天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于改進(jìn)LSTM和灰色模型的股票預(yù)測研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-30 13:25
  隨著國家經(jīng)濟(jì)不斷的發(fā)展和人民生活水平的提高,股票投資已經(jīng)成為很多民眾重要的投資方式之一?墒枪善蓖顿Y會(huì)面臨一定的風(fēng)險(xiǎn),因此對(duì)于股票投資者來說能更好的預(yù)測股票走勢是非常重要和有意義的。然而股票的變化趨勢相對(duì)復(fù)雜,數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)的信息重疊度高,數(shù)據(jù)的波動(dòng)值較大等,對(duì)于一些傳統(tǒng)的預(yù)測模型來說,不僅訓(xùn)練時(shí)長增加且不易學(xué)習(xí)到變化的規(guī)律,這些都會(huì)導(dǎo)致一些股票模型預(yù)測結(jié)果不理想,與實(shí)際數(shù)據(jù)差異大。基于此本論文通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)改進(jìn)長短期記憶(LSTM)模型并聯(lián)合GM(1,1)灰色模型構(gòu)建混合模型,對(duì)股票的價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測研究,主要研究內(nèi)容如下:1.數(shù)據(jù)處理。在股票官方網(wǎng)站選取滬深兩大股市中具有代表性的股票,收集40萬條歷史股票信息,通過My SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究性分析篩選。2.改進(jìn)LSTM模型。在LSTM模型前增加卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,整合LSTM模型和CNN模型的特點(diǎn)來解決因記憶模塊能力有限造成的預(yù)測滯后的問題。3.傳統(tǒng)預(yù)測。對(duì)改進(jìn)的LSTM模型和GM(1,1)模型單獨(dú)進(jìn)行股票預(yù)測,實(shí)驗(yàn)預(yù)測結(jié)果顯示兩種模型對(duì)股票收盤價(jià)預(yù)測表現(xiàn)良好,但是GM(1,1)對(duì)長數(shù)據(jù)處理能力...

【文章頁數(shù)】:48 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1LSTM結(jié)構(gòu)圖

圖2.1LSTM結(jié)構(gòu)圖

2相關(guān)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)碩士研究生學(xué)位論文62相關(guān)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)2.1相關(guān)模型2.1.1LSTMLSTM作為一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決了長序列訓(xùn)練過程中梯度消失和爆炸的問題,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。LSTM引入了一種細(xì)胞狀態(tài),并結(jié)合了遺忘、輸入和輸出門來丟棄、維護(hù)和更新信息。模型....


圖3.1滬深300成分股權(quán)重占比Figure3.1ProportionofsharesofCSI300component

圖3.1滬深300成分股權(quán)重占比Figure3.1ProportionofsharesofCSI300component

3數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理碩士研究生學(xué)位論文14從網(wǎng)易財(cái)經(jīng)官方網(wǎng)站中下載數(shù)據(jù)后,以CSV的格式保存在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行統(tǒng)一的管理。同時(shí)為了更好的分析股票,從中證指數(shù)網(wǎng)站下載最新的滬深300股票權(quán)重比例。滬深300部分股票權(quán)重結(jié)構(gòu)如表3.2所示。表3.2部分成分股權(quán)重Table3.2Equ....


圖4.1改進(jìn)的LSTM模型流程圖

圖4.1改進(jìn)的LSTM模型流程圖

?優(yōu)勢和特點(diǎn)來改進(jìn)LSTM模型,在LSTM模型前增加CNN模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,利用CNN自身特征提取和降維的優(yōu)勢,可以減少LSTM模型在預(yù)測時(shí)的數(shù)據(jù)量,提高數(shù)據(jù)處理的速度和LSTM模型的數(shù)據(jù)記憶能力。為了發(fā)揮出LSTM模型自身數(shù)據(jù)記憶能力的優(yōu)勢并降低網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載冗余增量,在改進(jìn)的LS....


圖4.2LSTM-CNN模型的架構(gòu)

圖4.2LSTM-CNN模型的架構(gòu)

4基于改進(jìn)LSTM和GM(1,1)的混合模型股票預(yù)測碩士研究生學(xué)位論文22圖4.2LSTM-CNN模型的架構(gòu)Figure4.2ArchitectureoftheLSTM-CNNmodel4.3實(shí)驗(yàn)方案及結(jié)果分析4.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):在網(wǎng)易財(cái)經(jīng)網(wǎng)中下載上海交易所2010年1....



本文編號(hào):3998799

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/3998799.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶35b0b***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
日韩在线中文字幕不卡| 婷婷开心五月亚洲综合| 大伊香蕉一区二区三区| 日韩精品中文字幕在线视频| 九九蜜桃视频香蕉视频| 免费观看潮喷到高潮大叫 | 日本道播放一区二区三区| 日韩欧美综合中文字幕| 五月婷日韩中文字幕四虎| 亚洲视频在线观看免费中文字幕 | 欧美日韩一区二区综合| 大香蕉伊人精品在线观看| 一区二区不卡免费观看免费| 观看日韩精品在线视频| 久热这里只有精品九九| 国内女人精品一区二区三区| 久久精品久久精品中文字幕| 熟女一区二区三区国产| 激情内射日本一区二区三区| 亚洲人午夜精品射精日韩| 日本高清加勒比免费在线| 婷婷亚洲综合五月天麻豆| 性感少妇无套内射在线视频| 91人人妻人人爽人人狠狠| 亚洲男人的天堂色偷偷| 好吊妞视频免费在线观看| 亚洲男人天堂网在线视频| 亚洲欧美日韩精品永久| 一级欧美一级欧美在线播| 国产熟女一区二区不卡| 日本黄色高清视频久久| 精品欧美在线观看国产| 91在线爽的少妇嗷嗷叫| 国产女同精品一区二区| 玩弄人妻少妇一区二区桃花| 伊人天堂午夜精品草草网| 中文字幕精品少妇人妻| 日本高清视频在线观看不卡| 中文字幕五月婷婷免费| 免费午夜福利不卡片在线 视频 | 麻豆视传媒短视频在线看|