發(fā)布時間：2019-02-09 18:03

【摘要】：運(yùn)用2011年的數(shù)據(jù)對我國保險排除度進(jìn)行了測算,并分析了造成各個省份保險排除度空間差異的主要原因。根據(jù)保險排除程度指標(biāo)IIE計算結(jié)果表明:在我國31個省市中存在著不同程度的保險排除,74.2%的省份遭受了嚴(yán)重的保險排除,12.9%的遭受了中度保險排除。最后,應(yīng)用Tobit模型分析得出,影響我國保險排除程度的主要因素是經(jīng)濟(jì)繁榮程度、年齡結(jié)構(gòu)、教育水平。
[Abstract]:This paper uses the data of 2011 to calculate the exclusion degree of insurance in China, and analyzes the main reasons for the spatial difference of the exclusion degree of insurance in every province. According to the IIE calculation results of insurance exclusion degree index, there are different degrees of insurance exclusion in 31 provinces and cities in China, 74.2% provinces have suffered serious insurance exclusion, and 12.9% have suffered moderate insurance exclusion. Finally, by using Tobit model, it is concluded that the main factors affecting the degree of insurance exclusion are economic prosperity, age structure and education level.
【作者單位】： 中央財經(jīng)大學(xué)保險學(xué)院;
【分類號】：F842;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2419243