電子商務(wù)中面向延遲購(gòu)買行為的易逝品動(dòng)態(tài)捆綁策略
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【摘要】:研究電子商務(wù)零售中動(dòng)態(tài)捆綁決策的優(yōu)化問題.延遲購(gòu)買行為會(huì)大大降低易逝品零售商的收益水平,動(dòng)態(tài)捆綁策略是有效解決延遲購(gòu)買效應(yīng)的一種營(yíng)銷手段,計(jì)算復(fù)雜性和決策的實(shí)時(shí)性需求是實(shí)施動(dòng)態(tài)捆綁策略的難點(diǎn).對(duì)此,首先基于延遲購(gòu)買效用分析提出了易逝品市場(chǎng)需求狀態(tài)模型和動(dòng)態(tài)捆綁的決策過程模型,并給出了決策過程模型中隨機(jī)參數(shù)的估計(jì)方法.在此基礎(chǔ)上,根據(jù)問題特點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)Q學(xué)習(xí)算法加以改進(jìn),使之適應(yīng)動(dòng)態(tài)捆綁策略的優(yōu)化問題.模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:1)延遲購(gòu)買程度越大,動(dòng)態(tài)捆綁策略對(duì)收益的貢獻(xiàn)也越顯著;2)用所提出的改進(jìn)型Q學(xué)習(xí)算法求解動(dòng)態(tài)捆綁策略優(yōu)化問題具有較高的效率和效用.
【作者單位】: 華東理工大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(70871039)
【分類號(hào)】:F713.36;F274;F224
【正文快照】: 1引言智能代理技術(shù)為電子商務(wù)零售企業(yè)實(shí)施個(gè)性化促銷策略提供了必要條件.Amazon、腸avel-related等電子商務(wù)企業(yè)利用智能代理的實(shí)時(shí)信息處理能力,,實(shí)施了一種基于捆綁優(yōu)惠的主動(dòng)建議式個(gè)性化促銷策略,這種促銷策略表現(xiàn)為:智能代理根據(jù)在線客戶當(dāng)前的購(gòu)買請(qǐng)求,自動(dòng)建議其再
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