當前,中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)獲取難度大、技術(shù)層人工智能算法缺乏創(chuàng)新、應(yīng)用層產(chǎn)品仍未落地等問題,借鑒國際上人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在制度設(shè)計、人才計劃、數(shù)據(jù)建設(shè)、資金扶持、法律責權(quán)等方面的經(jīng)驗,提出中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)搶占先機、加速發(fā)展的對策建議。 

【文章來源】：衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2020,37(09)北大核心

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【文章目錄】：
1 中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點
    1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)全球領(lǐng)先
    1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展受政策影響大
    1.3 整體商業(yè)化程度較低
2 中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
    2.1 基礎(chǔ)層：數(shù)據(jù)獲取難度大
        2.1.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)開放共享程度低
        2.1.2 健康大數(shù)據(jù)標準不完善
        2.1.3 醫(yī)療數(shù)據(jù)標注成本高
    2.2 技術(shù)層：人工智能算法缺乏創(chuàng)新
        2.2.1 人工智能醫(yī)療復合人才少
        2.2.2 共性技術(shù)突破效率低
    2.3 應(yīng)用層：人工智能醫(yī)療產(chǎn)品仍未落地
        2.3.1 產(chǎn)品審評難度大
        2.3.2 法律支持度不足
        2.3.3 初創(chuàng)企業(yè)融資難度大
3 人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗
    3.1 基礎(chǔ)層：降低數(shù)據(jù)獲取成本
        3.1.1 健全的數(shù)據(jù)開放共享制度
        3.1.2 相對完善的數(shù)據(jù)標準體系
        3.1.3 專業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)標注平臺
    3.2 技術(shù)層：重視基礎(chǔ)研究發(fā)展
        3.2.1 完善的人才發(fā)展體系
        3.2.2 強大的共性技術(shù)研發(fā)中心
    3.3 應(yīng)用層：創(chuàng)新制度設(shè)計
        3.3.1 協(xié)同發(fā)展的法律體系
        3.3.2 先進的審評審批制度
        3.3.3 完善的融資體系
4 對策建議
    4.1 建立數(shù)據(jù)標準，促進開放共享
    4.2 開展人工智能醫(yī)療試點，推進示范應(yīng)用
    4.3 設(shè)立專項基金，加大產(chǎn)業(yè)扶持力度
    4.4 創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃，拓寬引進渠道
    4.5 創(chuàng)新審評審批制度，促進產(chǎn)品落地
    4.6 完善人工智能醫(yī)療責任體系，明確法律邊界



本文編號：3097378