本文關(guān)鍵詞：中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失預(yù)測(cè)與分布及其應(yīng)對(duì)策略研究

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【摘要】：臺(tái)風(fēng)是一種主要產(chǎn)生在南海及太平洋上的熱帶漩渦,熱帶氣旋在我國(guó)的沿海地區(qū)較為活躍。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷增長(zhǎng),沿海地區(qū)人口密度大,每年遭受臺(tái)風(fēng)巨災(zāi)損失也不斷增長(zhǎng)。我國(guó)針對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的手段比較單一,目前主要的災(zāi)前融資手段是保險(xiǎn),災(zāi)后融資方式是依靠政府救濟(jì)及各界愛(ài)心人士的捐贈(zèng)。一方面,保險(xiǎn)承保災(zāi)害的特點(diǎn)同質(zhì)性、頻率高、損失小,定價(jià)依據(jù)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的大數(shù)法則,而巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生具有頻率低、影響范圍廣、成災(zāi)強(qiáng)度大、數(shù)據(jù)不夠多等特點(diǎn),大數(shù)法則在這類災(zāi)害的應(yīng)用中顯然已經(jīng)失靈,利用常規(guī)保險(xiǎn)的方式對(duì)巨災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分散,承保能力明顯力不從心。另一方面,政府救濟(jì)及愛(ài)心人士的捐贈(zèng)會(huì)在主觀上造成國(guó)民防災(zāi)意識(shí)薄弱,減弱了個(gè)人參與度,難以發(fā)揮市場(chǎng)力量,同時(shí)也會(huì)加大政府財(cái)政支出的負(fù)擔(dān)。因此,進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)我國(guó)的巨災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)及巨災(zāi)損失的研究是必要的。首先,本文分析了國(guó)外的三種巨災(zāi)保險(xiǎn)模式,同時(shí)也介紹了我國(guó)的巨災(zāi)保險(xiǎn)試點(diǎn),接著以巨災(zāi)中的臺(tái)風(fēng)作為分析對(duì)象,介紹了臺(tái)風(fēng)的特點(diǎn)及影響；其次,本文以廣東省為例,對(duì)廣東省的臺(tái)風(fēng)損失預(yù)測(cè)做了分析,通過(guò)選擇相關(guān)指標(biāo),用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)損失做預(yù)測(cè)做分析,數(shù)據(jù)來(lái)源于2008-2013年《中國(guó)氣象災(zāi)害年鑒》,利用Matlab工具箱進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)的結(jié)果經(jīng)濟(jì)損失的誤差非常小,可以認(rèn)為所選的指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的有影響；再次,本文對(duì)我國(guó)臺(tái)風(fēng)的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行厚尾性分析,分析的數(shù)據(jù)是1999-2015年影響我國(guó)并造成損失的數(shù)據(jù),用GPD的POT模型估計(jì)了閥值及相關(guān)參數(shù),并用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,超過(guò)閥值部分的損失呈厚尾特征：最后,結(jié)合損失的預(yù)測(cè)分析及損失的分布分析,針對(duì)我國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害管理從金融市場(chǎng)、保險(xiǎn)費(fèi)率、損失數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、政府在巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用及公眾對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)幾個(gè)方面提出相關(guān)建議。
【關(guān)鍵詞】：巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害 損失分布 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 極值理論
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F842.64
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景及意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理研究12-13
• 1.2.2 巨災(zāi)保險(xiǎn)研究13
• 1.2.3 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)測(cè)分布研究13-14
• 1.2.4 實(shí)證研究綜述14-15
• 1.2.5 政府在巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用15-16
• 1.2.6 文獻(xiàn)綜述小結(jié)16
• 1.3 研究思路及方法16-19
• 1.3.1 論文的研究思路及方法16-17
• 1.3.2 論文的特色及擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題17-19
• 2 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理及其現(xiàn)狀19-30
• 2.1 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)19-21
• 2.1.1 巨災(zāi)事件概述20
• 2.1.2 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理概況20-21
• 2.2 國(guó)外巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理管理模式21-23
• 2.3 佛羅里達(dá)州的巨災(zāi)保險(xiǎn)模式23-24
• 2.4 我國(guó)的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀24-25
• 2.5 我國(guó)臺(tái)風(fēng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概述25-27
• 2.5.1 我國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的定義25-26
• 2.5.2 我國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的特點(diǎn)26-27
• 2.6 我國(guó)臺(tái)風(fēng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的地域分布27
• 2.7 臺(tái)風(fēng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我國(guó)的影響27-30
• 3 我國(guó)臺(tái)風(fēng)損失預(yù)測(cè)的實(shí)證分析30-37
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹30-32
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)32-34
• 3.3 我國(guó)臺(tái)風(fēng)損失的實(shí)證分析34-37
• 4 我國(guó)臺(tái)風(fēng)損失分布的實(shí)證分析37-48
• 4.1 極值理論概述37-41
• 4.1.1 極限分布概述37-39
• 4.1.2 廣義極值分布39-40
• 4.1.3 區(qū)間極大值模型40-41
• 4.2 廣義帕累托分布41-44
• 4.2.1 廣義帕累托分布定義41
• 4.2.2 基于GPD的POT模型41-42
• 4.2.3 厚尾性檢驗(yàn)42-43
• 4.2.4 門限值μ的選取43-44
• 4.2.5 GPD的參數(shù)估計(jì)44
• 4.3 我國(guó)臺(tái)風(fēng)損失的實(shí)證分析44-48
• 4.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源44
• 4.3.2 散點(diǎn)圖44-45
• 4.3.3 對(duì)數(shù)化數(shù)據(jù)的厚尾性檢驗(yàn)45-47
• 4.3.4 門限值及參數(shù)ε,σ估計(jì)47-48
• 5 應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)損失的對(duì)策及建議48-52
• 5.1 依托金融市場(chǎng),減少臺(tái)風(fēng)損失48-49
• 5.2 充分發(fā)揮政府在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害管理中的作用49-50
• 5.3 建立臺(tái)風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)50-51
• 5.4 加強(qiáng)公眾巨災(zāi)保險(xiǎn)教育51-52
• 6 總結(jié)與展望52-54
• 附錄54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 致謝59

