勞動力作為最重要的生產(chǎn)要素之一,其空間配置通過影響地區(qū)的投入、產(chǎn)出、貿(mào)易和消費(fèi)水平,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)社會的方方面面。勞動力的空間配置結(jié)果是通過勞動力的空間遷移流動實現(xiàn)的。改革開放以來,中國的勞動力流動,特別是農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè),是推動中國經(jīng)濟(jì)高速增長的重要原因之一。然而,中國的勞動力流動始終伴隨著戶籍制度的發(fā)展與變遷。改革開放初期,戶籍管制通過保障重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的實施,對中國經(jīng)濟(jì)的崛起發(fā)揮了重要作用。但是,隨著中國的經(jīng)濟(jì)體制由計劃經(jīng)濟(jì)向社會主義市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,戶籍管制對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生的消極影響逐漸凸顯。戶籍管制及其負(fù)載的利益分配方式成為阻礙人民追求美好生活的制度壁壘。推進(jìn)戶籍制度改革,協(xié)調(diào)重組戶籍利益成為新時期實現(xiàn)勞動力自由流動,助推經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑�；诖�,本文試圖將戶籍管制納入勞動力市場一般均衡分析框架中以更好的適用于中國情景。從勞動力空間配置的規(guī)模、方向、技能結(jié)構(gòu)和穩(wěn)定性視角入手,通過理論分析與實證檢驗相結(jié)合的方法,對戶籍管制對中國勞動力資源多維度空間配置的影響進(jìn)行深入探究。這一研究不僅能夠豐富勞動力遷移理論,而且對深入理解中國勞動力空間配置過程,制定和完善勞動力...

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【學(xué)位級別】：博士

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圖2.1劉易斯二元經(jīng)濟(jì)勞動力轉(zhuǎn)移模型

κ芟蓿?但勞動生產(chǎn)率較高，企業(yè)的根本目標(biāo)是利潤最大化，短期內(nèi)資本和勞動的邊際產(chǎn)量遞減，企業(yè)利潤用于投資新技術(shù)等；傳統(tǒng)部門以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，勞動力過剩，勞動生產(chǎn)率低下。當(dāng)現(xiàn)代部門擴(kuò)張時，會從邊際生產(chǎn)率為零的傳統(tǒng)部門吸收勞動力。劉易斯估計這兩個部門之間存在大約30%的工資差距，這種差距....

圖3.12000-2020年全國流動人口規(guī)模及占比①

魘啤?020年第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，截至2020年年底，中國流動人口規(guī)模約為3.76億人次，占2020年中國總?cè)丝诘?6.62%，相當(dāng)于每4個中國人中就至少有1個流動人口。對于人戶分離人口規(guī)模和流動人口規(guī)模在2019-2020年間跳躍性增長可能性最大的解釋是，在非普查年份，國家....

圖3.22020年分省流動人口規(guī)模及占比

壤純矗?燦?1個地區(qū)的比重相比于2010年有所降低，其中有8地區(qū)為流動人口規(guī)模超過1000萬的省份或直轄市，說明人口流動趨向分散，部分二線城市的相對吸引力正在提高。此外，吉林盛黑龍江省和青海省的流動人口比重下降，說明這3個省份集聚流動人口的能力逐漸變?nèi)�。從流動人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋?...

圖3.32010和2020年分省人口規(guī)模占比及變化

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文402010和2020年中國各省份人口規(guī)模的變動情況，基本展現(xiàn)了這十年間勞動力凈流動的方向�？梢钥吹�，共有河北省等13個地區(qū)的人口增長率低于全國平均水平，人口規(guī)模占比的差值為負(fù)。剔除自然增長率的影響，這13個地區(qū)中有12個地區(qū)為中部、西部和東北的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展....

本文編號：3921560