大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖研究 ——以遼寧省為例
發(fā)布時間:2021-03-24 06:14
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今發(fā)展最為迅猛的前沿科技領(lǐng)域,美國、歐盟等世界主要發(fā)達國家均將其作為重要的新興技術(shù),我國同樣將大數(shù)據(jù)作為重要的國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)在遼寧省經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要地位不容質(zhì)疑,對于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展具有先導價值和支柱作用,提前進行戰(zhàn)略籌劃、謀篇布局成為刻不容緩的重要任務(wù)。大數(shù)據(jù)是一個嚴謹?shù)目萍几拍?同時也涉及眾多產(chǎn)業(yè)和不同領(lǐng)域,特別是當前大數(shù)據(jù)正處于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前端,必須盡快明確優(yōu)先發(fā)展的重點領(lǐng)域、亟需攻克的關(guān)鍵技術(shù)難題、技術(shù)研發(fā)的組織模式和創(chuàng)新資源的配置方式等基礎(chǔ)問題。論文選擇遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖展開研究,嘗試對上述影響我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的基礎(chǔ)性問題進行回答,有其自身的現(xiàn)實意義和指導價值。論文的主要內(nèi)容包括以下幾個方面:首先,構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖原理與制定流程。論文整理歸納了大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)路線圖及產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖的相關(guān)理論,提出產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖制定流程的總體框架,為繪制大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利地圖和技術(shù)路線圖提供理論鋪墊。其次,研判大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域。針對技術(shù)預(yù)見過程中的產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域選擇環(huán)節(jié),建立評價指標體系和評價模型,對遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域進行技術(shù)預(yù)...
【文章來源】:遼寧科技大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖的核心開發(fā)流程
遼寧科技大學碩士學位論文圖 2.3 關(guān)鍵詞矩陣Fig. 2.3 Keyword matrix類分組。利用 K-means 聚類算法對專利文獻進行聚類分析,(0 或 1)將專利文獻分成K 組( K 2),如圖 2.4 所示。 i ,j a b c dA 1 0 1 0B 0 1 1 0C 0 0 1 1D 0 0 0 1a b c d
圖 2.5 分析聚類后每組專利文獻的關(guān)鍵詞Fig. 2.5Analyze the keywords of each group of patent documents after clustering聚類后的專利文獻:(A,B)(C,D) 關(guān)鍵詞組1 a,b,c組2 c,d
本文編號:3097220
【文章來源】:遼寧科技大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖的核心開發(fā)流程
遼寧科技大學碩士學位論文圖 2.3 關(guān)鍵詞矩陣Fig. 2.3 Keyword matrix類分組。利用 K-means 聚類算法對專利文獻進行聚類分析,(0 或 1)將專利文獻分成K 組( K 2),如圖 2.4 所示。 i ,j a b c dA 1 0 1 0B 0 1 1 0C 0 0 1 1D 0 0 0 1a b c d
圖 2.5 分析聚類后每組專利文獻的關(guān)鍵詞Fig. 2.5Analyze the keywords of each group of patent documents after clustering聚類后的專利文獻:(A,B)(C,D) 關(guān)鍵詞組1 a,b,c組2 c,d
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