發(fā)布時(shí)間：2021-04-07 11:36

　　中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)中欺詐騙保等違法行為不容忽視,亟需運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展質(zhì)量。首先,本文對(duì)反欺詐檢測(cè)的常用方法進(jìn)行了梳理,包括異常值檢測(cè)、聚類法、線性回歸法、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析法等方法。其次,本文總結(jié)美國(guó)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反欺詐檢測(cè)的基本經(jīng)驗(yàn)。美國(guó)利用以政府主導(dǎo)、研究機(jī)構(gòu)參與的模式,開發(fā)出多種欺詐檢測(cè)項(xiàng)目,為美國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)節(jié)約巨額資金。再者,基于國(guó)際經(jīng)驗(yàn),本文提出適用于中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反欺詐檢測(cè)的相關(guān)性異常值檢測(cè)法、合謀關(guān)系檢測(cè)法和機(jī)器學(xué)習(xí)法。最后,為進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反欺詐檢測(cè)中的運(yùn)用,本文提出建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)、建立數(shù)據(jù)挖掘合作平臺(tái)、建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)利用機(jī)制、以及培育和激勵(lì)數(shù)據(jù)挖掘人才等建議。 

【文章來源】：保險(xiǎn)研究. 2019,(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引 言
二、反欺詐檢測(cè)的主要方法和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒
    （一）主要方法
    （二）美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)借鑒
三、大數(shù)據(jù)背景下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反欺詐檢測(cè)技術(shù)
    （一）相關(guān)性異常值檢測(cè)
    （二）合謀關(guān)系檢測(cè)
    （三）機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
三、推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反欺詐檢測(cè)的建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)和農(nóng)業(yè)政策研究范式的革新[J]. 于曉華,唐忠,包特.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[2]收入分化、需求演變與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給側(cè)改革[J]. 張偉,黃穎,李長(zhǎng)春,陳宇靖.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(11)
[3]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平的影響因素及提升策略[J]. 王克,何小偉,肖宇谷,張峭.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[4]論我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策目標(biāo)[J]. 庹國(guó)柱,張峭.  保險(xiǎn)研究. 2018(07)
[5]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的助力效果分析——基于3SLS方法[J]. 江生忠,張煜.  保險(xiǎn)研究. 2018(02)
[6]政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平影響效應(yīng)的實(shí)證研究——基于全國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸[J]. 代寧,陶建平.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[7]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)微觀效用與糧食安全的關(guān)聯(lián)度[J]. 葉明華,朱俊生.  改革. 2017(09)



本文編號(hào)：3123419