物流系統(tǒng)中若干優(yōu)化模型及其算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-30 21:41
物流科學(xué)是一門新興的綜合性學(xué)科,它對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營水平的提高起著極為重要的作用。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)水平的提高,物流已被認(rèn)為是繼降低原材料消耗和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率之后的“第三利潤源”。如何有效的優(yōu)化和配置物流運(yùn)作,降低物流成本,無論是對于增強(qiáng)企業(yè)的國際競爭能力,還是促進(jìn)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,都具有十分重要的意義。 本論文共分六章,分別研究了物流系統(tǒng)中的五個(gè)優(yōu)化問題,內(nèi)容涉及易腐物品的存貯、隨機(jī)需求條件下兼有資金與庫容約束的訂購批量、反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整、隨機(jī)裝卸工問題、物流客戶服務(wù)水平以及物流績效評價(jià)等。 第一章介紹了物流基本概念、分類以及一些與論文研究相關(guān)的理論知識(shí),其中涉及到組合最優(yōu)化、計(jì)算復(fù)雜性、啟發(fā)式算法以及隨機(jī)規(guī)劃等內(nèi)容。另外在物流系統(tǒng)的優(yōu)化研究中,可以使用不同的方法來對其進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì),使其達(dá)到整體目標(biāo)最優(yōu)的要求。歸納起來,主要有解析方法、啟發(fā)式方法和仿真方法,本章對這三種方法也進(jìn)行了簡要介紹。 第二章研究了三類改進(jìn)的易腐物品EOQ模型。在經(jīng)典的具有時(shí)變需求和短缺的易腐物品EOQ模型中,經(jīng)常假設(shè)短缺量完全拖后或失去銷售。最近在[11]中提出了一...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 物流基本概念及分類
1.3 理論基礎(chǔ)
1.4 研究方法與研究內(nèi)容概述
第二章 三類改進(jìn)的易腐物品EOQ模型研究
2.1 引言
2.2 一類時(shí)變需求且部分拖后易腐物品的改進(jìn)EOQ模型
2.3 一類變庫存費(fèi)且存貨影響銷售率的EOQ模型
2.4 一類變變質(zhì)率的庫存策略
第三章 隨機(jī)需求下多品種多庫型的訂貨批量優(yōu)化模型與算法
3.1 引言
3.2 兼有資金與庫容約束的期望值模型
3.3 允許資金借貸的期望值模型
3.4 一種求解優(yōu)化問題的新型混合遺傳算法
3.5 新型混合遺傳算法在多品種多庫型存貯問題中的應(yīng)用
第四章 反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整模型與算法
4.1 引言
4.2 不變反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整模型與算法
4.3 可變反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整模型與算法
4.4 數(shù)值算例
第五章 隨機(jī)裝卸工問題及其算法研究
5.1 問題的提出及研究概況
5.2 隨機(jī)裝卸工問題及其求解策略
5.3 隨機(jī)裝卸工問題的Lagrange松弛啟發(fā)式算法
5.4 隨機(jī)裝卸工問題的新型變異蟻群算法
5.5 隨機(jī)裝卸工問題的粒子群算法
5.6 數(shù)值算例
第六章 物流客戶服務(wù)水平及物流績效評價(jià)研究
6.1 引言
6.2 物流客戶服務(wù)水平的模糊評價(jià)方法
6.3 物流績效評價(jià)的 ANP方法
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介及攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文情況
本文編號:3373545
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 物流基本概念及分類
1.3 理論基礎(chǔ)
1.4 研究方法與研究內(nèi)容概述
第二章 三類改進(jìn)的易腐物品EOQ模型研究
2.1 引言
2.2 一類時(shí)變需求且部分拖后易腐物品的改進(jìn)EOQ模型
2.3 一類變庫存費(fèi)且存貨影響銷售率的EOQ模型
2.4 一類變變質(zhì)率的庫存策略
第三章 隨機(jī)需求下多品種多庫型的訂貨批量優(yōu)化模型與算法
3.1 引言
3.2 兼有資金與庫容約束的期望值模型
3.3 允許資金借貸的期望值模型
3.4 一種求解優(yōu)化問題的新型混合遺傳算法
3.5 新型混合遺傳算法在多品種多庫型存貯問題中的應(yīng)用
第四章 反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整模型與算法
4.1 引言
4.2 不變反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整模型與算法
4.3 可變反向物流系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整模型與算法
4.4 數(shù)值算例
第五章 隨機(jī)裝卸工問題及其算法研究
5.1 問題的提出及研究概況
5.2 隨機(jī)裝卸工問題及其求解策略
5.3 隨機(jī)裝卸工問題的Lagrange松弛啟發(fā)式算法
5.4 隨機(jī)裝卸工問題的新型變異蟻群算法
5.5 隨機(jī)裝卸工問題的粒子群算法
5.6 數(shù)值算例
第六章 物流客戶服務(wù)水平及物流績效評價(jià)研究
6.1 引言
6.2 物流客戶服務(wù)水平的模糊評價(jià)方法
6.3 物流績效評價(jià)的 ANP方法
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介及攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文情況
本文編號:3373545
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