本文基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,引入隨機(jī)變量沖擊農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)基準(zhǔn)出險(xiǎn)概率構(gòu)造理論模型,并基于貝爾曼方程值函數(shù)迭代的方法展開隨機(jī)模擬,研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的構(gòu)成結(jié)構(gòu)各因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn),引入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基本模型優(yōu)于只引入農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的模型。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)基準(zhǔn)出險(xiǎn)概率、損失程度、市場(chǎng)勢(shì)力提高會(huì)提高保費(fèi),但不利于農(nóng)業(yè)增長(zhǎng);農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)免賠率降低（保障程度提高）也會(huì)提高保費(fèi)同時(shí)有利于增長(zhǎng),農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終影響取決于上述變量的對(duì)比。本文還基于2010-2016年的分省面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),上期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)、本期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付的提高都會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);分樣本回歸結(jié)果顯示,在農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)高于賠付的樣本中,上期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)、本期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付的提高都有利于提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、理論模型與數(shù)值模擬
    (一)理論模型
        1.基本模型。
        2.只有風(fēng)險(xiǎn)不含保障的模型。
    (二)參數(shù)校準(zhǔn)
    (三)數(shù)值模擬(4)
四、計(jì)量模型與變量說(shuō)明
    (一)計(jì)量模型設(shè)定
    (二)工具變量
    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)
五、實(shí)證結(jié)果
    (一)上期農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)、本期農(nóng)險(xiǎn)賠付對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響(全樣本)
    (二)上期農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)、本期農(nóng)險(xiǎn)賠付對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響(農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)高于賠付子樣本)
    (三)聯(lián)立方程模型
六、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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