發(fā)布時(shí)間：2020-07-29 18:06

【摘要】： 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)商務(wù)作為一種新的經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)模式，全方位地影響著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層面。移動(dòng)商務(wù)充分運(yùn)用其移動(dòng)性消除了時(shí)間和地域的限制，給企業(yè)帶來了巨大商機(jī)。從交易方式來看，移動(dòng)商務(wù)活動(dòng)極大程度地依賴于無線網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)終端，輕便易攜帶的移動(dòng)終端設(shè)備為移動(dòng)用戶提供一個(gè)不受時(shí)間與空間限制的商務(wù)環(huán)境。然而，移動(dòng)終端設(shè)備的輕便和易攜帶的特性帶來便利的同時(shí)也給移動(dòng)商務(wù)的發(fā)展帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)。由于自身的移動(dòng)性，移動(dòng)商務(wù)在包含了大部分傳統(tǒng)電子商務(wù)所面臨的各種安全問題以外，又產(chǎn)生了大量的全新的安全問題。這些因素都給移動(dòng)商務(wù)帶來了極大的風(fēng)險(xiǎn)，一旦出現(xiàn)問題，將造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)問題。如何對(duì)移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)做出正確的評(píng)估以及在評(píng)估的基礎(chǔ)上如何選擇合理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略是非常重要的。 本文針對(duì)性地研究了移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)因素，剖析風(fēng)險(xiǎn)形成的原因；對(duì)其進(jìn)行合理的分類；以實(shí)證研究的方法，建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；以證據(jù)理論為基礎(chǔ)，建立移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法和模型；研究保障移動(dòng)商務(wù)交易安全的管理控制手段，建立的移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)原型。 本文回顧了相關(guān)基礎(chǔ)理論，在現(xiàn)有的理論研究成果基礎(chǔ)上，歸納出影響移動(dòng)商務(wù)交易安全的10種因素。設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，應(yīng)用主成份因子分析方法，通過樣本的數(shù)據(jù)對(duì)初步歸納的10種因素進(jìn)一步歸類，得出移動(dòng)終端、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)接入以及移動(dòng)應(yīng)用等4類移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)因素。 設(shè)計(jì)對(duì)移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的5個(gè)基本步驟，構(gòu)建了移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立原則；在6個(gè)基本原則的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了由目標(biāo)層，一級(jí)指標(biāo)層，二級(jí)指標(biāo)層3個(gè)層次構(gòu)成的移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并給出了具體的指標(biāo)權(quán)重。 移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題屬于不確定性多級(jí)多指標(biāo)的評(píng)估問題。根據(jù)證據(jù)理論，通過信度函數(shù)，可以將移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)的不確定性評(píng)估問題量化為確定性評(píng)估問題，可以將多級(jí)多指標(biāo)的評(píng)估問題簡(jiǎn)化為單一總指標(biāo)評(píng)估問題，基于信度函數(shù)的證據(jù)理論較之基于概率函數(shù)的傳統(tǒng)的Bayes理論，不需要事先獲取已知命題的先驗(yàn)信息和條件概率知識(shí)。用于移動(dòng)商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，其推理形式顯得非常簡(jiǎn)單。 在決策時(shí)，當(dāng)數(shù)據(jù)是不精確、不完備和模糊的，以及專家知識(shí)的局限等原因，會(huì)使得Mass決策矩陣由單一的表示形式變成由確定數(shù)值、區(qū)間值、模糊值和空缺值等多種表示形式構(gòu)成的。針對(duì)此變化，運(yùn)用模糊隸屬度，將不完全決策矩陣中不同表示形式進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)化，提出不完全信息多屬性決策的證據(jù)推理模型與方法。 探討了與無線網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的多種安全技術(shù)，構(gòu)建了移動(dòng)商務(wù)安全措施方法庫，以推理技術(shù)為基礎(chǔ)給出了移動(dòng)商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的原型，該原型系統(tǒng)能夠在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的大小、并且根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的大小以及風(fēng)險(xiǎn)的主要來源，參考?xì)v史數(shù)據(jù)，給出具體的安全解決方案。 論文最后對(duì)研究工作的創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，并提出了有待于進(jìn)一步研究的問題和方向。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：F713.36;F224

【引證文獻(xiàn)】

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3 熊建英;基于反饋的C2C信任管理模型研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

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1 黃龍;吉林電信融合支付平臺(tái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];吉林大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2774319