長(zhǎng)期以來,城市住宅價(jià)格問題一直是房地產(chǎn)學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。住宅價(jià)格問題的研究,可以直接為政府制定發(fā)展規(guī)劃、管理住宅交易市場(chǎng)、研究城市發(fā)展水平和房?jī)r(jià)是否合理等方面提供決策依據(jù)和理論依據(jù)。目前國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者均采用特征價(jià)格模型對(duì)住宅價(jià)格及住宅特征進(jìn)行研究,但均側(cè)重于驗(yàn)證模型的適用性。本文從特征價(jià)格模型建立的理論出發(fā),以西安市住宅市場(chǎng)的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),探討不同的函數(shù)形式建立特征價(jià)格模型存在的差別,并以該結(jié)果建立特征價(jià)格指數(shù),比較函數(shù)形式對(duì)特征價(jià)格指數(shù)的編制所產(chǎn)生的影響。 論文對(duì)特征價(jià)格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究主要由以下部分組成:首先,提出論題研究的意義、方法和技術(shù)路線;第二章闡述了論文所涉及到的相關(guān)基礎(chǔ)理論;第三章介紹了商品住宅的主要特征及特征模型的形式與估計(jì)方法;第四章構(gòu)建了西安市住宅特征價(jià)格模型,利用SPSS軟件對(duì)四種函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,從而得出各個(gè)特征變量的回歸系數(shù)及特征的邊際價(jià)格;第五章分析了Box-Cox變換、主成分法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征價(jià)格模型中的應(yīng)用,并比較不同方法所得出的結(jié)果;第六章在特征價(jià)格模型的基礎(chǔ)上建立特征價(jià)格指數(shù),分析建立特征價(jià)格指數(shù)不同方法的異同;最后在總結(jié)了本文的研究的成果和研究的不足后,對(duì)今后的研究方向作了展望。 論文研究的創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在: (1)以特征價(jià)格理論和模型為基礎(chǔ)研究住宅價(jià)格的主要特征,建立了西安市住宅特征價(jià)格模型,對(duì)政府制定政策、開發(fā)商投資決策、消費(fèi)者選擇住宅等提供諸多實(shí)踐意義的理論工具; (2)首次應(yīng)用Box-Cox變換來快速選擇模型的函數(shù)形式,進(jìn)一步擴(kuò)展充實(shí)國(guó)內(nèi)特征價(jià)格模型在函數(shù)選擇領(lǐng)域的研究; (3)通過實(shí)證研究說明進(jìn)行Box-Cox變換時(shí)應(yīng)關(guān)注因變量而非自變量; (4)主成分分析法應(yīng)用于特征價(jià)格模型中,可以明顯改進(jìn)變量間的共線性相關(guān)性以及顯著性水平; (5)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于特征價(jià)格模型中,在預(yù)測(cè)能力上體現(xiàn)出相對(duì)的穩(wěn)定性和精確性; (6)利用特征價(jià)格模型建立住宅特征價(jià)格指數(shù),分析不同函數(shù)形式的住宅特征價(jià)格指數(shù)所計(jì)算的結(jié)果,比較它們之間的差距,為特征價(jià)格指數(shù)的全面應(yīng)用提供有價(jià)值的理論參考。
【學(xué)位單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：F293.3;F224
【部分圖文】：

一個(gè)完整的GIS應(yīng)用項(xiàng)目了。選取西安市區(qū)部分樓盤的特征數(shù)據(jù)，在T叩Desktop平臺(tái)上進(jìn)行專題圖顯示，如圖4.1所示為各個(gè)樓盤的物業(yè)價(jià)格(紅色)、小區(qū)環(huán)境(綠色)、交通條件(藍(lán)色)的3D柱狀圖空間顯示。GIS與特征價(jià)格模型的結(jié)合有很多優(yōu)勢(shì)。首先，GIS為房地產(chǎn)特征價(jià)格模型提供了有效的輔助工具，GIS的數(shù)據(jù)采集、管理、處理、空間分析等功能可以用于房地產(chǎn)特征價(jià)格模型信息的管理與處理，給評(píng)估人員提供了有力的決策支持。其次，特征價(jià)格模型拓寬了GIS在房地產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用，二者的結(jié)合將促進(jìn)房地產(chǎn)評(píng)估工作的信息化、智能化的發(fā)展。

(4)方差齊次性檢驗(yàn)方差齊次性是指殘差的分布是常數(shù)，與自變量或因變量無關(guān)，，即殘差應(yīng)隨機(jī)分布在穿過零點(diǎn)的水平直線兩側(cè)。圖4.2是因變量預(yù)測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖，可以看出絕大部分觀測(cè)量隨機(jī)落在水平直線正負(fù)之間，基本滿足方差齊次性的假設(shè)。(5)殘差的正態(tài)性檢驗(yàn)從殘差的直方圖(圖4.3)和累計(jì)概率圖(圖4.4)可以看出，殘差的分布近似于正態(tài)分布。Sca也甲晚Depende吐Va血b他:單價(jià)oo0口O滬00龜0OOOOOOO，，)(夕JO尹舒000000%oO爭(zhēng)口，一月，P習(xí)U一P巴Pd口Z衛(wèi)衛(wèi)一月月白Soooa。淤則OOOO||嗀.||||叫-2dc。!55巴a6已一忍」Regress沁 nSta舊a川往 edRes記ual圖4.2方差齊次性檢驗(yàn)

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 羅曉娟;宋新欣;;完善住宅特征價(jià)格數(shù)據(jù)的探討——基于特征價(jià)格法[J];調(diào)研世界;2012年07期

2 羅曉娟;;特征價(jià)格模型的發(fā)展應(yīng)用研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2012年06期

3 王勤;蔣e

本文編號(hào)：2827084