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我國城市房地產(chǎn)業(yè)運行機理及發(fā)展模式研究

發(fā)布時間:2020-07-10 01:55
【摘要】: 在全球房價暴漲的國際大背景下,中國作為一個發(fā)展中國家,在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,近幾年中國房地產(chǎn)業(yè)運行呈現(xiàn)出較快的發(fā)展。但自2006年以來,我國各地房價不斷攀升,房地產(chǎn)市場的火熱為房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了益處,但更為重要的是,房地產(chǎn)價格的這種非理性增長已經(jīng)帶來了諸多問題,房地產(chǎn)業(yè)的運行已經(jīng)出現(xiàn)了矛盾。因此,研究房地產(chǎn)業(yè)的運行機理與發(fā)展模式,不僅有利于房地產(chǎn)業(yè)自身的健康發(fā)展,也有利于國民經(jīng)濟的發(fā)展和國家的穩(wěn)定。 本文在回顧了房地產(chǎn)相關(guān)理論(地租地價理論、市場供求理論、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟周期理論以及區(qū)位理論)的基礎(chǔ)上,詳盡地對房地產(chǎn)業(yè)的運行現(xiàn)狀和發(fā)展階段進行了分析與評述,在此基礎(chǔ)上歸納本文的研究要素,明確要素之間的邏輯關(guān)系;其次,對研究要素進行分析界定,提出要素間的關(guān)系模型;第三,在理論推導(dǎo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)運行要素之間的關(guān)系模型,并提出了相關(guān)假設(shè);對統(tǒng)計年鑒的客觀數(shù)據(jù)和來自于國內(nèi)4個城市(長春、哈爾濱、大連和沈陽)的問卷調(diào)研數(shù)據(jù)分別進行實證分析,并對檢驗結(jié)果進行討論;最后,借鑒國外房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式,提出了我國房地產(chǎn)業(yè)的階段發(fā)展模式,并進一步明確本文的研究在理論上和實踐上的意義。
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:F293.35
【圖文】:

商品房銷售,銷售額,面積,房價


與其經(jīng)濟發(fā)展始終難于得到突破有很大關(guān)系,而四川省房地產(chǎn)業(yè)正呈展勢頭,銷售面積基本達到東部地區(qū)水平,但銷售額可能不盡人意,的房價要受到當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的制約,如果靠提高房價的手段來使提升,房地產(chǎn)業(yè)則會出現(xiàn)很嚴重的泡沫。000500平方米)1200000014000000(萬元)

二手房,交易價格,房價收入比,房地產(chǎn)投資


熱的另一個標準就是房地產(chǎn)投資增速連續(xù)兩年超過 GDP 增速兩倍。(3)房價收入比:國際上通用的房價收入比合理區(qū)間為 4-663。(4)租售比:國家上通用標準是 150-230。本節(jié)將用具體數(shù)據(jù),從空置率、房地產(chǎn)投資占 GDP 比重、房價收入比和租售比四個指標來衡量我國 30 個大中城市的房地產(chǎn)泡沫情況。但首先,為了說明房地產(chǎn)業(yè)的泡沫問題,結(jié)合統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù),我們利用中房上海指數(shù)以及上海市二手房的交易價格來舉例說明這一問題。根據(jù)中房上海指數(shù)辦公室提供的數(shù)據(jù),中房上海指數(shù) 1999 年 12 月為 691,2000 年 12 月為 712,上升 21 點,漲幅 3.0%;2001 年 12 月為 777,上升 65 點,漲幅 9.1%;2002 年 12 月為 891,上升 114 點,漲幅 14.7%;2003 年 12 月 1172,上升 281 點,漲幅高達 31.5%。1999 年二手房平均交易價格為 1553 元/平方米;2000 年二手房平均交易價格為 2111 元/平方米,比上年上漲 35.9%;2001 年二手房平均交易價格為 2378元/平方米,比上年上漲 12.6%;2002 年二手房平均交易價格為 2995 元/平方米,比上年上漲 25.9%;2003 年上半年二手房平均交易價格為 3906 元/平方米,比上年平均上漲 30.4%(見圖 3-15)。

房地產(chǎn)業(yè),整理歸納,綜合模型,資料來源


圖 5-2 房地產(chǎn)業(yè)運行的綜合模型及內(nèi)外部影響因素資料來源:Fulai Huang. Comparisons on the real estate system among cities of China. Journal of Real Estate andConstruction, 2006, 15 (2), p112-123 以及 Yijian Sun, Rufu Huang, Dailin Chen, Hongnan Li. Fuzzy Set-BasedRisk Evaluation Model for Real Estate Projects. Tsinghua Science & Technology, 2008, 13(1), p158-164. 經(jīng)作者整理歸納.5.2.1 投入產(chǎn)出指標的選取5.2.1.1 指標選取原則我國城市房地產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標的選取應(yīng)遵循以下基本原則:(1)科學性原則。這是指標體系設(shè)置應(yīng)遵循的基本原則。根據(jù)這一原則,指標與指標體系的設(shè)置應(yīng)反映我國城市房地產(chǎn)業(yè)的運行機理。因此,指標的概念要準確,計算方法要科學可行。(2)可操作性原則。指標與指標體系設(shè)置時應(yīng)具有足夠的靈活性,盡量采用定量指標,盡量采用國家已經(jīng)標準化的房地產(chǎn)業(yè)指標數(shù)據(jù),以使城市能根據(jù)自己的特點以及實際情況,對指標靈活運用。(3)全面性原則。評價指標體系必須全面反映我國城市房地產(chǎn)業(yè)目前的綜

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 鄒韻;;中國城市房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J];商業(yè)文化(下半月);2011年02期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 梁畢明;中國農(nóng)業(yè)上市公司成長性研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前6條

1 回超;論新加坡房地產(chǎn)市場管理模式及其對我國的啟示[D];中央民族大學;2011年

2 張海清;北京市房地產(chǎn)行業(yè)壟斷程度分析[D];中南大學;2009年

3 朱遠;合肥中小房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展對策研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

4 沈琛;我國中小房地產(chǎn)企業(yè)信息化研究[D];安徽大學;2012年

5 郭靈莎;蕪湖市中小型房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年

6 代權(quán);呼和浩特市房地產(chǎn)業(yè)對城市經(jīng)濟發(fā)展帶動效應(yīng)研究[D];內(nèi)蒙古科技大學;2012年



本文編號:2748301

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