金融市場(chǎng)是融通資金的場(chǎng)所。金融市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了投資需求和籌資需求的對(duì)接,能有效的化解資本的供求矛盾。金融投資分析方法一直是金融領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。隨著金融市場(chǎng)的飛速發(fā)展,投資分析方法也得到不斷的創(chuàng)新和進(jìn)步。傳統(tǒng)的時(shí)間序列模型的應(yīng)用一方面依賴于某些假設(shè)條件,因而應(yīng)用受到限制;另一方面,由于經(jīng)濟(jì)和商業(yè)時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)經(jīng)常是逐漸變化的,應(yīng)用結(jié)構(gòu)固定的全局模型來描述并不十分合適。隨著信息技術(shù)在金融行業(yè)的普及以及人們收集數(shù)據(jù)能力的大幅提高,在金融市場(chǎng)的飛速發(fā)展過程中,積累了海量的包含豐富信息的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘方法為人們分析金融時(shí)間序列提供了新的思路和視野。本文以相空間重構(gòu)技術(shù)為基礎(chǔ),以時(shí)間序列作為研究對(duì)象,分析面向時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法,并將研究結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際金融市場(chǎng),以發(fā)現(xiàn)金融時(shí)間序列中隱含的規(guī)律、模式和知識(shí),為市場(chǎng)分析和投資決策提供新的思路、方法和輔助決策信息。本文從研究所處的背景出發(fā),詳細(xì)討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘與金融數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)研究現(xiàn)狀,并分析了相空間重構(gòu)的相關(guān)理論和方法。為應(yīng)用相空間重構(gòu)進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的可行性提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)保障。通過對(duì)比時(shí)間序列模式挖掘的不同思路,本文... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：117 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

深成指數(shù)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)曲線圖

深成指數(shù)EM聚類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)曲線圖

博士學(xué)位論文相同長(zhǎng)度數(shù)據(jù)段，上證指數(shù)從 2000 年 12 月 5 日至 2003 年 2 月 21測(cè)試集劃分與前述一致。預(yù)測(cè)區(qū)間為 2002 年 2 月 25 日至 2003 年

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3424029