本文選題：客戶維持　切入點(diǎn)：交叉銷售　出處：《金融理論與實(shí)踐》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：大量的客戶信息數(shù)據(jù)給客戶管理帶來一定的困難,有效地借助數(shù)據(jù)挖掘工具,深入分析現(xiàn)有客戶的個(gè)性化需求,維持重要客戶并開展更廣泛的交叉銷售業(yè)務(wù),對我國財(cái)險(xiǎn)公司的發(fā)展具有重大意義。結(jié)合模糊集理論,探討模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則在財(cái)險(xiǎn)客戶交叉銷售中的應(yīng)用,將模糊C均值算法引入到關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,提出改進(jìn)的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R語言數(shù)據(jù)挖掘工具對算例數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,建立交叉銷售模型,并進(jìn)行算例分析,驗(yàn)證新算法的有效性。
[Abstract]:A large number of customer information data bring some difficulties to customer management, effectively with the help of data mining tools, in-depth analysis of existing customer personalized needs, maintain important customers and carry out a broader cross-sales business. It is of great significance to the development of property insurance companies in our country. Combined with fuzzy set theory, the application of fuzzy association rules in cross-selling of property insurance customers is discussed, and the fuzzy C-means algorithm is introduced to mining association rules. An improved Apriori algorithm-FarMA algorithm is proposed to mine the example data by using the SPSS Clementine R language data mining tool. The cross-sale model is established and the example analysis is carried out to verify the validity of the new algorithm.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61502280,61472228) 青島市應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(青年專項(xiàng))(14-2-4-55-jch) 山東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(ZR2014FM009) 山東科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KDYC14016)
【分類號】：F274;F842.6

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本文編號：1570986