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農(nóng)業(yè)保險分類費率厘定實證研究

發(fā)布時間:2021-03-18 16:33
  近年來,政府和學術界對政策性農(nóng)業(yè)保險的重視程度不斷加深,相關研究和試點工作也在不斷深入。然而,在此背景下,農(nóng)業(yè)保險發(fā)展需要解決的一個很重要問題—保險費率厘定卻沒有得到足夠重視,F(xiàn)階段,由于政策性農(nóng)業(yè)保險開展年數(shù)很短,收集的承保及損失數(shù)據(jù)還很有限,農(nóng)業(yè)保險的保險費率確定缺乏強有力的精算技術支撐,導致農(nóng)業(yè)保險費率的不合理。費率的不合理不是簡單的費率過高或過低,而是對不同風險標的費率沒有區(qū)分本文在闡述了各種風險分類的費率厘定方法的基礎上,研究了廣義線性模型進行農(nóng)業(yè)保險費率厘定中應用的方法,討論了應用廣義線性模型進行農(nóng)業(yè)保險費率厘定的優(yōu)越性。并結合湖南省某財產(chǎn)保險公司的實際數(shù)據(jù)進行了實證分析,對應用廣義線性模型的費率厘定方法和傳統(tǒng)的費率厘定方法進行比較,得出了廣義線性模型更適合于農(nóng)業(yè)保險費率厘定的結論。同時對在我國具體實施這種定價方法,要求農(nóng)業(yè)保險市場需要進行完善和改進的地方,提出了一些建議。 

【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

農(nóng)業(yè)保險分類費率厘定實證研究


承保標的風險暴露分布圖

柱狀圖,純保費,最小偏差法,柱狀圖


表 3.17 養(yǎng)殖業(yè)保險的風險相對數(shù)區(qū)域標的區(qū)域 1 區(qū)域 2 區(qū)域 3能繁母豬 1.7338 1.3640 1.0000育肥豬 0.5952 0.4683 0.3433選擇區(qū)域 3 水稻為基礎級別,基礎保費選擇 36.17。根據(jù)風險相對數(shù)可以風險單位的純保費如下表所示表 3.18 養(yǎng)殖業(yè)保險各風險單位的純保費(單位:元)區(qū)域標的區(qū)域 1 區(qū)域 2 區(qū)域 3能繁母豬 62.71 49.34 36.17育肥豬 21.53 16.94 12.42根據(jù)最小偏差法得到的各險種純保費的柱狀對比圖如下圖所示:

柱狀圖,純保費,廣義線性模型,柱狀圖


2 的能繁母豬的純風險保費就應該為 12.0 1.7482=56.4 元。表 4.30 養(yǎng)殖業(yè)保險純保費(單位:元)標 的 區(qū) 域 純 保 費能繁母豬 1 64.6能繁母豬 2 56.4能繁母豬 3 32.3育肥豬 1 24.0育肥豬 2 21.0育肥豬 3 12.0根據(jù)廣義線性模型計算得到的各險種的純保費對比圖如圖 4.1 所示

【參考文獻】:
期刊論文
[1]農(nóng)作物保險的風險區(qū)劃和費率精算研究[J]. 陳平.  黑龍江農(nóng)業(yè)科學. 2010(11)
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[3]我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展需要風險區(qū)劃[J]. 丁少群.  中國集體經(jīng)濟. 2009(27)
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[6]基于風險區(qū)劃的水稻區(qū)域產(chǎn)量保險費率研究[J]. 陳新建,陶建平.  華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2008(04)
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[8]非壽險分類費率模型及其參數(shù)估計[J]. 孟生旺.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2007(04)
[9]非參數(shù)核密度法厘定玉米區(qū)域產(chǎn)量保險費率研究——以河北安國市為例[J]. 王麗紅,楊華,田志宏,閆仲勇.  中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2007(01)
[10]機動車輛保險的點數(shù)計價系統(tǒng)及其應用[J]. 孟生旺.  統(tǒng)計與決策. 2006(01)

博士論文
[1]中國種植業(yè)生產(chǎn)風險與政策性農(nóng)業(yè)保險研究[D]. 邢鸝.南京農(nóng)業(yè)大學 2004

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在非壽險分類費率厘定中的運用研究[D]. 朱曦.湖南大學 2005



本文編號:3088611

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