Tweedie分布在車(chē)險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的應(yīng)用
本文選題:Tweedie分布 + 復(fù)合泊松-伽瑪分布; 參考:《保險(xiǎn)研究》2017年01期
【摘要】:在車(chē)險(xiǎn)費(fèi)率厘定中經(jīng)常假設(shè)索賠頻率與索賠強(qiáng)度分別服從泊松分布與伽瑪分布,即假設(shè)總索賠服從復(fù)合泊松-伽瑪分布。為了估計(jì)各風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的純保費(fèi)(即總索賠均值),通常做法是對(duì)索賠頻率與索賠強(qiáng)度分別建立廣義線性模型(GLM),進(jìn)而得到各風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的索賠頻率與索賠強(qiáng)度的均值,然后把兩均值簡(jiǎn)單相乘即可;另一種做法利用復(fù)合泊松-伽瑪分布是Tweedie分布的特例這一性質(zhì),直接對(duì)總索賠建立廣義線性模型,進(jìn)而也可以得到各風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的總索賠均值。本文闡述了兩種建模方法在處理車(chē)險(xiǎn)費(fèi)率厘定問(wèn)題時(shí)的區(qū)別,通過(guò)對(duì)來(lái)自國(guó)外、國(guó)內(nèi)的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,比較了兩種建模方法的優(yōu)劣,并得到了一些初步結(jié)論。
[Abstract]:In the determination of vehicle insurance rate, it is often assumed that the claim frequency and claim strength are assumed to follow the Poisson distribution and the gamma distribution respectively, that is to say, the general claim suit is assumed to follow the compound Poisson gamma distribution. In order to estimate the net premium of each risk category (that is, the average value of the total claim), a generalized linear model is established for the claim frequency and the claim strength respectively, and then the average value of the claim frequency and the claim strength for each risk category is obtained. Then the two mean values can be simply multiplied; the other way is to establish a generalized linear model for the total claim by using the property that the compound Poisson gamma distribution is a special case of the Tweedie distribution and then to obtain the total claim mean of each risk category. This paper expounds the difference between the two modeling methods in dealing with the problem of vehicle insurance rate determination, compares the advantages and disadvantages of the two modeling methods through the empirical analysis of two groups of data from abroad and China, and obtains some preliminary conclusions.
【作者單位】: 南開(kāi)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.71271121)的資助
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F841.334
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王壽仁;安鴻志;;廣義線性模型的統(tǒng)計(jì)分析[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1985年01期
2 涂冬生,劉志軍;廣義線性模型——理論和方法[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);1987年03期
3 徐偉;;廣義線性模型的M—估計(jì)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1988年04期
4 陳希孺;廣義線性模型(一)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2002年05期
5 陳希孺;廣義線性模型(二)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2002年06期
6 陳希孺;廣義線性模型(三)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年01期
7 陳希孺;廣義線性模型(四)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年02期
8 陳希孺;廣義線性模型(五)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年03期
9 陳希孺;廣義線性模型(六)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年04期
10 陳希孺;廣義線性模型(七)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年05期
相關(guān)會(huì)議論文 前3條
1 徐晶;;基于廣義線性模型的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警模型[A];推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2004年年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2004年
2 楊賢其;AIGuozheng;;最優(yōu)多元函數(shù)的建模問(wèn)題[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(下卷)[C];2000年
3 殷婷婷;朱道元;;廣義線性模型的L_2罰估計(jì)[A];江蘇省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 姬曉鵬;向量廣義線性模型及相關(guān)性分析在風(fēng)險(xiǎn)投資中應(yīng)用[D];天津大學(xué);2015年
2 熊林平;縱向研究的一般線性模型與廣義線性模型分析[D];第四軍醫(yī)大學(xué);1997年
3 盧志義;基于廣義線性模型的損失準(zhǔn)備金估計(jì)方法研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年
4 黃介武;線性與廣義線性模型中參數(shù)估計(jì)的一些研究[D];重慶大學(xué);2014年
5 汪建均;基于廣義線性模型的變量選擇與穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2011年
6 夏娜;幾類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2007年
7 丁潔麗;廣義線性模型極大似然估計(jì)的大樣本理論[D];武漢大學(xué);2006年
8 馬彥輝;基于GLM的非正態(tài)響應(yīng)穩(wěn)健設(shè)計(jì)研究[D];天津大學(xué);2008年
9 殷宗俊;利用廣義線性方法進(jìn)行多基因離散性狀遺傳分析[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年
10 曾林蕊;半?yún)?shù)廣義線性模型若干問(wèn)題的研究[D];華東師范大學(xué);2004年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 張里靜;廣義線性模型研究及其在機(jī)動(dòng)車(chē)輛保險(xiǎn)中的應(yīng)用[D];四川師范大學(xué);2015年
2 羅開(kāi)明;基于廣義線性模型和混合gamma模型的單病種結(jié)算[D];新疆大學(xué);2015年
3 賀曉松;廣義線性模型的理論及應(yīng)用實(shí)例[D];重慶大學(xué);2015年
4 李常劍;基于分層廣義線性模型的車(chē)險(xiǎn)定價(jià)[D];吉林大學(xué);2016年
5 楊幼玲;廣義線性模型參數(shù)估計(jì)若干問(wèn)題的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2016年
6 王杰;具有發(fā)散維協(xié)變量廣義線性模型統(tǒng)計(jì)分析[D];南京師范大學(xué);2016年
7 劉茜;廣義線性模型及其應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2009年
8 崔杰;多元廣義線性模型基于懲罰似然的調(diào)整參數(shù)的選擇[D];大連理工大學(xué);2010年
9 劉艷芬;廣義線性模型的廣義最小一乘估計(jì)[D];大連理工大學(xué);2008年
10 孫晶;基于廣義線性模型的混合數(shù)據(jù)監(jiān)控方案[D];華東師范大學(xué);2008年
,本文編號(hào):1936628
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/bxjjlw/1936628.html