發(fā)布時間：2022-10-09 15:06

　　本文基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）兩期截面數(shù)據(jù),運用Probit模型和Tobit模型,考察"新農(nóng)保"對農(nóng)村老年人勞動參與的影響。結(jié)果表明:"新農(nóng)保"雖然短期內(nèi)對農(nóng)村老年人勞動參與產(chǎn)生了顯著降低作用,但這種作用目前看來并不具長期可持續(xù)性;"新農(nóng)保"制度下農(nóng)村老年人勞動參與仍呈現(xiàn)出顯著的受其個體特征和家庭特征影響的特點,年紀(jì)輕、健康狀況好、處于在婚狀態(tài)和擁有土地的農(nóng)村老年人參與自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和總的勞動的比率均較高,勞動供給時間也較長;受過初中及以上教育、能夠得到子女經(jīng)濟(jì)支持、與子女同住的農(nóng)村老年人,參與自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和總勞動的比率及勞動供給時間均相對較少;家庭人均收入高的農(nóng)村老年人更傾向于參與掙工資勞動;經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)農(nóng)村老年人參與自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比率顯著高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村老年人,在掙工資勞動參與方面則后者顯著高于前者。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)簡評
三、研究假設(shè)
四、 “新農(nóng)�！睂r(nóng)村老年人勞動參與影響的實證分析
    (一)模型設(shè)定與變量選擇
        1.模型設(shè)定。
        2.變量選擇。
            (1)因變量。
            (2)自變量。
            (3)核心自變量。
            (4)個體特征變量。
            (5)家庭特征變量。
            (6)地區(qū)控制變量。
    (二)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計分析
        1.數(shù)據(jù)來源。
        2.描述性統(tǒng)計分析。
五、實證結(jié)果及分析
    (一)“新農(nóng)�！睂r(nóng)村老年人勞動參與的影響
    (二)“新農(nóng)�！睂r(nóng)村老年人勞動供給時間的影響
六、研究結(jié)論與政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險對城鄉(xiāng)勞動力轉(zhuǎn)移的影響:基于CFPS的實證研究[J]. 譚華清,周廣肅,王大中.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(01)
[3]“新農(nóng)�！睂r(nóng)村老年人勞動供給及福利的影響[J]. 解堊.  財經(jīng)研究. 2015(08)
[4]“社會養(yǎng)老”能否替代“家庭養(yǎng)老”?——來自中國新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的證據(jù)[J]. 張川川,陳斌開.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[5]養(yǎng)老保障的勞動供給效應(yīng)[J]. 程杰.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
[6]“新農(nóng)�！别B(yǎng)老金收入對農(nóng)村老年人勞動供給的影響[J]. 黃宏偉,展進(jìn)濤,陳超.  中國人口科學(xué). 2014(02)
[7]“新農(nóng)�！笔拐l受益:老人還是子女?[J]. 陳華帥,曾毅.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (08)



本文編號：3688859