本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上海市共有產(chǎn)權(quán)保障房需求預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：共有產(chǎn)權(quán)房自2007年引入我國(guó)后得到了迅速發(fā)展,從近期的政策動(dòng)向來(lái)看,國(guó)家也有意大力推廣共有產(chǎn)權(quán)房。作為一種新生事物,如何確定共有產(chǎn)權(quán)房的供應(yīng)量是各個(gè)城市面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。合理的供應(yīng)量應(yīng)使共有產(chǎn)權(quán)房的供給和需求相匹配,避免出現(xiàn)供給不足以及建設(shè)過(guò)剩。要解決這個(gè)問(wèn)題要需要以確定共有產(chǎn)權(quán)房的需求量為前提。上海作為建設(shè)共有產(chǎn)權(quán)房較早的城市,其各項(xiàng)運(yùn)行制度比較成熟,在全國(guó)具有較好的參考意義,因此本文以上海市為例,對(duì)共有產(chǎn)權(quán)房的需求量進(jìn)行研究并對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文首先分析了共有產(chǎn)權(quán)房的特點(diǎn)及其優(yōu)勢(shì),我國(guó)共有產(chǎn)權(quán)房的試點(diǎn)情況,介紹了上海市共有產(chǎn)權(quán)房的運(yùn)營(yíng)模式以及供給和需求狀況。然后剖析了共有產(chǎn)權(quán)房需求的形成邏輯,將影響需求量的因素分成了8個(gè)類別,并從中初步選取了19個(gè)影響因素。其次,使用上海市共有產(chǎn)權(quán)房的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析篩選出9個(gè)影響需求量的主要因素,并運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型對(duì)這9個(gè)主要影響因素進(jìn)行了預(yù)測(cè)。再次,以這9個(gè)主要影響因素為輸入變量,共有產(chǎn)權(quán)房銷售面積為輸出變量構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并將9個(gè)輸入變量的預(yù)測(cè)值帶入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)共有產(chǎn)權(quán)房的銷售量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。最后,本文定量分析了改變申請(qǐng)共有產(chǎn)權(quán)房的收入標(biāo)準(zhǔn)和共有產(chǎn)權(quán)房的價(jià)格對(duì)需求量的影響,發(fā)現(xiàn)提高收入標(biāo)準(zhǔn)會(huì)提高共有產(chǎn)權(quán)房的需求量;提高價(jià)格會(huì)降低共有產(chǎn)權(quán)房的需求量,在此基礎(chǔ)上提出了調(diào)控需求量的策略。本文首次對(duì)共有產(chǎn)權(quán)房的需求進(jìn)行了研究,并突破了以往對(duì)共有產(chǎn)權(quán)房的研究大多為定性分析的局限,引入了定量研究的方法。通過(guò)對(duì)需求量的預(yù)測(cè)以及制定的需求量調(diào)控策略,政府可以同時(shí)從需求和供給兩端調(diào)節(jié)供需關(guān)系,實(shí)現(xiàn)共有產(chǎn)權(quán)房的供需匹配,提高保障資源的使用效率。本文對(duì)需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法和制定需求量調(diào)控策略的方法具有可推廣性,期望對(duì)其他城市制定共有產(chǎn)權(quán)房的建設(shè)計(jì)劃具有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：共有產(chǎn)權(quán)房 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色關(guān)聯(lián)分析 灰色預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F299.23;TP183
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 研究背景及問(wèn)題提出10-12
• 1.2 研究目的及意義12-13
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究意義13
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與方法16-20
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4.2 研究方法17-18
• 1.4.3 研究技術(shù)路線18-20
• 2 相關(guān)理論及預(yù)測(cè)方法20-38
• 2.1 共有產(chǎn)權(quán)房相關(guān)理論20-23
• 2.1.1 共有產(chǎn)權(quán)房概念20-21
• 2.1.2 共有產(chǎn)權(quán)房特征21-23
• 2.1.3 共有產(chǎn)權(quán)房需求量定義23
• 2.2 預(yù)測(cè)方法選取23-26
• 2.2.1 預(yù)測(cè)方法比選23-25
• 2.2.2 預(yù)測(cè)思路25-26
• 2.3 需求量預(yù)測(cè)模型——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型26-31
• 2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念26-29
• 2.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理29-31
• 2.4 需求量影響因素篩選模型——灰色關(guān)聯(lián)分析模型31-33
• 2.4.1 灰色關(guān)聯(lián)分析原理31-32
• 2.4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析步驟32-33
• 2.5 需求量影響因素預(yù)測(cè)模型——灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型33-38
• 2.5.1 模型原理33-34
• 2.5.2 模型構(gòu)建34-35
• 2.5.3 模型檢驗(yàn)35-38
• 3 上海市共有產(chǎn)權(quán)房發(fā)展現(xiàn)狀38-52
• 3.1 我國(guó)共有產(chǎn)權(quán)房試點(diǎn)情況38-40
• 3.2 上海市共有產(chǎn)權(quán)房運(yùn)營(yíng)模式40-47
• 3.2.1 管理架構(gòu)40-41
• 3.2.2 房源建設(shè)41-42
• 3.2.3 定價(jià)和確定產(chǎn)權(quán)份額42-44
• 3.2.4 申請(qǐng)和供應(yīng)44-46
• 3.2.5 退出管理46-47
• 3.3 上海市共有產(chǎn)權(quán)房供給和需求狀況47-52
• 3.3.1 供給狀況47-49
• 3.3.2 需求狀況49-52
• 4 上海市共有產(chǎn)權(quán)房需求量影響因素分析52-64
• 4.1 影響因素結(jié)構(gòu)分析52-54
• 4.2 影響因素初步選取54-58
• 4.3 影響因素篩選58-64
• 5 上海市共有產(chǎn)權(quán)房需求量預(yù)測(cè)64-82
• 5.1 需求量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建64-72
• 5.1.1 確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)64-65
• 5.1.2 選擇激活函數(shù)65-67
• 5.1.3 設(shè)置訓(xùn)練規(guī)則67-69
• 5.1.4 樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理69-70
• 5.1.5 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)70-72
• 5.2 需求量影響因素預(yù)測(cè)72-76
• 5.3 共有產(chǎn)權(quán)房需求量預(yù)測(cè)76-77
• 5.4 需求量調(diào)控策略77-82
• 5.4.1 收入標(biāo)準(zhǔn)對(duì)需求量的調(diào)控78
• 5.4.2 價(jià)格對(duì)需求量的調(diào)控78-82
• 6 結(jié)論與展望82-84
• 6.1 研究結(jié)論82
• 6.2 研究不足與展望82-84
• 參考文獻(xiàn)84-90
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文90-92
• 附錄92-95
• 附錄Ⅰ影響因素篩選原始數(shù)據(jù)92-94
• 附錄Ⅱ影響因素預(yù)測(cè)原始數(shù)據(jù)94-95
• 致謝95

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本文編號(hào)：730180