【摘要】：保險公司的經(jīng)營特性決定其成本與收益主要源于理賠支出與保費收入,也從而決定了保戶風險、貢獻分析是保險公司成本-收益管理的重要部分。數(shù)據(jù)挖掘方法從投保人意愿透露的特征信息入手,從風險與貢獻的雙重角度提取客戶特征,實現(xiàn)客戶細分,使企業(yè)得以通過評級管理等手段實現(xiàn)其風險控制及利潤最大化要求。本文采用羅吉斯回歸、CHAID模型、CART模型以及Aprior算法等方法對臺灣某知名保險公司21年間客戶特征、客戶保單、理賠信息等資料進行綜合挖掘,以獲得具備風險及貢獻指向性的客戶特征變量,基于精確性與增益度進行模型比較,獲取挖掘結果,構建客戶風險-貢獻特征矩陣,進而提出相應的保險公司管理策略。
[Abstract]:The operating characteristics of the insurance company determine its cost and income mainly from claim expenses and premium income, and thus determine the risk of the insured. The contribution analysis is an important part of the cost-income management of the insurance company. The method of data mining starts with the characteristic information that the policyholder will reveal, extracts the customer feature from the angle of risk and contribution, realizes the customer segmentation, and enables the enterprise to realize its risk control and profit maximization through the means of rating management and so on. This paper uses the methods of Rogge regression, CHAID model, CART model and Aprior algorithm to comprehensively excavate the data of a well-known insurance company in Taiwan for 21 years, such as customer characteristics, customer policies, claim information, etc. In order to obtain customer characteristic variables with risk and contribution directivity, model comparison based on accuracy and gain is carried out, mining results are obtained, customer risk-contribution characteristic matrix is constructed, and corresponding insurance company management strategy is put forward.
【作者單位】： 廈門大學經(jīng)濟學院;
【分類號】：F840.3;F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 夏國成,趙佳寶;數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代物流中應用的再度探析[J];現(xiàn)代管理科學;2005年06期

2 吳文興;;智能化物流預測模型的Agent設計[J];商場現(xiàn)代化;2006年08期

3 劉曉華;;數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應用[J];中國市場;2007年Z2期

4 袁柱;;電子商務中Web數(shù)據(jù)挖掘的應用研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年22期

5 汪赫瑜;王偉;;股票間關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法[J];中國科技信息;2008年05期

6 趙耀軍;陳俊杰;;淺談數(shù)據(jù)挖掘在證券投資上的應用[J];山西科技;2008年03期

7 郗蘋;;數(shù)據(jù)挖掘在定類變量相關性分析中的應用[J];市場研究;2009年03期

8 王妍;陳汝斌;王春花;;數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)物流過程中的應用[J];物流技術;2009年07期

9 左常睿;;買房還是買保險,哪個更劃算?[J];鄉(xiāng)村科技;2011年06期

10 張水波,陳勇強;國際工程保險以及應注意的問題[J];港工技術;1999年03期

相關會議論文 前10條

1 佘曉華;單汨源;任斌;;基于數(shù)據(jù)挖掘的項目族工作分解結構模型構建研究[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];2011年

2 林云;;RoughSet理論在庫存管理中的應用[A];中國企業(yè)運籌學[C];2009年

3 劉明亮;吳躍民;楊明;;基于粗糙集和云理論的土地適宜性評價模型的建立[A];2006年中國土地學會學術年會論文集[C];2006年

4 趙麗;楊利彬;;基于支持向量機的供應商合作伙伴選擇[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術會議論文集[C];2005年

5 侯建榮;黃沛;黃丹;;基于小波-分形的營銷序列模式相似性研究[A];中國市場學會2006年年會暨第四次全國會員代表大會論文集[C];2006年

6 陳海;李新友;;信息技術在宏觀經(jīng)濟分析中的應用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[A];信息經(jīng)濟與國民經(jīng)濟增長方式的轉變——中國信息經(jīng)濟學會2006年學術年會論文集[C];2006年

7 王一鳴;印為;石勇;;基于次序邏輯斯蒂模型的企業(yè)貸款信用風險評級研究[A];中國數(shù)學力學物理學高新技術交叉研究學會第十二屆學術年會論文集[C];2008年

8 姜慧;張冬艷;;決策樹在建設工程款拖欠問題中的應用研究[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（下冊）[C];2008年

9 由立真;穆志純;;基于GHSOM網(wǎng)絡預測客戶欺詐行為[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術交流會——通信與信息技術會議論文集（上）[C];2006年

10 侯建榮;顧鋒;黃丹;;數(shù)據(jù)庫營銷中序列模式的相似性分析[A];第十屆中國管理科學學術年會論文集[C];2008年

相關重要報紙文章 前10條

1 吳s，

本文編號：2313060