基于UBI的車險費(fèi)率厘定研究
發(fā)布時間:2021-12-18 08:09
作為我國財產(chǎn)保險市場上最主要的險種之一,車險的保費(fèi)收入與年均增長率在財產(chǎn)保險中一直居于前列。2015年,原中國保險監(jiān)督管理委員會(現(xiàn)中國銀行保險監(jiān)督管理委員會)下發(fā)《深化商業(yè)車險條款費(fèi)率管理制度改革試點(diǎn)工作方案》(以下簡稱《方案》),表明原有的車險費(fèi)率厘定模式已難以滿足新形勢下的要求。同時,車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展和推進(jìn),為新的車險費(fèi)率厘定模式奠定了理論與技術(shù)基礎(chǔ)。開發(fā)結(jié)合新理念以及新技術(shù)的車險費(fèi)率厘定模型,已成為實(shí)現(xiàn)車險費(fèi)率差異化、個性化的必由之路。本文首先梳理了國內(nèi)外車險費(fèi)率厘定的相關(guān)研究,包括車險費(fèi)率厘定“從車”、“從人”模式以及傳統(tǒng)車險費(fèi)率厘定模型——分類費(fèi)率與經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率模型,指出由于現(xiàn)有的車險費(fèi)率厘定模型沒有將駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)全面納入費(fèi)率厘定模型中,導(dǎo)致車險產(chǎn)品難以實(shí)現(xiàn)公平、準(zhǔn)確的費(fèi)率厘定。引入車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),財產(chǎn)保險公司可以進(jìn)一步收集駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù),進(jìn)而利用基于UBI的車險費(fèi)率厘定模型,結(jié)合車的因素與人的因素,得到較為合理的車險費(fèi)率。然后,本文再結(jié)合《方案》中給定的車險費(fèi)率厘定公式,將基于UBI的車險費(fèi)率厘定模型分解為兩個部分:費(fèi)率調(diào)整系數(shù)的厘定與基準(zhǔn)保費(fèi)的...
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?2010-2017年財產(chǎn)保險公司保費(fèi)收入(單位:億元)及增長率①??2010,,,
2010年,我國財險公司車險業(yè)務(wù)的總收入是3004億元,到2017年增長到7521.07??億元,増長了]50.37%。車險收入的增速趨勢也與財險收入的增速趨勢類似。如??圖2。??8500?39.36%?40%??7500?\?75i〇7?35%??\?6834.55??\?h?■?30%??6500?\?6199.00??\?5516.00?ill?25〇/〇??5500?\?■??\?16'66〇/〇?4721.00?1?1?1?1?20%??45°°?1?■?|5%??3504.47?■?4.29.?1〇f4%??3500?3004.00?■?■?I?I?10%??■?I?I?I?I?I?I?I?5%??2010年.2011?年?2012午?20I3<|'?2014年?2015年?2016年?2017^-??車險保費(fèi)收入(中位:億元)??右:N比增長(%)??圖2?2010-2017年車險保費(fèi)收入(單位:億元)及增長率①??2、財險市場存在長期壟斷??至2017年底,在我國境內(nèi)展業(yè)經(jīng)營的中外財險公司共85家2,其中保費(fèi)收??入超過100億元的財險公司共12家,財產(chǎn)保險保費(fèi)收入總計9108.94億,占比??達(dá)到86.41%。這12家財險公司中,前4家財險公司市場份額之和自2012年至??今
圖3?2012-2016年財險市場容量(單位:家)及壟斷程度指數(shù)①??我國中小規(guī)模財產(chǎn)保險公司眾多,但是由于發(fā)展理念、競爭方式以及經(jīng)營思??與大型財產(chǎn)保險公司存在較大區(qū)別,由此陷入經(jīng)營及競爭方面的劣勢中。同時,??險業(yè)務(wù)收入占據(jù)財產(chǎn)保險公司保費(fèi)收入的70%以上,因而車險市場同樣長期存??大型保險公司壟斷的現(xiàn)象。??3、財險市場投訴數(shù)量不斷增加??1980年我同恢復(fù)午:險業(yè)務(wù)時,全N承保的機(jī)動車保有M僅有7922輛。隨著??革幵放的進(jìn)程,人民生活水平不斷提高,進(jìn)入2010年,我國機(jī)動車保有M為??07億輛,其中汽乍的保有量為0.99億輛;截ik?2017年底,我國機(jī)動車保有量??破3.1億輛,汽車保有董為2.17億輛,比2015年分別增加6.90%和11.86%。??隨著汽車保有量的增加,我國財險業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)張,隨之而來的就足消費(fèi)荇對??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 周子揚(yáng). 電子世界. 2017(23)
[2]大數(shù)據(jù)時代新技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[J]. 趙新勇,李珊珊,夏曉敬. 交通運(yùn)輸研究. 2017(05)
[3]機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究[J]. 蔣鵬. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(23)
[4]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的車險索賠概率與累積賠款預(yù)測[J]. 孟生旺,李天博,高光遠(yuǎn). 保險研究. 2017(10)
