【摘要】：隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的普及與應用,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算為代表的新興IT技術出現(xiàn)并飛速發(fā)展,因此,傳統(tǒng)的物流服務模式已經(jīng)不能滿足客戶的個性化需求�，F(xiàn)代物流業(yè)急需一種全面、高效、便捷、個性化以及安全的智慧物流服務模式,因此,基于新興IT技術、RFID技術、GPS和其他設備的智慧物流模式應運而生。目前,云物流的理念已經(jīng)在物流產(chǎn)業(yè)出現(xiàn),但仍處于起步階段,目前尚未形成完整的體系。從目前國內電子商務企業(yè)的實踐來看,“物流執(zhí)行”(包括運輸、訂單處理、倉儲、收發(fā)貨和退換貨等)已成為企業(yè)經(jīng)營管理之中的最大難題。然而,目前電子商務企業(yè)的物流體系仍然存在著:物流布局不合理,倉儲周轉難,庫存量大,成本高,服務質量差以及網(wǎng)絡安全性低等問題。因此,本文從現(xiàn)有理論研究的基礎上,基于管網(wǎng)理論提出智慧云物流管網(wǎng)模型,并闡述了其體系架構和特點;針對智慧云物流網(wǎng)絡的倉儲問題,首先建立云物流管網(wǎng)模型,提出了“云倉儲”模型,有效合理地制定其庫存策略和分布策略;然后設計了一套完整的云物流服務質量評價體系以及資源動態(tài)安全信任管理模型,解決了智慧物流長期穩(wěn)定運營的關鍵技術問題。具體內容如下:首先,本文從當今物流管理面臨的市場和社會環(huán)境出發(fā),給出了現(xiàn)代電子商務物流的主要功能,并提出了電子商務環(huán)節(jié)下智慧云物流的概念及其體系架構。其次,以智能制造中智能物流為對象,在管網(wǎng)模型概念和分析方法的研究基礎上,提出智慧云物流管網(wǎng)的概念,建立智慧云物流管網(wǎng)模型;基于大數(shù)據(jù)技術及云物流管網(wǎng)模型研究“云倉儲”的庫存問題,建立庫存策略和分布模型,基于粒子群和遺傳混合啟發(fā)式算法進行實現(xiàn),最后以某空調生產(chǎn)公司為應用對象的實證研究,通過分析結果,揭示基于消費者為中心的拉取式大數(shù)據(jù)智慧物流供應鏈為一種最優(yōu)模式,藉此能更準確地開展空調的個性化定制業(yè)務。針對物流企業(yè)服務質量評價理論模型進行研究,建立基于SERVAUAL模型的多維度多層次云物流服務質量評價指標體系。最后,基于大數(shù)據(jù)RDBMS數(shù)據(jù)模型的便捷性和NOSQL數(shù)據(jù)庫的可拓展性,提出了一種可擴展和高可用性海量結構化數(shù)據(jù)的分布式云數(shù)據(jù)庫(HSS)解決方案。通過對云物流平臺的業(yè)務進行分析,建立系統(tǒng)平臺的框架并進行實現(xiàn),并以一個空調企業(yè)為對象開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的智慧云物流原型平臺,進行了實證分析。本文旨在為云物流模式下智慧物流網(wǎng)絡的倉儲、服務以及資源管理等關鍵技術方面提供一些理論指導,為智慧物流的穩(wěn)定運營提供保障,對其更好更長遠的發(fā)展具有一定的借鑒意義。
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F259.2;TP311.13
【圖文】：

圖 1.2 大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的區(qū)別界經(jīng)濟中，企業(yè)為了發(fā)現(xiàn)新的盈利機會，更加依賴來自消費者的喜好掘這些喜好和見解的過程中，產(chǎn)生數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多的集成共享，交叉復用，成為有價值的經(jīng)濟信息資源，形成一種智力資oogle 公司通過大規(guī)模集群和 MaReduce 軟件，每個月處理的數(shù)據(jù)量超量：數(shù)百 PB，每天大約要處理幾十 PB 數(shù)據(jù)，大多要實時處理，如微博acebook 注冊用戶超過 8 億，每月上傳 10 億照片，每天生成 300TB 日 3.7 億會員，在線商品 8.8 億，每天交易數(shù)千萬，產(chǎn)生約 20TB 數(shù)據(jù)[27龐大的科學數(shù)據(jù)集中提取信息，發(fā)現(xiàn)其主要特征，并理解其間的關系包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)等。2012 年，美國知名信息德納 Gartner 提到：大數(shù)據(jù)是高速、大量以及復雜多變的信息資產(chǎn)，式去實現(xiàn)更強的決策能力以及優(yōu)化處理[28]。

浙江理工大學博士學位論文 基于大數(shù)據(jù)的智慧云物流理論、方法及其應用研究1.3 論文主要研究內容及其結構框架1.3.1 論文研究思路本文主要基于大數(shù)據(jù)研究智慧云物流的理論、方法及其應用。理論方面：首先基于管網(wǎng)理論提出智慧云物流管網(wǎng)模型，并闡述了其體系架構和特點；針對智慧云物流網(wǎng)絡“云倉儲”模型，然后設計了一套云物流服務質量評價體系以及資源動態(tài)安全信任管理模型。方法方面：主要包括大數(shù)據(jù)云存儲數(shù)據(jù)庫的關鍵技術，分布式云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析與驗證，從而實現(xiàn)智慧云物流平臺。應用層面：通過以空調產(chǎn)品作為研究對象，驗證理論模型及方法其可行性并實現(xiàn)智慧云物流新商業(yè)平臺。如圖 1.3 所示。

圖 1.4 主要研究內容（1）智慧云物流管網(wǎng)模型。在管網(wǎng)模型概念和分析方法的研究基礎上，提出智慧云物流管網(wǎng)的概念，并進一步構建智慧云物流智能骨干網(wǎng)網(wǎng)絡拓撲圖，（2）基于云物流的云倉儲模型及分布策略研究。在云物流的大物流模式下，合理的庫存策略和分布策略也是企業(yè)建立云儲存的兩個核心任務之一。基于云物流管網(wǎng)研究“云倉儲”的庫存問題，首先根據(jù)云庫存協(xié)同共享機制及形式化模型，基于智慧物流管網(wǎng)建立“云倉儲”的庫存控制模型，確定每個配送中心的最佳庫存量；其次基于云物流物流總成本最低建立云庫存分布模型，并基于粒子群和遺傳混合啟發(fā)式算法進行實現(xiàn)，最后用實例證明該方法的有效性和實用性。（3）基于云物流的服務質量評價模型。主要針對物流企業(yè)服務質量以及資源動態(tài)安全信任的評價理論模型進行研究，基于 SERVAUAL 模型構建科學合理的多維度多層次的云物流服務質量評價指標；建立基于云物流服務質量評價模型。（4）智慧云物流平臺實現(xiàn)及大數(shù)據(jù)存儲技術，首先基于 RDBMS 的數(shù)據(jù)模型的便捷性

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 任永貴;;電子商務時代云物流技術探討[J];商業(yè)時代;2012年08期

本文編號：2774224