房地產(chǎn)業(yè)作為促進我國經(jīng)濟增長的重要力量,保證其持續(xù)平穩(wěn)健康發(fā)展意義重大,然而受多種因素影響,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展速度有所減緩,低效營銷問題日益突出,為有利緩解近年來房地產(chǎn)業(yè)面臨的銷售困境,提高營銷效率及效益,有效的客戶細分必不可少。首先,本文根據(jù)相關(guān)文獻總結(jié)出當前房地產(chǎn)市場及顧客購房特征,同時回顧和匯總了歷年來進行房地產(chǎn)客戶細分所選用的指標,以消費者行為學(xué)中相關(guān)概念和理論為基礎(chǔ),引入購房客戶的動機、態(tài)度等內(nèi)部影響維度,構(gòu)建一個兼顧靜態(tài)因素和動態(tài)因素的客戶細分指標體系;其次,羅列當下主流聚類算法類型并簡述其原理,結(jié)合房地產(chǎn)指標數(shù)據(jù)特點,綜合對比以確定適用于本文研究的聚類算法,同時補充細分結(jié)果驗證環(huán)節(jié),構(gòu)建一個融探索性因子分析和聚類分析于一體的房地產(chǎn)客戶細分模型;最后,進行實證分析,以某房地產(chǎn)項目的客戶為樣本,參照構(gòu)建的指標體系和細分模型,將案例中的客戶劃分為不同類型,經(jīng)驗證后結(jié)合交叉列聯(lián)分析結(jié)果,針對不同類型客戶提出營銷建議,以實現(xiàn)房地產(chǎn)精準營銷。本文通過探索性因子分析和聚類分析,基于對房地產(chǎn)客戶細分的理論和應(yīng)用研究,建立了房地產(chǎn)客戶細分模型,并進行了有效實證分析,充分利用客戶有關(guān)信息和歷史行...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3879455