基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的移動(dòng)電子商務(wù)客戶信任評(píng)價(jià)
本文關(guān)鍵詞: 移動(dòng)終端 客戶信任評(píng)價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:文章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立客戶信任評(píng)價(jià)模型,結(jié)合因子分析等方法對(duì)我國目前以微商為代表的移動(dòng)電子商務(wù)客戶信任評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。結(jié)果顯示,店鋪信譽(yù)度、無線網(wǎng)絡(luò)的普及性、應(yīng)用軟件的安全性等對(duì)客戶信任度均有顯著的影響,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確反映各影響因素對(duì)于移動(dòng)電子客戶信任的影響程度。
[Abstract]:This paper establishes a customer trust evaluation model based on BP neural network and studies the customer trust evaluation of mobile e-commerce represented by derivative in our country with factor analysis. The results show that. Store reputation, wireless network popularity, application software security and so on have a significant impact on customer trust. BP neural network model can accurately reflect the influence of various factors on mobile electronic customer trust.
【作者單位】: 宿州學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:安徽省高等學(xué)校省級(jí)優(yōu)秀青年人才基金資助項(xiàng)目(2012SQRW176) 宿州學(xué)院人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2011yyb36) 安徽省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSK11-12D328)
【分類號(hào)】:F724.6;TP18
【正文快照】: 0引言作為互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)之一的微商,近年來呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展,它帶來的是移動(dòng)生態(tài)的轉(zhuǎn)變。根據(jù)官方網(wǎng)站調(diào)查報(bào)告統(tǒng)計(jì)顯示,微信用戶每月活躍數(shù)已超過4.5億,微信平臺(tái)已發(fā)展公眾賬號(hào)達(dá)800多萬,并以每天1.5萬的速度呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,移動(dòng)電商市場(chǎng)交易額從965億飛速增
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1454932
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