基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 23:29
為科學(xué)合理地評(píng)價(jià)我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,立足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角,提出基于余弦相似度-灰色模糊綜合評(píng)價(jià)模型。首先對(duì)區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素進(jìn)行歸納分析,構(gòu)建區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次基于余弦相似度與網(wǎng)絡(luò)分析法建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)模型以確定各指標(biāo)權(quán)重;最后運(yùn)用灰色模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)證結(jié)果表明,2017年度我國(guó)東部、中部與西部三個(gè)區(qū)域中6個(gè)省市地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力較好,其余24個(gè)省市地區(qū)則次之。
【文章來源】:科學(xué)決策. 2020,(04)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:18 頁(yè)
【部分圖文】:
區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素拓?fù)鋱D
基于上述對(duì)區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素分析,為了客觀系統(tǒng)地選擇影響區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素的相關(guān)指標(biāo),本文將區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系展開為制度創(chuàng)新能力、創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新環(huán)境能力4個(gè)準(zhǔn)則層,具體評(píng)價(jià)體系如圖1所示。3 區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
余弦相似度又稱為余弦相似性,它是通過計(jì)算兩個(gè)向量之間夾角的余弦值來評(píng)估它們之間的相似度[14]。具體思想是將一個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)坐標(biāo)值映射到向量空間中,然后求得在向量空間中兩個(gè)向量之間夾角對(duì)應(yīng)的余弦值,此余弦值就可以表示向量之間的相似性。夾角越小,余弦值越接近1,它們的方向更佳吻合,相似度越高,反之相似度越低。由圖2可知,同向量Α相比,向量Β與向量C的相似度更高。定義cosθ為兩個(gè)向量Α和Β之間的預(yù)先相似度
本文編號(hào):3306752
【文章來源】:科學(xué)決策. 2020,(04)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:18 頁(yè)
【部分圖文】:
區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素拓?fù)鋱D
基于上述對(duì)區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素分析,為了客觀系統(tǒng)地選擇影響區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素的相關(guān)指標(biāo),本文將區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系展開為制度創(chuàng)新能力、創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新環(huán)境能力4個(gè)準(zhǔn)則層,具體評(píng)價(jià)體系如圖1所示。3 區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
余弦相似度又稱為余弦相似性,它是通過計(jì)算兩個(gè)向量之間夾角的余弦值來評(píng)估它們之間的相似度[14]。具體思想是將一個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)坐標(biāo)值映射到向量空間中,然后求得在向量空間中兩個(gè)向量之間夾角對(duì)應(yīng)的余弦值,此余弦值就可以表示向量之間的相似性。夾角越小,余弦值越接近1,它們的方向更佳吻合,相似度越高,反之相似度越低。由圖2可知,同向量Α相比,向量Β與向量C的相似度更高。定義cosθ為兩個(gè)向量Α和Β之間的預(yù)先相似度
本文編號(hào):3306752
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