【摘要】： 城市土地儲備對于培育和規(guī)范城市土地市場,盤活企業(yè)存量土地,增加政府土地收益等方面發(fā)揮了積極的作用,但土地儲備系統(tǒng)具有高風(fēng)險性。如何優(yōu)化土地儲備系統(tǒng),降低系統(tǒng)風(fēng)險,成為理論界與實務(wù)界共同研究的課題。當(dāng)前主要針對土地儲備實施的必要性、作用效果及運行模式等進(jìn)行了研究,取得了一系列的研究成果,但對于土地儲備系統(tǒng)優(yōu)化方面的研究尚存不足。本文重點討論土地儲備系統(tǒng)優(yōu)化建模,對其各環(huán)節(jié)的特性進(jìn)行定量刻畫,論文主要工作和創(chuàng)新如下: (1)利用加速遺傳算法(AGA)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn),并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與ARIMA模型進(jìn)行組合,構(gòu)建了城市用地需求預(yù)測的組合模型,用ARIMA模型預(yù)測城市用地需求的線性規(guī)律,用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測城市用地需求的非線性規(guī)律,并提出了城市土地需求預(yù)測的流程和步驟。組合預(yù)測模型,克服了單個預(yù)測方法的固有缺陷,提高了預(yù)測精度。 (2)在對土地儲備問題本質(zhì)分析的基礎(chǔ)上,對所要研究的土地儲備問題進(jìn)行了界定,并進(jìn)行了符號說明和問題假設(shè)。針對土地儲備的兩種情形,利用隨機庫存的理論和方法,構(gòu)建了有限儲備資金條件下的土地儲備決策模型,并提出了模型的求解方法。該模型能根據(jù)不同的土地出讓狀況,確定出最佳土地儲備訂購點,來降低土地儲備成本,節(jié)約土地儲備資金。 (3)利用模糊規(guī)劃的原理和方法,基于城市土地儲備的機理,在問題界定、符號說明和問題假設(shè)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了儲備收益目標(biāo)和儲備資金約束允許超過一定限量的兩種模糊條件下,如何確定土地儲備數(shù)量的決策模型,并利用LINDO軟件對所構(gòu)建的模糊規(guī)劃模型進(jìn)行了求解。 (4)基于群決策的基本原理,利用模糊偏好關(guān)系的理論和方法。對一致性導(dǎo)出有序加權(quán)平均算子(C-IOWA)進(jìn)行了改進(jìn),提出了雙一致性導(dǎo)出有序加權(quán)平均算子(DC-IOWA),并將其引入到土地評標(biāo)的環(huán)節(jié)之中,構(gòu)建了土地出讓評標(biāo)的方法和流程。DC-IOWA集結(jié)算子較好地克服了評標(biāo)專家信息在集結(jié)過程中的丟失問題,提高了土地出讓評標(biāo)的效率和公正性。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F293.2
【圖文】：

圖 3-5 Z 市土地工業(yè)用地時序圖模型建立過程特征分析法的前提條件是預(yù)測對象的時間序列是一零均序列進(jìn)行一階差分，差分后的時間序列偏自相3 以后序列的自相關(guān)系數(shù)全部落入可信區(qū)間，并間序列隨機性和平穩(wěn)性的準(zhǔn)則，可認(rèn)為原始序性，同時一階差分后的時間序列滿足零均值的

圖 3-5 Z 市土地工業(yè)用地時序圖A 模型建立過程序列特征分析 模型法的前提條件是預(yù)測對象的時間序列是一零均值的平穩(wěn)間序列進(jìn)行一階差分，差分后的時間序列偏自相關(guān)分析圖=13 以后序列的自相關(guān)系數(shù)全部落入可信區(qū)間，并逐漸趨于定時間序列隨機性和平穩(wěn)性的準(zhǔn)則，可認(rèn)為原始序列一階差機性，同時一階差分后的時間序列滿足零均值的要求（圖數(shù)

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本文編號：2788226