精算中在建立索賠次數(shù)預(yù)測模型時往往會遇到零膨脹（zero-inflated）問題,多數(shù)情況不能用傳統(tǒng)的泊松模型擬合。過多的零次索賠又會導(dǎo)致過離散即方差大于均值（over-dispersion）問題,從而低估參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差,高估顯著性水平。本文重點對兩類零膨脹廣義泊松模型ZIGP-1和ZIGP-2推廣,將其拓展為更一般的ZIGP-P形式（P為參數(shù)）,嵌套了ZIGP-1和ZIGP-2模型。當(dāng)P=1和P=2時,ZIGP-P模型即退化為ZIGP-1和ZIGP-2模型。最后,利用推廣的ZIGP-P模型對一組保險索賠數(shù)據(jù)擬合,結(jié)果表明,ZIGP-P模型在處理零膨脹問題時可以有效地改善擬合效果。 

【文章來源】：數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3053558