本文選題：貝葉斯推斷 + 巨災損失��； 參考：《中國科學技術大學學報》2013年03期

【摘要】：在對巨災損失進行建模時,單個保險公司想要累積足夠多的巨災建模數(shù)據(jù)非常困難,也難以實現(xiàn),一個有效的途徑就是將本公司數(shù)據(jù)結合其他保險公司的同類數(shù)據(jù),加上通過情形測試或其他方式獲得的專家意見一起整合使用.利用貝葉斯推斷整合保險公司巨災損失索賠的外部數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)以及專家意見,對巨災損失的發(fā)生頻率和損失程度進行建模與估計,實現(xiàn)動態(tài)更新,并利用我國的地震巨災損失數(shù)據(jù)進行實證分析。
[Abstract]:In the modeling of catastrophe loss, it is very difficult and difficult for a single insurance company to accumulate enough catastrophe modeling data. One effective way is to combine the data of our company with the similar data of other insurance companies. Use together with expert advice obtained through situational testing or other means. By using Bayesian inference to integrate the external data, internal data and expert opinion of insurance company's catastrophe claim, the paper models and estimates the occurrence frequency and loss degree of catastrophe loss, and realizes dynamic update. And using the earthquake catastrophe loss data of our country to carry on the empirical analysis.
【作者單位】： 中國科學技術大學管理學院;國務院發(fā)展研究中心金融研究所;
【基金】：中國科學技術大學青年創(chuàng)新基金(WK2040170009) 安徽省保險學會2012年度基金(WB201206)資助
【分類號】：F840;O212.8

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前9條

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相關博士學位論文 前3條

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相關碩士學位論文 前10條

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本文編號：1876380