【摘要】： 隨著全球競爭的加劇和科學(xué)技術(shù)的進步,現(xiàn)代管理思想和手段不斷變革和發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始注重供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化,以提高客戶的滿意度,提升企業(yè)的核心競爭力,從而保證供應(yīng)鏈系統(tǒng)的快速響應(yīng)變化能力,支持供應(yīng)鏈整體績效的改善和個體收益的“雙贏”。 針對供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)的選址、產(chǎn)品優(yōu)化配置、運作和再優(yōu)化,以供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為目標(biāo),本文以“供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)選址問題研究→供應(yīng)鏈產(chǎn)品的優(yōu)化配置問題研究→供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址優(yōu)化問題研究→供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)再優(yōu)化問題研究”為研究主線,給出了若干模型與算法以解決上述問題。 主要研究工作包括以下幾個方面: (1)針對面向客戶群的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)選址問題,采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析的方法,引入聚類有效性函數(shù)和劃分模糊度的概念,將劃分熵與劃分模糊度相結(jié)合,給出“和”聚類有效性函數(shù),并定義一種修正的劃分模糊度作為聚類有效性函數(shù),通過引入聚類的分類屬性的權(quán)值參數(shù)λ來控制數(shù)值屬性和分類屬性對聚類過程的作用,由于聚類有效性問題又可以轉(zhuǎn)化為最佳類別數(shù)k的確定,為此針對客戶群中客戶的數(shù)值數(shù)據(jù)、類屬性數(shù)據(jù)和混合數(shù)據(jù),采用基于修正劃分模糊度的參數(shù)選擇方法,研究對應(yīng)客戶數(shù)據(jù)類型聚類的最佳選址數(shù)量的確定方法。 (2)針對供應(yīng)鏈的特點,以客戶偏好序列數(shù)據(jù)為切入點,分析消費者對多種評價對象的心理趨向是否存在聚類,建立客戶偏好取向與客戶特征屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系模型,借鑒數(shù)據(jù)挖掘的符號序列聚類方法,研究符號類型序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的性質(zhì),沿著形式化和實例化兩個方向討論符號序列相似性問題,對偏好符號序列聚類問題的本質(zhì)進行分析;研究如何應(yīng)用自組織特征映射作為符號序列的聚類算法,并對聚類模型進行比較。 (3)針對面向顧客的服務(wù)設(shè)施選址問題,研究帶雙重容量限制和時間價格約束的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址問題,給出啟發(fā)式算法,并將該問題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的流段選址問題來解決。針對市場需求細分和顧客流量接受繞行距離需求的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)選址問題,研究帶路徑需求服務(wù)半徑的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址問題,給出解決問題的貪婪算法、局部搜索算法以及禁忌算法,并進行比較。研究需求不確定情況下的的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)設(shè)施流段選址分配問題,建立MAXMIN-FIFLP模型,給出啟發(fā)式算法。 (4)針對市場的競爭情況,研究當(dāng)沿途顧客的消費能力隨著存在的經(jīng)營網(wǎng)點的效用函數(shù)有界線性擴張時,供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址優(yōu)化問題。構(gòu)造競爭條件下消費能力線性擴張的CCLE-IFIFLP模型,給出對應(yīng)的啟發(fā)式算法。研究競爭環(huán)境下的市場份額最大化的選址問題,通過引入競爭設(shè)施聚集引起的需求增長率和距離折扣率來刻畫設(shè)施的聚集效應(yīng),建立該問題的模型,給出求解該問題的分支定界算法和貪婪算法,分析需求增長率和距離折扣率對選址決策的影響。同時針對供應(yīng)鏈中客戶滿意度存在的問題,用顧客的時間的滿意度來表示覆蓋半徑,研究基于時間滿意度的最大覆蓋的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)再優(yōu)化問題,給出問題的模型和啟發(fā)式算法。 為驗證理論研究成果,本文以威海海都食品企業(yè)信息化作為典型應(yīng)用案例,應(yīng)用本文提出的各種算法和模型,實現(xiàn)供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品分析、渠道分析和市場分析。給出了應(yīng)用及結(jié)果,驗證了本文的理論和方法。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F224;F274
【圖文】：

圖 2-1 供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)示意圖Fig. 2-1 Supply chain distribution network sketch分銷網(wǎng)絡(luò)將原材料轉(zhuǎn)變成最終產(chǎn)品，并將該產(chǎn)品合理分配。供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)設(shè)計是確定選擇哪些工廠和分銷中心來在滿足顧客需求的情況下，使得整個供應(yīng)鏈的費用最小。鏈提供了一個最優(yōu)的平臺，在供應(yīng)鏈管理中處于重要的戰(zhàn)

圖 2-2 供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)需求點數(shù)-2 Supply chain distribution networ2 到maxk ，根據(jù)文獻[138]指出合理的)，用 FKM 算法分別求出5 10 15 2025 303

圖 2-3 修正劃分模糊度函數(shù)隨 k 變化曲線mendment fuzzy partition degree function curve with the k，從整體看，待聚類分析的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)需求點數(shù)局部看，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)需求點數(shù)據(jù)集又可以分為 6類別數(shù)12 3 45 67

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林雷;;中國汽車行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的營銷應(yīng)用趨勢分析[J];市場研究;2011年07期

