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不確定需求下航空備件多階段供應(yīng)保障規(guī)劃模型及動態(tài)協(xié)調(diào)機制研究

發(fā)布時間:2020-09-30 02:09
   航空備件是軍機維修保障的物質(zhì)基礎(chǔ),以換件為主的維修方式勢必導(dǎo)致作戰(zhàn)過程中對備件供應(yīng)保障的依賴程度大。有效的備件供應(yīng)保障是保證航空裝備處于良好狀態(tài)的重要因素。精確保障要求下,為了應(yīng)對備件需求的不確定性,戰(zhàn)時備件供應(yīng)保障不僅強調(diào)戰(zhàn)前規(guī)劃給出備件配置策略,還強調(diào)作戰(zhàn)過程中合理動態(tài)協(xié)調(diào)以發(fā)揮有限備件資源的最大軍事效益。 論文研究結(jié)合當(dāng)前備件供應(yīng)保障的特點,強調(diào)備件供應(yīng)保障的多階段屬性,提出預(yù)期決策與適應(yīng)決策的概念,并把二者結(jié)合起來置于不確定需求下航空備件多階段供應(yīng)保障決策框架中。該框架充分體現(xiàn)了備件供應(yīng)保障計劃統(tǒng)一性與保障靈活性的特點?蚣苤袥Q策模型和方法的建立是圍繞備件品種確定與需求預(yù)測、備件在多級供應(yīng)保障結(jié)構(gòu)中的配置以及多階段作戰(zhàn)過程中備件動態(tài)協(xié)調(diào)這三個關(guān)鍵部分展開,具體工作包括: (1)提出了基于質(zhì)量功能展開(Quality Function Deployment,QFD)的備件品種模糊綜合評價方法及基于模糊推理的需求預(yù)測方法(Fuzzy Inference Based Demand Forecasting,FIBDF)。影響戰(zhàn)時備件品種確定的因素眾多,且有些不易量化,論文采用模糊綜合評價確定戰(zhàn)時備件品種,并采用QFD的質(zhì)量屋(House of Quantity,HoQ)從戰(zhàn)場搶修需求入手確定模糊綜合評價中的評價指標(biāo)及指標(biāo)權(quán)重。針對戰(zhàn)時備件需求的不確定性及階段相關(guān)性特點,為了避免歷史需求記錄缺乏情形下需求預(yù)測的盲目性,提出了FIBDF方法。該方法能夠把體現(xiàn)作戰(zhàn)意圖的專家預(yù)測值與體現(xiàn)需求量階段相關(guān)性的Markov預(yù)測值有效結(jié)合起來。從實現(xiàn)機理上看,FIBDF方法可廣泛用于有多個需求預(yù)測來源的不確定需求預(yù)測問題中。 (2)建立了用于預(yù)期決策的規(guī)劃模型。規(guī)劃模型在戰(zhàn)略層次上綜合考慮作戰(zhàn)的軍事效益與經(jīng)濟效益,能夠體現(xiàn)整體作戰(zhàn)意圖?紤]到不同類型備件在供應(yīng)保障系統(tǒng)中周轉(zhuǎn)方式的不同,分別采用階段期望滿足率(Stage Expected Fill Rate,SEFR)與階段期望缺貨數(shù)(Stage Expected number of BackOrders,SEBO)作為系統(tǒng)的性能參數(shù),建立了不可修復(fù)備件的機會約束規(guī)劃模型以及可修復(fù)備件在不同修復(fù)情形下的優(yōu)化配置模型,并給出了模型的求解過程。在解決多類備件配置問題時,把多類備件配置優(yōu)化看作組合優(yōu)化問題,給出了采用仿真優(yōu)化解決組合優(yōu)化問題的途徑。 (3)采用ABMS(Agent Based Modeling and Simulation)技術(shù)建立了用于適應(yīng)決策的動態(tài)協(xié)調(diào)機制并進行了驗證。多階段保障過程中,考慮到備件供應(yīng)保障系統(tǒng)狀態(tài)的動態(tài)變化,需要確定有限的備件資源如何在備件供應(yīng)保障系統(tǒng)中協(xié)調(diào)以發(fā)揮最佳軍事效益。鑒于備件供應(yīng)保障結(jié)構(gòu)中的組成單元具有自治能力及彼此協(xié)調(diào)能力的特點,論文采用ABMS技術(shù)研究作戰(zhàn)過程中備件供應(yīng)保障的動態(tài)協(xié)調(diào)機制(即相關(guān)庫存節(jié)點的庫存控制策略)。在分析庫存控制要素及特點基礎(chǔ)上,給出了精確保障時效性要求下的訂購量決策模型;以最大化軍事效益為目標(biāo)給出了基于強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning,RL)的供應(yīng)決策機制。 論文研究以精確保障為目標(biāo),不僅建立了能有效用于備件供應(yīng)保障管理工作的定量決策模型與方法,更從預(yù)期決策與適應(yīng)決策相結(jié)合的思想上對精確保障要求下的備件供應(yīng)保障進行了全新論述。論文研究是我軍邁向“精確保障”道路的有益探索,對提高我軍戰(zhàn)時備件供應(yīng)保障水平具有重要的理論意義和實用價值。
【學(xué)位單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:F224;F560
【部分圖文】:

論文研究,規(guī)劃模型,備件供應(yīng),備件


預(yù)測”的備件供應(yīng)保障模式強調(diào)早期的備件需求預(yù)測多的備件;依賴于“響應(yīng)”的保障模式,強調(diào)需求產(chǎn)件供應(yīng)保障目標(biāo)來看,有效的備件供應(yīng)保障包含兩個測”的有效配置,另一個方面是對應(yīng)于“響應(yīng)”的作調(diào)。在“預(yù)測”基礎(chǔ)上給出備件配置策略的決策,稱是在配置的基礎(chǔ)上進行的,強調(diào)協(xié)調(diào)時要依據(jù)作戰(zhàn)過前狀態(tài)給出有效的備件協(xié)調(diào)策略,稱為適應(yīng)決策。預(yù)有效體現(xiàn)了備件供應(yīng)保障的計劃統(tǒng)一性與保障靈活性了論文研究問題提出的思路圖。針對有效備件供應(yīng)保障采用預(yù)期決策與適應(yīng)決策給出有效的備件配置策略與于預(yù)期決策與適應(yīng)決策的相關(guān)決策模型及方法,分別型以及用于適應(yīng)決策的動態(tài)協(xié)調(diào)機制。此外,備件需策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);因此,合理的備件品種確定及需求究內(nèi)容之一。

組織結(jié)構(gòu)模型,備件供應(yīng),三級,備件


圖 2.1 三級備件供應(yīng)保障組織結(jié)構(gòu)模型中繼級節(jié)點、基層級節(jié)點統(tǒng)稱為節(jié)點;丶壒(jié)模型中的頂層節(jié)點。多階段作戰(zhàn)過程中,該節(jié)點過程中所有節(jié)點的備件保障。樹狀層次結(jié)構(gòu)中,供備件供給,其它層次的節(jié)點只能接收上級提供戰(zhàn)單元由許多基層級基本作戰(zhàn)單元組成,一個基點,基層級作戰(zhàn)單元是備件需求產(chǎn)生的驅(qū)動源。李力[95][96]等人對軍事供應(yīng)鏈的研究,柔性的備件應(yīng)保障過程中不確定的有效途徑。因此精確保障應(yīng)該強調(diào)柔性,論文 5.1.3 小節(jié)將從供需關(guān)系角度為基礎(chǔ)的柔性結(jié)構(gòu)。應(yīng)保障系統(tǒng)中備件分類件采用不同的備件儲存方式,且備件儲備的含義決策模型時要分析不同類型備件的供應(yīng)保障模式

備件,供應(yīng)保障,流動圖,組織結(jié)構(gòu)


國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文一般價格較低,消耗量較大。可修復(fù)備件是指故障后可以在備件供應(yīng)保障結(jié)構(gòu)的某級修理單元進行修復(fù)的備件?尚迯(fù)備件在備件供應(yīng)保障結(jié)構(gòu)中的周轉(zhuǎn)是循環(huán)庫存模式,待修備件從作戰(zhàn)單元到多級維修系統(tǒng),再經(jīng)多級維修系統(tǒng)修理,最后返回作戰(zhàn)單元。如果不考慮毀傷不可修情況,作戰(zhàn)過程中不需要外部再追加備件,決策工作重點落在如何給出備件在分級供應(yīng)保障結(jié)構(gòu)中的配置數(shù)量。對可修復(fù)備件來說,安全庫存量是由于在修理周轉(zhuǎn)期內(nèi)正處于修理、運輸?shù)膫浼䲡簳r不能投入使用而需要的另外儲備;此外,還應(yīng)加上這段時間內(nèi)可能無法修復(fù)而報廢的備件?尚迯(fù)備件一般價格昂貴,占用庫存資金比重大,可以經(jīng)多次修理供使用。

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 李文元;張勇軍;李德龍;陳立江;;通信裝備戰(zhàn)時隨裝攜行備件優(yōu)化方法[J];兵工自動化;2011年03期

2 李文元;張勇軍;聶少濤;陳立江;;戰(zhàn)時野戰(zhàn)通信裝備隨機備件優(yōu)化方法[J];火力與指揮控制;2012年05期

3 吳曉輝;;戰(zhàn)時裝備分散配置備件運行量優(yōu)化研究[J];價值工程;2011年23期

4 吳曉輝;;戰(zhàn)時備件申請時機和申請量研究[J];價值工程;2012年02期

5 劉亞東;孫志剛;;多品種維修器材統(tǒng)一訂購策略的庫存決策模型[J];火力與指揮控制;2013年01期

6 張建榮;邢聯(lián)大;蘇振華;羅廣珂;;基于(T,s,S)策略的維修器材聯(lián)合訂購模型與算法[J];裝備學(xué)院學(xué)報;2012年05期

7 張建榮;于永利;張柳;聶成龍;張偉;;維修器材聯(lián)合訂貨的庫存決策模型[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 唐蘇妍;網(wǎng)絡(luò)化防空導(dǎo)彈體系動態(tài)攔截聯(lián)盟形成機制與方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 陳童;基于PH分布和馬爾可夫到達過程的裝備備件需求與庫存模型研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 呂文玉;航空零備件支持保障系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

2 張思;A公司基于失效率和在保產(chǎn)品數(shù)量的末次訂貨模型研究[D];上海交通大學(xué);2013年



本文編號:2830591

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