[5]機(jī)動車輛保險欺詐檢測系統(tǒng)及團(tuán)伙識別研究[J]. 喻煒,馮根福,張文珺. 保險研究. 2017(02)
[6]駕駛行為對車輛風(fēng)險評級的實(shí)證分析[J]. 單鵬,華曉東,鄧穎璐. 保險研究. 2017(01)
[7]我國商業(yè)車險獎懲系統(tǒng)研究[J]. 張永霞,孟生旺. 保險研究. 2016(10)
[8]中國商業(yè)車險獎懲系統(tǒng)的精算分析[J]. 邸娜. 金融理論與實(shí)踐. 2016(09)
[9]基于UBI的車險費(fèi)率厘定模式與方法研究[J]. 陳立杰,王丹丹. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(15)
[10]運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 促進(jìn)車險轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于商業(yè)車險改革大框架的思考[J]. 高鵬. 上海保險. 2016(06)
本文編號:3541982
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?2010-2017年財產(chǎn)保險公司保費(fèi)收入(單位:億元)及增長率①??2010,,,
2010年,我國財險公司車險業(yè)務(wù)的總收入是3004億元,到2017年增長到7521.07??億元,増長了]50.37%。車險收入的增速趨勢也與財險收入的增速趨勢類似。如??圖2。??8500?39.36%?40%??7500?\?75i〇7?35%??\?6834.55??\?h?■?30%??6500?\?6199.00??\?5516.00?ill?25〇/〇??5500?\?■??\?16'66〇/〇?4721.00?1?1?1?1?20%??45°°?1?■?|5%??3504.47?■?4.29.?1〇f4%??3500?3004.00?■?■?I?I?10%??■?I?I?I?I?I?I?I?5%??2010年.2011?年?2012午?20I3<|'?2014年?2015年?2016年?2017^-??車險保費(fèi)收入(中位:億元)??右:N比增長(%)??圖2?2010-2017年車險保費(fèi)收入(單位:億元)及增長率①??2、財險市場存在長期壟斷??至2017年底,在我國境內(nèi)展業(yè)經(jīng)營的中外財險公司共85家2,其中保費(fèi)收??入超過100億元的財險公司共12家,財產(chǎn)保險保費(fèi)收入總計9108.94億,占比??達(dá)到86.41%。這12家財險公司中,前4家財險公司市場份額之和自2012年至??今
圖3?2012-2016年財險市場容量(單位:家)及壟斷程度指數(shù)①??我國中小規(guī)模財產(chǎn)保險公司眾多,但是由于發(fā)展理念、競爭方式以及經(jīng)營思??與大型財產(chǎn)保險公司存在較大區(qū)別,由此陷入經(jīng)營及競爭方面的劣勢中。同時,??險業(yè)務(wù)收入占據(jù)財產(chǎn)保險公司保費(fèi)收入的70%以上,因而車險市場同樣長期存??大型保險公司壟斷的現(xiàn)象。??3、財險市場投訴數(shù)量不斷增加??1980年我同恢復(fù)午:險業(yè)務(wù)時,全N承保的機(jī)動車保有M僅有7922輛。隨著??革幵放的進(jìn)程,人民生活水平不斷提高,進(jìn)入2010年,我國機(jī)動車保有M為??07億輛,其中汽乍的保有量為0.99億輛;截ik?2017年底,我國機(jī)動車保有量??破3.1億輛,汽車保有董為2.17億輛,比2015年分別增加6.90%和11.86%。??隨著汽車保有量的增加,我國財險業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)張,隨之而來的就足消費(fèi)荇對??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 周子揚(yáng). 電子世界. 2017(23)
[2]大數(shù)據(jù)時代新技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[J]. 趙新勇,李珊珊,夏曉敬. 交通運(yùn)輸研究. 2017(05)
[3]機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究[J]. 蔣鵬. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(23)
[4]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的車險索賠概率與累積賠款預(yù)測[J]. 孟生旺,李天博,高光遠(yuǎn). 保險研究. 2017(10)
[5]機(jī)動車輛保險欺詐檢測系統(tǒng)及團(tuán)伙識別研究[J]. 喻煒,馮根福,張文珺. 保險研究. 2017(02)
[6]駕駛行為對車輛風(fēng)險評級的實(shí)證分析[J]. 單鵬,華曉東,鄧穎璐. 保險研究. 2017(01)
[7]我國商業(yè)車險獎懲系統(tǒng)研究[J]. 張永霞,孟生旺. 保險研究. 2016(10)
[8]中國商業(yè)車險獎懲系統(tǒng)的精算分析[J]. 邸娜. 金融理論與實(shí)踐. 2016(09)
[9]基于UBI的車險費(fèi)率厘定模式與方法研究[J]. 陳立杰,王丹丹. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(15)
[10]運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 促進(jìn)車險轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于商業(yè)車險改革大框架的思考[J]. 高鵬. 上海保險. 2016(06)
本文編號:3541982
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