with the practical application requirements of e-commerce, a multi-objective composite evaluation and optimization recommendation algorithm is proposed, and based on Tuniu data, compared with the general recommendation algorithm, the effectiveness of the algorithm is verified. This provides a new idea and method for the study of multiobjective composite evaluation and optimization recommendation system.
【作者單位】： 蘇州信息職業(yè)技術(shù)學院計算機科學與技術(shù)系;
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展,電子商務(wù)在人們生活、工作、學習及消費等多個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用.博客、微博、微信等社會網(wǎng)絡(luò)的新型信息發(fā)布方式的不斷出現(xiàn),以及物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型新興信息技術(shù)的飛速發(fā)展,使得網(wǎng)絡(luò)信息量呈指數(shù)級增長,并呈現(xiàn)出多源性、復(fù)雜性、數(shù)據(jù)

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐義峰;徐云青;劉曉平;;一種基于時間序列性的推薦算法[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2006年10期

2 余小鵬;;一種基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法研究[J];計算機應(yīng)用;2007年06期

3 張海玉;劉志都;楊彩;賈松浩;;基于頁面聚類的推薦算法的改進[J];計算機應(yīng)用與軟件;2008年09期

4 張立燕;;一種基于用戶事務(wù)模式的推薦算法[J];福建電腦;2009年03期

5 王晗;夏自謙;;基于蟻群算法和瀏覽路徑的推薦算法研究[J];中國科技信息;2009年07期

6 周珊丹;周興社;王海鵬;倪紅波;張桂英;苗強;;智能博物館環(huán)境下的個性化推薦算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年19期

7 王文;;個性化推薦算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年16期

8 張愷;秦亮曦;寧朝波;李文閣;;改進評價估計的混合推薦算法研究[J];微計算機信息;2010年36期

9 夏秀峰;代沁;叢麗暉;;用戶顯意識下的多重態(tài)度個性化推薦算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年16期

10 楊博;趙鵬飛;;推薦算法綜述[J];山西大學學報(自然科學版);2011年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王韜丞;羅喜軍;杜小勇;;基于層次的推薦:一種新的個性化推薦算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2007年

2 唐燦;;基于模糊用戶心理模式的個性化推薦算法[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

3 秦國;杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

4 周玉妮;鄭會頌;;基于瀏覽路徑選擇的蟻群推薦算法:用于移動商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)[A];社會經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第17屆學術(shù)年會論文集[C];2012年

5 蘇日啟;胡皓;汪秉宏;;基于網(wǎng)絡(luò)的含時推薦算法[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學術(shù)會議論文（摘要）匯集[C];2009年

6 梁莘q，

本文編號：1461968