運(yùn)用Excel回歸分析功能實(shí)現(xiàn)GB/T13234-2018《用能單位節(jié)能量計(jì)算方法》中的歸一化操作
發(fā)布時(shí)間:2021-09-02 06:57
GB/T13234-2018《用能單位節(jié)能量計(jì)算方法》作為節(jié)能量審核工作的權(quán)威依據(jù),由國家市場監(jiān)督管理總局、中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布,于2019年4月1日正式實(shí)施。與前一版GB/T13234-2009《企業(yè)節(jié)能量計(jì)算方法》相比,它最重要的更新是提出了"歸一化"的概念,提倡用建立回歸分析模型的方法對能耗進(jìn)行校準(zhǔn)和修正。重點(diǎn)解讀GB/T13234-2018《用能單位節(jié)能量計(jì)算方法》中"歸一化"的相關(guān)內(nèi)容,并示范運(yùn)用Excel回歸分析功能實(shí)現(xiàn)"歸一化"操作的具體步驟。
【文章來源】:上海節(jié)能. 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
散點(diǎn)圖
如圖3所示,框選單元格B2到C13的數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)】/【數(shù)據(jù)分析】/【回歸】,設(shè)置【置信度】為95%(t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05即表示顯著為0)。初次使用,未顯示【數(shù)據(jù)分析】按鈕的,可點(diǎn)選【文件】/【選項(xiàng)】/【加載項(xiàng)】/【分析工具庫】加載該功能。如圖4所示,F(xiàn)檢驗(yàn)是顯著的(Significance F為1.06×10-12),變量X的t檢驗(yàn)也是顯著的(P-value為1.06×10-12)。這兩個(gè)結(jié)果完全一致,是因?yàn)楸灸P蜑橐辉貧w方程,只有一個(gè)自變量X。
如圖4所示,F(xiàn)檢驗(yàn)是顯著的(Significance F為1.06×10-12),變量X的t檢驗(yàn)也是顯著的(P-value為1.06×10-12)。這兩個(gè)結(jié)果完全一致,是因?yàn)楸灸P蜑橐辉貧w方程,只有一個(gè)自變量X。2.4 校準(zhǔn)能耗并計(jì)算節(jié)能量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主成分回歸分析的EXCEL實(shí)現(xiàn)[J]. 林建華. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[2]預(yù)測制造費(fèi)用中回歸分析的Excel應(yīng)用[J]. 董云芝,黃國良. 財(cái)會通訊(綜合版). 2008(03)
本文編號:3378545
【文章來源】:上海節(jié)能. 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
散點(diǎn)圖
如圖3所示,框選單元格B2到C13的數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)】/【數(shù)據(jù)分析】/【回歸】,設(shè)置【置信度】為95%(t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05即表示顯著為0)。初次使用,未顯示【數(shù)據(jù)分析】按鈕的,可點(diǎn)選【文件】/【選項(xiàng)】/【加載項(xiàng)】/【分析工具庫】加載該功能。如圖4所示,F(xiàn)檢驗(yàn)是顯著的(Significance F為1.06×10-12),變量X的t檢驗(yàn)也是顯著的(P-value為1.06×10-12)。這兩個(gè)結(jié)果完全一致,是因?yàn)楸灸P蜑橐辉貧w方程,只有一個(gè)自變量X。
如圖4所示,F(xiàn)檢驗(yàn)是顯著的(Significance F為1.06×10-12),變量X的t檢驗(yàn)也是顯著的(P-value為1.06×10-12)。這兩個(gè)結(jié)果完全一致,是因?yàn)楸灸P蜑橐辉貧w方程,只有一個(gè)自變量X。2.4 校準(zhǔn)能耗并計(jì)算節(jié)能量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主成分回歸分析的EXCEL實(shí)現(xiàn)[J]. 林建華. 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[2]預(yù)測制造費(fèi)用中回歸分析的Excel應(yīng)用[J]. 董云芝,黃國良. 財(cái)會通訊(綜合版). 2008(03)
本文編號:3378545
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