本文關鍵詞：中國臺風災害損失預測與分布及其應對策略研究

  更多相關文章： 巨災風險 臺風災害 損失分布 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 極值理論

【摘要】：臺風是一種主要產(chǎn)生在南海及太平洋上的熱帶漩渦,熱帶氣旋在我國的沿海地區(qū)較為活躍。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展不斷增長,沿海地區(qū)人口密度大,每年遭受臺風巨災損失也不斷增長。我國針對巨災風險管理的手段比較單一,目前主要的災前融資手段是保險,災后融資方式是依靠政府救濟及各界愛心人士的捐贈。一方面,保險承保災害的特點同質(zhì)性、頻率高、損失小,定價依據(jù)是數(shù)理統(tǒng)計中的大數(shù)法則,而巨災風險發(fā)生具有頻率低、影響范圍廣、成災強度大、數(shù)據(jù)不夠多等特點,大數(shù)法則在這類災害的應用中顯然已經(jīng)失靈,利用常規(guī)保險的方式對巨災進行風險分散,承保能力明顯力不從心。另一方面,政府救濟及愛心人士的捐贈會在主觀上造成國民防災意識薄弱,減弱了個人參與度,難以發(fā)揮市場力量,同時也會加大政府財政支出的負擔。因此,進一步加強對我國的巨災進行風險管理,對巨災風險認識及巨災損失的研究是必要的。首先,本文分析了國外的三種巨災保險模式,同時也介紹了我國的巨災保險試點,接著以巨災中的臺風作為分析對象,介紹了臺風的特點及影響；其次,本文以廣東省為例,對廣東省的臺風損失預測做了分析,通過選擇相關指標,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對經(jīng)濟損失做預測做分析,數(shù)據(jù)來源于2008-2013年《中國氣象災害年鑒》,利用Matlab工具箱進行數(shù)據(jù)分析,預測的結(jié)果經(jīng)濟損失的誤差非常小,可以認為所選的指標對經(jīng)濟損失的有影響；再次,本文對我國臺風的經(jīng)濟損失進行厚尾性分析,分析的數(shù)據(jù)是1999-2015年影響我國并造成損失的數(shù)據(jù),用GPD的POT模型估計了閥值及相關參數(shù),并用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)處理,超過閥值部分的損失呈厚尾特征：最后,結(jié)合損失的預測分析及損失的分布分析,針對我國臺風災害管理從金融市場、保險費率、損失數(shù)據(jù)庫的建立、政府在巨災風險管理中的作用及公眾對巨災風險的認識幾個方面提出相關建議。
【關鍵詞】：巨災風險 臺風災害 損失分布 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 極值理論
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F842.64
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景及意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 巨災風險管理研究12-13
• 1.2.2 巨災保險研究13
• 1.2.3 巨災風險損失預測分布研究13-14
• 1.2.4 實證研究綜述14-15
• 1.2.5 政府在巨災風險管理中的作用15-16
• 1.2.6 文獻綜述小結(jié)16
• 1.3 研究思路及方法16-19
• 1.3.1 論文的研究思路及方法16-17
• 1.3.2 論文的特色及擬解決的關鍵問題17-19
• 2 巨災風險管理及其現(xiàn)狀19-30
• 2.1 巨災風險19-21
• 2.1.1 巨災事件概述20
• 2.1.2 巨災風險管理概況20-21
• 2.2 國外巨災風險管理管理模式21-23
• 2.3 佛羅里達州的巨災保險模式23-24
• 2.4 我國的巨災風險管理現(xiàn)狀24-25
• 2.5 我國臺風巨災風險概述25-27
• 2.5.1 我國臺風災害的定義25-26
• 2.5.2 我國臺風災害的特點26-27
• 2.6 我國臺風巨災風險的地域分布27
• 2.7 臺風巨災風險對我國的影響27-30
• 3 我國臺風損失預測的實證分析30-37
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡介紹30-32
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構32-34
• 3.3 我國臺風損失的實證分析34-37
• 4 我國臺風損失分布的實證分析37-48
• 4.1 極值理論概述37-41
• 4.1.1 極限分布概述37-39
• 4.1.2 廣義極值分布39-40
• 4.1.3 區(qū)間極大值模型40-41
• 4.2 廣義帕累托分布41-44
• 4.2.1 廣義帕累托分布定義41
• 4.2.2 基于GPD的POT模型41-42
• 4.2.3 厚尾性檢驗42-43
• 4.2.4 門限值μ的選取43-44
• 4.2.5 GPD的參數(shù)估計44
• 4.3 我國臺風損失的實證分析44-48
• 4.3.1 數(shù)據(jù)來源44
• 4.3.2 散點圖44-45
• 4.3.3 對數(shù)化數(shù)據(jù)的厚尾性檢驗45-47
• 4.3.4 門限值及參數(shù)ε,σ估計47-48
• 5 應對臺風損失的對策及建議48-52
• 5.1 依托金融市場,減少臺風損失48-49
• 5.2 充分發(fā)揮政府在臺風災害管理中的作用49-50
• 5.3 建立臺風災害數(shù)據(jù)庫50-51
• 5.4 加強公眾巨災保險教育51-52
• 6 總結(jié)與展望52-54
• 附錄54-55
• 參考文獻55-59
• 致謝59

【相似文獻】

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本文編號：903401