本文關鍵詞：基于集成模擬的電子商務協(xié)同工作機制研究

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【摘要】：企業(yè)通過協(xié)同工作,能整合資源,降低成本,提高產(chǎn)出。本文集成多智能體模擬和其他建模方法為技術手段,研究電子商務服務鏈中競爭與協(xié)同決策工作機制、電子商務服務商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機制以及電子商務服務商內(nèi)角色協(xié)同事務工作機制。 闡述了面向電子商務協(xié)同工作機制的集成模擬的必要性和實現(xiàn)原理。通過分析電子商務服務商間和服務商內(nèi)的協(xié)同工作過程,闡述使用集成模擬的必要性。在總結一般集成模擬模式的基礎上,描述了電子商務協(xié)同工作機制集成模擬思路。通過對比分析多智能體模擬模型實現(xiàn)平臺,給出基于Repast J 3.0,用Java編程實現(xiàn)本文所用集成模擬模型的思路,也討論了基于系統(tǒng)調(diào)試的模型驗證方案,以及定量和定性相結合的確認方法。 集成多智能體和優(yōu)化算法,對服務鏈中競爭與協(xié)同決策工作機制進行研究。構建了由門戶接入服務商、產(chǎn)品服務提供商驅動模式下的競爭機制和協(xié)同決策優(yōu)化模型。為求解這類多階段、多周期的優(yōu)化模型,基于傳統(tǒng)遺傳算法,設計一種具有較快尋優(yōu)能力的Agent進化算法(AEA)。在這些工作基礎上,設計集成多智能體和優(yōu)化算法的系統(tǒng)框架,并編程實現(xiàn)該系統(tǒng)。針對模擬數(shù)據(jù),基于博弈視角分析了不同定價策略和不同風險偏好下各企業(yè)最優(yōu)決策。結果表明：一般情況下,協(xié)同機制優(yōu)于競爭機制,能產(chǎn)生高利潤。而通過設計合理的約束機制,能保證協(xié)同行為穩(wěn)定存在也能有效降低獲利風險。 集成元胞自動機和進化博弈對服務商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機制進行研究。設計成本和懲罰固定的電子商務服務商聯(lián)盟群體博弈得益矩陣,對群體進化穩(wěn)定策略進行復制動態(tài)分析。考慮工作個體的個性決策特征,設計基于歷史信息和個體決策特性的混合學習算法,將其集成進入元胞自動機上的多智能體中,并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。實驗結果表明：聯(lián)盟規(guī)模對宏觀工作趨勢影響小,具有不同決策特性比例個體的聯(lián)盟搭配、不同協(xié)同率、不同溝通方式和懲罰參數(shù)對群體行為的影響各異。 集成復雜網(wǎng)絡和進化博弈對服務商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機制進行研究。考慮成本分攤的群體博弈情形,對群體進化穩(wěn)定策略(ESS)進行復制動態(tài)分析。考慮成本和懲罰都分攤,且工作個體決策特征各異,設計基于歷史信息和個體決策特性的混合學習規(guī)則,并將其集成進入復雜網(wǎng)絡上的多智能體中,并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。模擬實驗結果表明：聯(lián)盟規(guī)模對宏觀工作趨勢影響小,但對合作頻率影響大；不同的得益矩陣參數(shù)設置、不同的工作難度和具有不同決策特性比例個體的聯(lián)盟搭配對群體行為的影響各異。 集成多智能體和離散模擬方法,探討了協(xié)同工作環(huán)境下,動態(tài)任務與員工協(xié)同事務工作行為的互動影響問題。構建基于Agent的角色-任務匹配的多目標評價模型,設計面向離散動態(tài)任務達到的最小匹配和貪婪匹配角色-任務匹配算法,并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。通過比較,可知最小匹配法優(yōu)于貪婪匹配法。基于最小匹配算法的實驗結果表明：管理者偏好對任務執(zhí)行的影響小于對個體能力增長的影響；不同專才通才搭配下的團隊對任務的執(zhí)行影響不同；協(xié)同學習率與員工能力增長正相關；不同的任務動態(tài)性對員工能力增長度的影響各異。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224;F713.36

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本文編號：1251201