【摘要】：隨著我國“信息化帶動(dòng)工業(yè)化”發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深入,信息化建設(shè)已經(jīng)成為企業(yè)提升核心競爭力的主要途徑。而IT 項(xiàng)目作為信息化的一部分,也因此受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。但是,IT 項(xiàng)目的實(shí)施是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)事業(yè),其成功率一直都很低的,項(xiàng)目的成功與否取決于實(shí)施過程中對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的識(shí)別、預(yù)測和控制。因此,風(fēng)險(xiǎn)管理問題已成為當(dāng)前IT 項(xiàng)目實(shí)施中面臨的主要問題。 IT 項(xiàng)目的實(shí)施過程涉及風(fēng)險(xiǎn)因素較多,具有不確定性和非結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn),難以用單一的模型和算法解決。傳統(tǒng)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析大多是根據(jù)管理者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行的,而且假設(shè)條件太多,與實(shí)際情況有較大的差別,因此,傳統(tǒng)的方法具有一定的主觀性和隨意性。針對這些問題,本文通過問卷調(diào)查,對IT 項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究,提出以粗糙集理論為主、多方法融合的風(fēng)險(xiǎn)決策過程中的規(guī)則挖掘方法,其目的是在信息不完整、不精確的前提下,無需傳統(tǒng)意義上復(fù)雜的建模過程,直接從大量的客觀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含知識(shí),實(shí)現(xiàn)對IT 項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測、以及對風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則進(jìn)行挖掘的目的,從而提高風(fēng)險(xiǎn)決策和判斷能力,促進(jìn)IT 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理向著智能化、科學(xué)化、定量化的方向發(fā)展,并最終提高項(xiàng)目的成功率。 本文主要研究IT 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析與決策過程中的規(guī)則挖掘問題,主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)部分: 本文首先評述了國內(nèi)外IT 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀,對IT 項(xiàng)目的范圍和定義進(jìn)行了描述分析,并通過調(diào)查問卷的分析結(jié)果,總結(jié)了IT 項(xiàng)目不成功的主要表現(xiàn),對IT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了歸納與分類。 接著,利用粗糙集方法對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)處理,主要包括知識(shí)分類、分類質(zhì)量,以及屬性間的相互依賴性。指出單個(gè)屬性權(quán)重分析所存在的問題,重點(diǎn)研究了基于粗糙集的組合權(quán)重和聚類分析,通過引入多元屬性的組合權(quán)重這個(gè)概念,利用歐拉距離公式來構(gòu)造組合權(quán)重的相似矩陣Rn ×n,分析了屬性內(nèi)部之間的關(guān)聯(lián),從而實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行聚類分析。 其三,研究了基于粗糙集標(biāo)準(zhǔn)分類的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘方法。首先通過實(shí)例介紹基于分類一致性的規(guī)則挖掘算法(RICCR),在此基礎(chǔ)上,利用可識(shí)別矩陣C D(i , j )和分辨函數(shù)來簡化求解的過程,在規(guī)則簡化階段,利用有效規(guī)則權(quán)重的方法對規(guī)則進(jìn)
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：F224

【引證文獻(xiàn)】

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6 鄭漢剛;IT系統(tǒng)集成商選擇承包項(xiàng)目的方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

本文編號：2751993