發(fā)布時(shí)間：2018-11-13 08:22

【摘要】：近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展為中國經(jīng)濟(jì)的繁榮、社會(huì)的進(jìn)步及企業(yè)的改革等方面帶來了巨大的推動(dòng)力,尤其對(duì)于擁有大量客戶信息數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)業(yè)來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的創(chuàng)新與改革更加顯見。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)控制、評(píng)估定價(jià)、精準(zhǔn)營銷、客戶管理等多個(gè)運(yùn)營環(huán)節(jié)起到提質(zhì)增效的優(yōu)化作用,能有效改造及升級(jí)傳統(tǒng)保險(xiǎn)價(jià)值鏈,是推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)及保險(xiǎn)公司突破發(fā)展、提升核心競爭力的重要抓手。而在保險(xiǎn)價(jià)值鏈中,核保處于非常重要的地位,是保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)管理的第一道也是最重要的風(fēng)險(xiǎn)防線。但目前壽險(xiǎn)公司核保方面普遍存在校驗(yàn)規(guī)則不精細(xì)、獲取核保資料成本高及過于依賴核保人員主觀判斷等情況,導(dǎo)致核保效率難以提升、體檢成本居高不下等問題長期存在,究其原因是保險(xiǎn)公司對(duì)已掌握的客戶、保單數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析及提取風(fēng)險(xiǎn)要素的能力不足。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點(diǎn)和分析方法能有效彌補(bǔ)缺陷、發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、提升核保效率,對(duì)改善公司風(fēng)險(xiǎn)管理能力會(huì)起到極大的促進(jìn)作用。本文首先運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在AC壽險(xiǎn)公司核保模塊建立了壽險(xiǎn)及重疾險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型,通過對(duì)保單進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的方式輔助核保人員發(fā)現(xiàn)客戶潛在風(fēng)險(xiǎn)、提高體檢陽性率,然后根據(jù)模型運(yùn)算結(jié)果的分析驗(yàn)證核保規(guī)則的有效性,以期達(dá)到提升核保風(fēng)險(xiǎn)管理能力、降低成本的目的。最后,筆者基于本文的研究提出了深入完善預(yù)測(cè)模型、建立運(yùn)營大數(shù)據(jù)倉庫、補(bǔ)充新的核保風(fēng)險(xiǎn)因子等相關(guān)發(fā)展建議,并期望能將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到公司各個(gè)運(yùn)營環(huán)節(jié),以全面提升公司核心競爭力。
[Abstract]:In recent years, the vigorous development of big data technology has brought great impetus to China's economic prosperity, social progress and enterprise reform, especially for the insurance industry, which has a large amount of customer information data. The innovation and reform brought by big data's technology is more obvious. Through the use of big data technology, insurance company risk control, evaluation pricing, accurate marketing, customer management and other operational links can play a role in improving quality and efficiency, and can effectively transform and upgrade the traditional insurance value chain. Is to promote insurance and insurance companies breakthrough development, enhance the core competitiveness of the important grasp. In the insurance value chain, nuclear insurance is in a very important position, is the first and most important risk line of risk management of insurance companies. However, at present, there are some problems in life insurance companies, such as low verification rules, high cost of obtaining insurance information and too much reliance on subjective judgment of insurance personnel, which lead to the difficulty of improving the efficiency of insurance and the high cost of physical examination for a long time. The reason is that the insurance company has insufficient ability to analyze the policy data and extract the risk factors. The application of big data's technical characteristics and analytical methods can effectively make up for the defects, discover potential risks, improve the efficiency of nuclear insurance, and play a great role in improving the risk management ability of the company. In this paper, first of all, using big data technology in the AC life insurance company insurance module to establish a life insurance and heavy health insurance prediction model, through the risk rating of the insurance policy to assist the insurer to discover the potential risks of customers, improve the positive rate of physical examination. Then the validity of the insurance rules is verified according to the results of the model operation, in order to improve the risk management ability and reduce the cost. Finally, based on the research of this paper, the author puts forward some suggestions on how to improve the prediction model, establish and operate big data warehouse, supplement the new risk factors of nuclear insurance, and hope to apply big data technology to all aspects of the company's operation. In order to enhance the core competitiveness of the company.
【學(xué)位授予單位】：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F842.3

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