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 段佳宏;陳和;;臺(tái)風(fēng)災(zāi)害公共管理基金建設(shè):基于廣東省的初步構(gòu)想[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2011年20期

2 虞力;;廣東省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失評(píng)價(jià)及其治理研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2011年23期

3 段佳宏;陳和;;臺(tái)風(fēng)災(zāi)害公共管理基金建設(shè):基于廣東省的初步構(gòu)想[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2011年07期

4 鐘雅琴;陳和;;臺(tái)風(fēng)災(zāi)害債券設(shè)計(jì)——基于廣東省數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];災(zāi)害學(xué);2012年01期

5 隋廣軍;唐丹玲;陳和;;臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)影響及其防御系統(tǒng)建設(shè)——以臺(tái)風(fēng)“莫拉克”為例[J];國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索;2010年02期

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9 郭騰蛟;徐新良;王召海;;1990年以來(lái)我國(guó)沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)土地利用影響的風(fēng)險(xiǎn)分析[J];災(zāi)害學(xué);2014年02期

10 李鋼;邱新法;張眉;金有杰;龔敬瑜;;浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型[J];熱帶地理;2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 周正強(qiáng);丁壽民;;近十年影響中國(guó)中緯度沿海的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害特點(diǎn)及其防災(zāi)對(duì)策[A];論沿海地區(qū)減災(zāi)與發(fā)展——全國(guó)沿海地區(qū)減災(zāi)與發(fā)展研討會(huì)論文集[C];1991年

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10 嚴(yán)洌娜;孫長(zhǎng);;基于投影尋蹤技術(shù)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性評(píng)價(jià)[A];第28屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S10公共氣象服務(wù)政策體制機(jī)制和學(xué)科建設(shè)[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 記者 卓上雄　特約記者 熊瑛 通訊員 劉少軍;海南建立國(guó)內(nèi)首個(gè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)[N];海南日?qǐng)?bào);2009年

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5 記者 朱宇 曹愛(ài)方 施超;以最實(shí)作風(fēng)做好防災(zāi)救災(zāi)工作 盡最大努力降低臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失[N];寧波日?qǐng)?bào);2013年

6 記者 張偉濤;洪澇損失十年最高 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害同期最重[N];中國(guó)社會(huì)報(bào);2013年

7 吳福瑞邋邱振鑫;連城全力嚴(yán)防臺(tái)風(fēng)災(zāi)害[N];閩西日?qǐng)?bào);2008年

8 記者 趙小蘭;浙江完成全省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[N];中國(guó)氣象報(bào);2009年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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6 郭雁南;中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失預(yù)測(cè)與分布及其應(yīng)對(duì)策略研究[D];云南大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：903401