發(fā)布時間：2018-07-21 10:02

【摘要】：巨災(zāi)保險制度是國家綜合風(fēng)險管理體系的重要組成部分,巨災(zāi)風(fēng)險損失分擔(dān)機制則是巨災(zāi)保險制度的核心。如何構(gòu)造科學(xué)合理的巨災(zāi)風(fēng)險損失分擔(dān)機制,是理論與現(xiàn)實的重大關(guān)切。本文以地震風(fēng)險為研究對象,利用我國地震的歷史數(shù)據(jù)(1910-2011),采用基于復(fù)合泊松分布與基于復(fù)合負二項分布的隨機模擬方法對地震風(fēng)險進行模擬,以年度震級和的形式繪制了地震風(fēng)險損失的超越概率曲線。最后在此超越概率曲線基礎(chǔ)上,研究在不同風(fēng)險容忍度下各個主體承擔(dān)地震風(fēng)險損失的比例。本文的主要目的在于提供一個通過隨機模擬技術(shù)對巨災(zāi)風(fēng)險進行評估,進而對巨災(zāi)風(fēng)險損失分擔(dān)機制進行劃分的方法。本文的研究結(jié)果表明,在泊松分布下,個人與保險人可以承擔(dān)70%的風(fēng)險損失,政府只需承擔(dān)30%的風(fēng)險損失;在負二項分布下,政府需要承擔(dān)絕大多數(shù)風(fēng)險損失(65%)。
[Abstract]:Catastrophe insurance system is an important part of national comprehensive risk management system, and catastrophe risk loss sharing mechanism is the core of catastrophe insurance system. How to construct a scientific and reasonable mechanism of catastrophe risk loss sharing is a great concern in theory and practice. In this paper, the earthquake risk is simulated by the random simulation method based on the composite Poisson distribution and the compound negative binomial distribution using the historical data of earthquakes in China (1910-2011). The transcendental probability curve of earthquake risk loss is drawn in the form of annual magnitude sum. Finally, on the basis of the transcendental probability curve, the proportion of each subject bearing the loss of earthquake risk under different risk tolerance is studied. The main purpose of this paper is to provide a method to evaluate catastrophe risk by means of stochastic simulation technology, and then to divide the mechanism of catastrophe risk loss sharing. The results show that under Poisson distribution, individuals and insurers can bear 70% of the risk loss, the government only needs to bear 30% of the risk loss, and under the negative binomial distribution, the government needs to bear most of the risk losses (65%).
【作者單位】： 武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】：國家社科基金重大項目“我國巨災(zāi)保險制度安排與實施路徑研究”(編號:11&ZD053) 教育部人文社科規(guī)劃項目“中國巨災(zāi)保險供給能力研究”(編號:09YJA790149)
【分類號】：D632.5;F842.6;F224

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本文編號：2135166