我國油料作物收入保險(xiǎn)定價(jià)研究——基于Copula模型對河南省花生作物保險(xiǎn)定價(jià)的分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 18:58
油料作物作為國內(nèi)最重要的經(jīng)濟(jì)作物之一,其收入保險(xiǎn)有助于推動經(jīng)濟(jì)作物可持續(xù)生產(chǎn),維持農(nóng)戶收入穩(wěn)定。目前,油料作物收入保險(xiǎn)尚處于試點(diǎn)階段,其定價(jià)研究對政府決策及市場需求都具有迫切性。本文以油料作物中的主要品種——花生為研究對象,基于花生單產(chǎn)和生產(chǎn)價(jià)格指數(shù),利用t-Copula函數(shù)估計(jì)產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)合分布,測算不同保障水平下收入保險(xiǎn)的純費(fèi)率。研究表明:花生產(chǎn)量與價(jià)格之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;在70%至90%的保障水平下,花生收入保險(xiǎn)純費(fèi)率在13.1%至18.7%之間;將保障水平設(shè)置為70%時(shí)試行花生收入保險(xiǎn)具有可行性。
【文章來源】:價(jià)格理論與實(shí)踐. 2020,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
單產(chǎn)序列H-P分解圖
2020年第1期平穩(wěn)的數(shù)據(jù)序列是進(jìn)行Copula估計(jì)的前提條件。本文采用H-P濾波分析法③從時(shí)間序列中將數(shù)據(jù)的趨勢項(xiàng)和波動項(xiàng)進(jìn)行分離,對去除趨勢項(xiàng)的序列進(jìn)行分析。H-P濾波模型中橫軸表示時(shí)間序列,左縱軸表示波動的幅度,右縱軸表示波動的趨勢?梢钥闯觯ㄉ鷨萎a(chǎn)和價(jià)格自2002年以來雖然有小幅度波動,但整體呈上升趨勢。采用H-P濾波法進(jìn)行分解后,2003年以后花生單產(chǎn)及價(jià)格數(shù)據(jù)整體處于上升趨勢,單產(chǎn)波動和價(jià)格波動在去除趨勢項(xiàng)后,均圍繞零值振動(圖1(b)和圖2(b)),大致同河南省油料作物整體數(shù)據(jù)趨勢項(xiàng)及波動項(xiàng)(圖1(a)和圖2(a))變化幅度保持一致?梢,花生單產(chǎn)及價(jià)格波動情況對河南省油料作物整體波動影響明顯。去除趨勢項(xiàng)后,根據(jù)“波谷-波谷”的方法,可對時(shí)序數(shù)據(jù)的波動項(xiàng)進(jìn)行周期劃分,大致可分為4個(gè)周期,平均周期長度3.75年。產(chǎn)量和價(jià)格的下降波幅與上升波幅并不一致,表明其波動周期具有不對稱性,總體波動幅度較大;每個(gè)周期內(nèi)平均位勢存在差異,說明周期內(nèi)單產(chǎn)和價(jià)格在增長的同時(shí)存在較大波動風(fēng)險(xiǎn)。對經(jīng)過去趨勢處理后的單產(chǎn)和價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化④,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的單產(chǎn)序列和價(jià)格序列平穩(wěn)。四、油料作物收入保險(xiǎn)定價(jià)的實(shí)證分析——河南省花生為例(一)擬合分布的確定原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后已變?yōu)槠椒(wěn)序列數(shù)據(jù),其單產(chǎn)序列峰度值為6.3741,價(jià)格序列峰度值為3.5433,二者均大于3,顯示兩序列分布凸起程度較大,觀測值更集中;單產(chǎn)序列偏度為1.3386,呈偏右性;價(jià)格序列偏度為-1.06,呈偏左性。再對單產(chǎn)和價(jià)格已處理平穩(wěn)的數(shù)據(jù),分別采用Jarque-Bera和Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)方法,進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,兩組序列數(shù)據(jù)均不符合正態(tài)分布。因此,需選擇其他分布加以擬合。利用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]縣域農(nóng)作物產(chǎn)量保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與費(fèi)率厘定研究——基于福建省推廣縣域水稻保險(xiǎn)的構(gòu)想[J]. 占紀(jì)文,鄭思寧,徐學(xué)榮. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2019(04)
[2]經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)及其定價(jià)研究——以陜西蘋果為例[J]. 徐婷婷,孫蓉,崔微微. 保險(xiǎn)研究. 2017(11)
[3]基于Copula方法的河北省玉米收入保險(xiǎn)費(fèi)率測算[J]. 馮文麗,郭亞慧. 保險(xiǎn)研究. 2017(08)
