有效提取和利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息,已成為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的研究熱點�；赑ython的招聘大數(shù)據(jù)爬取與分析,以智聯(lián)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)為分析對象,使用Pycharm實現(xiàn)了信息的爬取,通過Matplotlib繪制圖形,對諸如薪資水平、學(xué)歷要求及LoRaWAN-Server福利情況等數(shù)據(jù)進行可視化分析。測試結(jié)果表明,提出的大數(shù)據(jù)爬取算法和數(shù)據(jù)可視化方法可以真實、完整、有效地反映對應(yīng)信息。
【部分圖文】：

算法流程

打開所要爬取的目標(biāo)網(wǎng)站智聯(lián)招聘的官網(wǎng)首頁，選擇地區(qū)與職位，以Python工程師職位為例進行網(wǎng)頁分析。按F12鍵可進入開發(fā)者模式，進行頁面分析。點開Network查看XHR，在Headers中查看相應(yīng)的信息，如圖2所示。通過Headers中的參數(shù)信息明確其請求方式為GET方式，狀態(tài)碼為200，并且可以查看這個請求的URL。在Query String Parameters下可以查看請求參數(shù)，每個參數(shù)表示不同的含義。2.1 可用數(shù)據(jù)獲取

從頁面中找到需要的信息，包括工作名稱、公司名稱、公司規(guī)模、公司類型、所在地區(qū)、薪資水平、經(jīng)驗要求、招聘人數(shù)、學(xué)歷和福利。在開發(fā)者模式中，點擊Preview，通過觀察發(fā)現(xiàn)，所要爬取的內(nèi)容全在<data><results>標(biāo)簽下，如圖3所示。2.2 數(shù)據(jù)爬取
【相似文獻】

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1 劉曉知;;基于Python的招聘網(wǎng)站信息爬取與數(shù)據(jù)分析[J];電子測試;2020年12期

本文編號：2836703