發(fā)布時間：2020-10-13 05:56

　　 BDI指數(shù)是國際航運市場主要運價指數(shù)之一,是航運市場發(fā)展變化的風(fēng)向標(biāo)。分析和把握BDI指數(shù)關(guān)鍵特性,對于做好BDI指數(shù)預(yù)測,從而掌握海上運輸運價規(guī)律、輔助航運風(fēng)險管理等方面具有重大意義。圍繞上述研究目的,本論文利用1985年設(shè)立以來至2015年底、合計31年頻度為日/周/月數(shù)據(jù)序列,對BDI指數(shù)周期、均值回復(fù)和冪律特性深入分析,并綜合該三特性進行BDI指數(shù)預(yù)測應(yīng)用:1.借助變分模態(tài)分解(VMD)、灰色關(guān)聯(lián)度聚類分析(GRGC)和快速傅立葉變換(FFT)詳細(xì)測算了 BDI指數(shù)周期特性,實證結(jié)果表明:BDI指數(shù)長周期約16年、中周期2-4年、短周期0.4-0.6年;2016-2020年BDI指數(shù)仍將處于長周期的蕭條階段和中周期的復(fù)蘇階段。2.借助三體制自激勵自回歸模型(3R-SETAR)深入分析BDI指數(shù)非線性均值回復(fù)特性,實證結(jié)果表明:BDI指數(shù)調(diào)整服從非線性均值回復(fù)過程,存在臨界增長率帶區(qū)域;日對數(shù)增長率主要處于內(nèi)體制,周和月對數(shù)增長率基本在高體制內(nèi);低體制和高體制波動率高于內(nèi)體制,低體制回復(fù)半衰期較短、高體制較長。3.借助 Pareto、Exponential、Fokker-Planck 及 Gamma 函數(shù)深入分析 BDI 指數(shù)波動跳躍時間和幅度的冪律特性,實證結(jié)果表明:BDI指數(shù)對數(shù)增長率呈現(xiàn)尖峰薄尾和波動聚集性;Gamma函數(shù)擬合跳躍時間更合適;Exponential函數(shù)擬合跳躍幅度更合適;跳躍時間和幅度都具有薄尾冪律特性和上下對稱性。4.綜合周期、均值回復(fù)以及冪律特性構(gòu)建了基于O-U隨機過程BDI指數(shù)預(yù)測模型和連接BDI指數(shù)的船舶融資租賃區(qū)間積息互換模型。利用2013-2015年BDI指數(shù)日數(shù)據(jù)O-U隨機模型擬合,并預(yù)測2016年上半年BDI指數(shù),結(jié)果表明本模型預(yù)測精確度較高。在此基礎(chǔ)上的連接BDI指數(shù)的船舶融資租賃區(qū)間積息互換定價模型實例很好解釋了實踐問題。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：F224;F551
【部分圖文】：

注：來源于?Ｗｏｒｌｄ?Ｔｒａｄｅ?Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ。??圖１．１世界商品貿(mào)易總額（１０億美兀）??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｏｔａｌ?ｗｏｒｌｄ?ｍｅｒｃｈａｎｄｉｓｅ?ｔｒａｄｅ?（ＵＳ?￥１?ｂｉｌｌｉｏｎ）??

．－Ｆｉｇ．２．２?ＢＤＩ?ｉｎｄｅｘ?ｄａｉｌｙ／ｗｅｅｋｌｙ／ｍｏｎｔｈｌｙ?ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃ?ｇｒｏｗｔｈ?ｒａｔｅ?ｔｉｍｅ?ｓｅｒｉｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｐｅｒｉｏｄ?１／４／１９８５?－??１２／２４／２０１５??圖２．２所示，ＢＤＩ指數(shù)對數(shù)增長率序列的走勢呈現(xiàn)對稱性。由于時間跨度長達(dá)３１年，??ＢＤＩ指數(shù)日走勢往往含有結(jié)構(gòu)性變化，但不管短期如何變化，這種變化趨勢總體是朝著??

圖３．１?ＢＤＩ指數(shù)周期形成機制??Ｆｉｇ．?３．１?ＢＤＩ?ｉｎｄｅｘ?ｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ??②ＢＤＩ指數(shù)中周期，也是由需求側(cè)和供給側(cè)因素交互影響形成，但是干散貨船舶運??力供給、航運企業(yè)競合機制和航運成本等調(diào)整時間較短的供給側(cè)因素起主要作用。干散??
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7 張大龍,孫全勝,宋佳梅;橋梁結(jié)構(gòu)BDI測試系統(tǒng)[J];黑龍江水利科技;2002年02期

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9 傅昭南;;基于BDI指數(shù)的航運市場供需平衡分析[J];中國水運(下半月);2015年09期

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本文編號：2838820