發(fā)布時間：2018-01-22 16:29

  本文關(guān)鍵詞： 水軍陣營 行為目的 檢測模型 核心節(jié)點　出處：《浙江工商大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：由于互聯(lián)網(wǎng)的開放性,網(wǎng)上用戶的生成內(nèi)容缺乏質(zhì)量控制機(jī)制,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)虛假信息的泛濫。在電子商務(wù)領(lǐng)域中,商品品牌間相互競爭或者合作,雇傭大量水軍維護(hù)自身品牌口碑或者打擊競爭目標(biāo)品牌。這些水軍形成協(xié)同陣營,使得個體水軍的行為更為隱蔽。水軍陣營較單個水軍個體而言,其所產(chǎn)生的負(fù)面作用更大,危害性更強(qiáng),嚴(yán)重?fù)p害消費者和正當(dāng)品牌商家的利益,電子商務(wù)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)秩序遭受嚴(yán)重破壞。因此,迫切需要對水軍陣營甄別問題展開研究。當(dāng)前,對網(wǎng)絡(luò)水軍的研究主要集中于網(wǎng)絡(luò)水軍個體或者水軍組織的識別,識別方法的適用性低,識別效果并不理想,難以發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)網(wǎng)站中可能存在于各個品牌下的水軍陣營。在基于多特征尺度空間模型的組織發(fā)現(xiàn)技術(shù)基礎(chǔ)上,本文提出基于用戶行為的水軍陣營發(fā)現(xiàn)技術(shù)。首先,本文采用基于特定品牌的網(wǎng)絡(luò)水軍組織識別方法,針對單個商品品牌構(gòu)建目標(biāo)商品組評論用戶關(guān)系網(wǎng),使用多特征尺度模型處理,解決了多特征模型存在的部分不足。其次,從用戶行為目的出發(fā),通過對水軍行為的分析,構(gòu)造水軍檢測模型,用于網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點水軍檢測。再次,基于產(chǎn)品評分差異以及評論產(chǎn)品目標(biāo)差異特征,進(jìn)一步細(xì)分好評組織。最后,通過對水軍高分評論產(chǎn)品集合與水軍低分評論產(chǎn)品集合的分析,根據(jù)水軍用戶間共同受雇程度、共同攻擊程度以及相互對立程度,構(gòu)建水軍陣營甄別模型。通過實驗分析,實驗結(jié)果證實基于用戶行為的水軍團(tuán)體陣營發(fā)現(xiàn)技術(shù)較為有效,本文對方法中存在的誤差進(jìn)行相應(yīng)的討論。
[Abstract]:Because of the openness of the Internet, the lack of quality control mechanism for the content generated by online users leads to the proliferation of false information on the network. In the field of electronic commerce, commodity brands compete or cooperate with each other. Hire a large number of navy to maintain their own brand reputation or fight the competition target brand. These water forces form a synergistic camp, which makes the behavior of individual water army more subtle. The water army camp is more than the individual water army individual. Its negative effect is bigger, harmfulness is stronger, the interests of consumers and legitimate brand merchants are seriously damaged, and the network order in the field of electronic commerce is seriously damaged. There is an urgent need to study the problem of naval camp screening. At present, the research of network navy mainly focuses on the identification of the individual or organization of the network navy, the applicability of the identification method is low, and the recognition effect is not ideal. It is difficult to find the water army camp that may exist under each brand in the e-commerce website. Based on the organizational discovery technology based on the multi-feature scale space model. In this paper, we propose the discovery technology based on user behavior. Firstly, this paper uses the method of network navy organization identification based on a specific brand to construct the target commodity group comment user relationship network for a single commodity brand. The multi-feature scale model is used to solve the shortcomings of the multi-feature model. Secondly, based on the purpose of user behavior, through the analysis of the behavior of the water army, the detection model of the water army is constructed. Third, based on the product score difference and comment product goal difference characteristic, further subdivides the high praise organization. Through the analysis of the product set of high score and low score of water army, according to the degree of common employment, the degree of common attack and the degree of opposition among the users of water army. The experimental results show that the detection technology based on user behavior is more effective. The errors in the method are discussed in this paper.
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F713.55;TP393.0

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本文編號：1455170