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房地產(chǎn)投資對技術(shù)創(chuàng)新的非線性影響研究

發(fā)布時間:2021-10-29 18:25
  利用2005—2017年我國30個省份的平衡面板數(shù)據(jù),構(gòu)建非線性模型,運(yùn)用可行廣義最小二乘(FGLS)估計方法實(shí)證檢驗(yàn)了房地產(chǎn)投資與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。結(jié)果表明,房地產(chǎn)投資與技術(shù)創(chuàng)新之間存在顯著的非線性關(guān)系,且這種關(guān)系表現(xiàn)為"倒U型",表明隨著房地產(chǎn)投資的不斷增加,其對技術(shù)創(chuàng)新的影響由促進(jìn)作用逐漸轉(zhuǎn)為抑制作用。 

【文章來源】:當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2020,(09)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、房地產(chǎn)投資對技術(shù)創(chuàng)新非線性影響的機(jī)理分析
    (一)房地產(chǎn)投資對技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用
    (二)房地產(chǎn)投資對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用
三、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定與變量選取
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)模型設(shè)定
    (三)變量選取
        1. 被解釋變量:
        2. 解釋變量:
        3. 控制變量:
        4. 城鎮(zhèn)化水平(Urb)。
        5. 勞動力素質(zhì)(Edu)。
四、實(shí)證研究
    (一)描述性統(tǒng)計分析
    (二)回歸結(jié)果分析
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)投資、金融發(fā)展與城市創(chuàng)新——基于152個地級市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 江康奇,李錦然.  金融與經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[2]房地產(chǎn)泡沫與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J]. 王雪平,王小平.  財會月刊. 2018(24)
[3]住房價格是否阻礙了地區(qū)創(chuàng)新——基于中國285個地級市的空間計量研究[J]. 邵傳林.  現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報). 2018(08)
[4]房地產(chǎn)阻礙了中國創(chuàng)新么?——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋[J]. 張杰,楊連星,新夫.  管理世界. 2016(05)
[5]中國技術(shù)市場發(fā)展的空間格局及影響因素分析[J]. 張欣煒,林娟.  科學(xué)學(xué)研究. 2015(10)
[6]信貸擴(kuò)張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J]. 羅知,張川川.  金融研究. 2015(07)
[7]房價上漲對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J]. 王文春,榮昭.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(02)
[8]中國高房價的新政治經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋——以“政企合謀”為視角[J]. 聶輝華,李翹楚.  教學(xué)與研究. 2013(01)



本文編號:3465169

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