本文關(guān)鍵詞：基于Multi-Agent的雙邊多議題電子商務(wù)協(xié)商模型研究

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【摘要】：電子商務(wù)作為一種全新的購買方式越來越多地走進(jìn)了人們的生活,并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。目前已有以中介機(jī)構(gòu)為中心的電子商務(wù)平臺,但這些中介平臺主要存在如下三個問題:商品價格為固定價格,無法像傳統(tǒng)交易中買賣雙方討價還價;賣方需要花費(fèi)時間和精力與多個買方同時溝通,缺乏自動化和智能性;交易結(jié)果未對中介盈利造成直接影響。 針對上述三個問題,本文將Agent技術(shù)引入以中介平臺為中心的電子商務(wù)交易中,提出了基于中介Agent的電子商務(wù)交易模型總體框架,設(shè)計了分布式并發(fā)的實時雙邊多議題協(xié)商模型,利用Agent技術(shù)實現(xiàn)自動協(xié)商以提高電子商務(wù)交易的自動化程度。 本文首先設(shè)計了一個以中介Agent為中心的電子商務(wù)交易模型以及雙邊多議題協(xié)商模型,使得該交易協(xié)商模型可分布式地并發(fā)地滿足多組買方和賣方的一對一交易中就多議題進(jìn)行實時協(xié)商,以提高電子商務(wù)平臺的智能性和交易效率。然后,在電子商務(wù)協(xié)商交易模型中引入了信譽(yù)評價模塊,中介平臺對用戶交易成功后的相互評價進(jìn)行綜合衡量后得出用戶的信譽(yù)度,以量化的信譽(yù)影響因子參數(shù)來影響交易協(xié)商的效果,更真實地反映用戶的交易行為。接著,本文賦予中介Agent以學(xué)習(xí)能力,使各方Agent根據(jù)協(xié)商結(jié)束后的用戶反饋信息來調(diào)整用戶對各議題的偏好信息,從而不斷調(diào)整用戶的讓步策略和交易策略,以提高下次協(xié)商的成功概率及減少協(xié)商過程的回合數(shù),從而節(jié)省協(xié)商時間和獲取更多的傭金和提成。此外,考慮到一些現(xiàn)實情況,本文還引入了急迫度的概念描述買賣雙方Agent對協(xié)商達(dá)成一致的急迫程度,通過急迫度因子來調(diào)整Agent的讓步策略,以滿足不同客戶的讓步幅度。同時,還根據(jù)傳統(tǒng)交易中的買賣雙方討價還價,分別為買賣雙方設(shè)計了更適用它們的不同讓步策略。 最后,本文在Eclipse平臺下開發(fā)基于中介平臺的實驗交易系統(tǒng),通過實驗來模擬本文所提出的交易模型及協(xié)商模型,根據(jù)對實驗結(jié)果的分析來驗證了所提模型的可行性及有效性。
【關(guān)鍵詞】：Multi-Agent E-Commerce 雙邊協(xié)商 用戶偏好學(xué)習(xí)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.1.1 電子商務(wù)10
• 1.1.2 電子商務(wù)協(xié)商10-11
• 1.1.3 以中介機(jī)構(gòu)為中心的電子商務(wù)11
• 1.2 研究現(xiàn)狀及分析11-14
• 1.2.1 Agent 在電子商務(wù)的應(yīng)用現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國內(nèi)外研究協(xié)商方法的現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文研究內(nèi)容和擬采用的技術(shù)路線14-15
• 1.4 本文的組織架構(gòu)15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 相關(guān)理論17-26
• 2.1 電子商務(wù)17-18
• 2.1.1 電子商務(wù)的基本概念17
• 2.1.2 電子商務(wù)的運(yùn)作流程17-18
• 2.2 Agent 簡介18-20
• 2.2.1 Agent 定義18
• 2.2.2 Agent 基本特性18-19
• 2.2.3 多Agent 系統(tǒng)19-20
• 2.3 Agent 技術(shù)在電子商務(wù)交易中的應(yīng)用20-21
• 2.4 協(xié)商21-23
• 2.4.1 協(xié)商的概念22
• 2.4.2 協(xié)商過程的抽象模型22-23
• 2.5 自動協(xié)商23-25
• 2.6 電子商務(wù)交易需要自動協(xié)商25
• 2.7 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于中介Agent 的電子商務(wù)交易模型總體框架26-38
• 3.1 中介Agent 的任務(wù)26-27
• 3.2 EC-TMBIA 的假設(shè)條件27-28
• 3.3 EC-TMBIA 的框架圖28-31
• 3.4 EC-TMBIA 的交易過程31-33
• 3.5 雙邊多議題的電子商務(wù)協(xié)商過程33-35
• 3.6 協(xié)商過程中的通信協(xié)商機(jī)制35-37
• 3.7 本章小結(jié)37-38
• 第四章 雙邊多議題協(xié)商模型的設(shè)計38-46
• 4.1 BMINM 的條件假設(shè)38-39
• 4.2 BMINM 的環(huán)境39
• 4.3 協(xié)商議題類型39
• 4.4 議價區(qū)間39-41
• 4.5 BMINM 的設(shè)計思想41-43
• 4.6 BMINM 數(shù)學(xué)建模43-45
• 4.7 本章小結(jié)45-46
• 第五章 雙邊多議題協(xié)商模型的關(guān)鍵問題46-65
• 5.1 基于歷史協(xié)商信息的對手保留值預(yù)測方法46-48
• 5.1.1 歷史協(xié)商信息的定義46-47
• 5.1.2 基于歷史協(xié)商信息的保留值預(yù)測機(jī)制47-48
• 5.2 信譽(yù)影響因子計算模型48-52
• 5.2.1 Agent 信譽(yù)問題49
• 5.2.2 總體信譽(yù)值計算模型49-50
• 5.2.3 信譽(yù)影響因子函數(shù)50-52
• 5.3 提議評估模塊52-56
• 5.3.1 單議題評估效用函數(shù)53-55
• 5.3.2 多議題效用函數(shù)55-56
• 5.4 動態(tài)讓步策略56-59
• 5.4.1 買方讓步策略57-59
• 5.4.2 賣方讓步策略59
• 5.5 決策策略模塊59-61
• 5.6 基于反饋的用戶偏好學(xué)習(xí)61-64
• 5.7 本章小結(jié)64-65
• 第六章 實驗與分析65-75
• 6.1 實驗環(huán)境65-67
• 6.2 協(xié)商結(jié)果分析67-74
• 6.2.1 急迫度對協(xié)商結(jié)果的影響實驗67-71
• 6.2.2 基于反饋的用戶偏好學(xué)習(xí)實驗71-74
• 6.3 本章小結(jié)74-75
• 總結(jié)與展望75-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果81-82
• 致謝82

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1095777