2 胡錕;楊路明;;淺談移動CRM客戶價值細分[J];電腦知識與技術(shù);2011年13期

3 張永禮;;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶忠誠度的預(yù)測與實現(xiàn)[J];品牌(理論月刊);2011年02期

4 杜英;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[J];知識經(jīng)濟;2011年14期

5 張兆年;;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];東方企業(yè)文化;2011年02期

6 劉亞楠;;網(wǎng)絡(luò)信息檢索在統(tǒng)計中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代營銷(學(xué)苑版);2011年08期

7 陳曉琴;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛在客戶挖掘[J];科學(xué)咨詢(科技·管理);2011年06期

8 萬偉明;;用決策樹方法挖掘壽險數(shù)據(jù)中的投資風(fēng)險規(guī)則[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2011年23期

9 沈浩;田卉;;小數(shù)字大道理——數(shù)據(jù)背后的經(jīng)營之道[J];中國數(shù)字電視;2011年06期

10 吳曉楠;;對精確營銷的思考[J];旅游縱覽(行業(yè)版);2011年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 郭學(xué)軍;陳曉云;;粗集方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

2 徐慧;;基于Web的文獻數(shù)據(jù)挖掘[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

3 孫迎;;醫(yī)院信息的數(shù)據(jù)挖掘與方法研究[A];中華醫(yī)學(xué)會第十次全國醫(yī)學(xué)信息學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2004年

4 薛曉東;李海玲;;數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——河南省第四屆青年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

5 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風(fēng)病“陰陽類證”辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];中華醫(yī)學(xué)會第十三次全國神經(jīng)病學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2010年

6 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2006年

7 朱揚勇;黃超;;基于多維模型的交互式數(shù)據(jù)挖掘框架[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2003年

8 陳濤;胡學(xué)鋼;陳秀美;;基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量評價體系分析[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

9 王星;謝邦昌;戴穩(wěn)勝;;數(shù)據(jù)挖掘在保險業(yè)中的應(yīng)用[A];北京市第十二次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2003年

10 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風(fēng)病陰陽類證辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];2010中國醫(yī)師協(xié)會中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)師大會摘要集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 早報記者 胡孝敏;跨國企業(yè)掘金中國“數(shù)據(jù)挖掘”市場[N];東方早報;2005年

2 吳勇毅;軟件選型:數(shù)據(jù)挖掘是重點[N];中國冶金報;2009年

3 劉光強;靠數(shù)據(jù)挖掘抓住客戶的心[N];中國計算機報;2009年

4 本報記者 郭白巖;大眾點評網(wǎng)向數(shù)據(jù)挖掘要收益[N];中國經(jīng)營報;2011年

5 趙駿飛;數(shù)據(jù)挖掘在金融行業(yè)的應(yīng)用[N];中國保險報;2011年

6 本報記者 黎宇文;博時基金王德英： 數(shù)據(jù)挖掘促進基金精細化管理[N];中國證券報;2011年

7 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

8 吳輔世;打破數(shù)據(jù)挖掘的5個神話[N];中國計算機報;2003年

9 ;數(shù)據(jù)挖掘：如何挖出效益？[N];中國計算機報;2004年

10 ;數(shù)據(jù)挖掘流程[N];人民郵電;2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 孫麗;工藝知識管理及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連交通大學(xué);2005年

2 胡志坤;復(fù)雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D];中南大學(xué);2005年

3 劉革平;基于數(shù)據(jù)挖掘的遠程學(xué)習(xí)評價研究[D];西南師范大學(xué);2005年

4 劉寨華;基于臨床數(shù)據(jù)分析的病毒性心肌炎證候演變規(guī)律研究[D];黑龍江中醫(yī)藥大學(xué);2006年

5 王川;基因芯片數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學(xué)院研究生院（上海生命科學(xué)研究院）;2004年

6 王濤;挖掘序列模式和結(jié)構(gòu)化模式的精簡集[D];華中科技大學(xué);2006年

7 郭斯羽;動態(tài)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學(xué);2002年

8 李旭升;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型研究及其在信用評估中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2007年

9 劉東升;面向連鎖零售企業(yè)的客戶關(guān)系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大學(xué);2008年

10 余紅;網(wǎng)絡(luò)時政論壇輿論領(lǐng)袖研究[D];華中科技大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 廖賽恩;養(yǎng)生方數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的研制[D];湖南中醫(yī)藥大學(xué);2010年

2 李坤然;數(shù)據(jù)挖掘在股市趨勢預(yù)測的應(yīng)用研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2008年

3 鄭宏;數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 杜金剛;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶關(guān)系管理及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2010年

5 徐路;基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

6 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

7 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在上海市職業(yè)能力考試院招錄考試優(yōu)化管理項目中的運用研究[D];華東理工大學(xué);2012年

8 黎衛(wèi)英;數(shù)據(jù)挖掘在中職幼教課程改革中的應(yīng)用[D];福建師范大學(xué);2009年

9 張煜輝;數(shù)據(jù)挖掘和SPC在生產(chǎn)過程質(zhì)量控制中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2009年

10 劉華敏;數(shù)據(jù)挖掘在高職院校學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2011年

本文編號：2790747