本文選題：分類費(fèi)率厘定 + 廣義線性模型��； 參考：《保險(xiǎn)研究》2013年09期

【摘要】：在車險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定中,廣義線性模型已經(jīng)成為最為常用的方法。廣義線性模型著眼于對(duì)費(fèi)率的精確厘定,從而使保險(xiǎn)公司的保費(fèi)收入與其承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)相匹配,保障了公司的穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)。同時(shí),也為保險(xiǎn)公司選擇優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)提供依據(jù),是一項(xiàng)重要的風(fēng)險(xiǎn)管理措施。對(duì)廣義線性模型在車險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定中的應(yīng)用進(jìn)行了實(shí)證研究,在分析了費(fèi)率厘定流程的基礎(chǔ)上構(gòu)建了索賠次數(shù)和索賠強(qiáng)度的廣義線性模型,并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。針對(duì)模型系數(shù)不顯著的情況,嘗試性地采用了合并風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的方法。在實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn),按照以下原則合并風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以在一定程度上解決風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不顯著的問(wèn)題:其一,盡量保證合并后每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)類別的風(fēng)險(xiǎn)暴露數(shù)不至于相差太多;其二,保證每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)類別的風(fēng)險(xiǎn)暴露數(shù)滿足信度要求;其三,盡量尋找臨近的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)合并。
[Abstract]:The generalized linear model has become the most commonly used method in the determination of vehicle insurance classification rate. The generalized linear model focuses on the accurate determination of the rate, so that the premium income of the insurance company is matched with the risk it bears, and the firm's stable operation is ensured. At the same time, it is an important risk management measure to provide basis for insurance companies to select high quality business. This paper makes an empirical study on the application of generalized linear model in vehicle insurance classification rate determination. Based on the analysis of the process of rate determination, a generalized linear model of claim number and claim intensity is constructed, and the empirical results are analyzed. In view of the model coefficient is not significant, we try to adopt the method of combining risk level. In the empirical analysis, it is found that merging risk levels according to the following principles can to some extent solve the problem that risk levels are not significant: first, try to ensure that the number of risk exposures of each risk category after merging is not too different; second, Ensure that the number of risk exposures in each risk category meets the reliability requirements; third, look for adjacent risk levels to merge.
【作者單位】： 山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：2013年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金(項(xiàng)目編號(hào):13YJAZH091)資助
【分類號(hào)】：F224;F842.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 陳建芳;唐琦;沈U啒，

本文編號(hào)：1942485