[4]基于Copula模型的棉花收入保險(xiǎn)費(fèi)率測算研究[J]. 晁娜娜,楊汭華,羅少凡. 統(tǒng)計(jì)研究. 2017(08)
[5]論收入保險(xiǎn)對完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革的重要性[J]. 庹國柱,朱俊生. 保險(xiǎn)研究. 2016(06)
碩士論文
[1]玉米收入保險(xiǎn)問題研究[D]. 郭亞慧.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2017
本文編號:3507930
【文章來源】:價(jià)格理論與實(shí)踐. 2020,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
單產(chǎn)序列H-P分解圖
2020年第1期平穩(wěn)的數(shù)據(jù)序列是進(jìn)行Copula估計(jì)的前提條件。本文采用H-P濾波分析法③從時(shí)間序列中將數(shù)據(jù)的趨勢項(xiàng)和波動項(xiàng)進(jìn)行分離,對去除趨勢項(xiàng)的序列進(jìn)行分析。H-P濾波模型中橫軸表示時(shí)間序列,左縱軸表示波動的幅度,右縱軸表示波動的趨勢?梢钥闯觯ㄉ鷨萎a(chǎn)和價(jià)格自2002年以來雖然有小幅度波動,但整體呈上升趨勢。采用H-P濾波法進(jìn)行分解后,2003年以后花生單產(chǎn)及價(jià)格數(shù)據(jù)整體處于上升趨勢,單產(chǎn)波動和價(jià)格波動在去除趨勢項(xiàng)后,均圍繞零值振動(圖1(b)和圖2(b)),大致同河南省油料作物整體數(shù)據(jù)趨勢項(xiàng)及波動項(xiàng)(圖1(a)和圖2(a))變化幅度保持一致?梢,花生單產(chǎn)及價(jià)格波動情況對河南省油料作物整體波動影響明顯。去除趨勢項(xiàng)后,根據(jù)“波谷-波谷”的方法,可對時(shí)序數(shù)據(jù)的波動項(xiàng)進(jìn)行周期劃分,大致可分為4個(gè)周期,平均周期長度3.75年。產(chǎn)量和價(jià)格的下降波幅與上升波幅并不一致,表明其波動周期具有不對稱性,總體波動幅度較大;每個(gè)周期內(nèi)平均位勢存在差異,說明周期內(nèi)單產(chǎn)和價(jià)格在增長的同時(shí)存在較大波動風(fēng)險(xiǎn)。對經(jīng)過去趨勢處理后的單產(chǎn)和價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化④,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的單產(chǎn)序列和價(jià)格序列平穩(wěn)。四、油料作物收入保險(xiǎn)定價(jià)的實(shí)證分析——河南省花生為例(一)擬合分布的確定原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后已變?yōu)槠椒(wěn)序列數(shù)據(jù),其單產(chǎn)序列峰度值為6.3741,價(jià)格序列峰度值為3.5433,二者均大于3,顯示兩序列分布凸起程度較大,觀測值更集中;單產(chǎn)序列偏度為1.3386,呈偏右性;價(jià)格序列偏度為-1.06,呈偏左性。再對單產(chǎn)和價(jià)格已處理平穩(wěn)的數(shù)據(jù),分別采用Jarque-Bera和Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)方法,進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,兩組序列數(shù)據(jù)均不符合正態(tài)分布。因此,需選擇其他分布加以擬合。利用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]縣域農(nóng)作物產(chǎn)量保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與費(fèi)率厘定研究——基于福建省推廣縣域水稻保險(xiǎn)的構(gòu)想[J]. 占紀(jì)文,鄭思寧,徐學(xué)榮. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2019(04)
[2]經(jīng)濟(jì)作物收入保險(xiǎn)及其定價(jià)研究——以陜西蘋果為例[J]. 徐婷婷,孫蓉,崔微微. 保險(xiǎn)研究. 2017(11)
[3]基于Copula方法的河北省玉米收入保險(xiǎn)費(fèi)率測算[J]. 馮文麗,郭亞慧. 保險(xiǎn)研究. 2017(08)
[4]基于Copula模型的棉花收入保險(xiǎn)費(fèi)率測算研究[J]. 晁娜娜,楊汭華,羅少凡. 統(tǒng)計(jì)研究. 2017(08)
[5]論收入保險(xiǎn)對完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革的重要性[J]. 庹國柱,朱俊生. 保險(xiǎn)研究. 2016(06)
碩士論文
[1]玉米收入保險(xiǎn)問題研究[D]. 郭亞慧.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2017
本文編號:3507930
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